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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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GNU cumple 43 años: el software libre que dio un giro radical a la tecnología hasta la actualidad

Pantalla de ordenador con desarrollo software.
Pantalla de ordenador con un proyecto de desarrollo software en primer plano.
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El proyecto GNU acaba de cumplir 43 años, fecha en que Richard Stallman lanzó desde el MIT su propuesta de construir un sistema operativo compatible con Unix que respetara la libertad de quien lo usara. Cuatro décadas después, aquel anuncio sostiene buena parte de la infraestructura que usamos cada día: servidores, supercomputadores y millones de móviles funcionan gracias a las herramientas que nacieron de aquella idea.

Stallman trabajaba en el laboratorio de inteligencia artificial del MIT, donde los programadores compartían el código libremente. El software privativo rompió esa dinámica con contratos que impedían ayudar a un compañero; el detonante fue una impresora sin código fuente. El anuncio, del 27 de septiembre de 1983, pedía ayuda para construir un sistema compatible con Unix, libre de usar y compartir.

El anuncio de 1983 y la ruptura con el MIT

El desarrollo arrancó en enero de 1984, cuando Stallman dejó su puesto en el MIT para que la universidad no pudiera reclamar la propiedad del código que estaba escribiendo. En marzo de 1985 publicó el Manifiesto GNU, el texto que fijó la filosofía completa del proyecto.

Clonar Unix, en vez de inventar algo desde cero, fue una decisión pragmática: su diseño modular permitía reescribirlo pieza a pieza, con interfaces estables que cualquier voluntario podía replicar por separado, resolviendo tareas repartibles por medio mundo sin depender de una sola persona. Stallman lo resumió en su anuncio: «Considero que la Regla de Oro exige que, si me gusta un programa, deba compartirlo con otras personas a las que les guste. No puedo en conciencia firmar un acuerdo de confidencialidad ni un acuerdo de licencia de software».

De Emacs a GCC: la caja de herramientas global

En octubre de 1985 nació la Free Software Foundation para recaudar fondos y defender jurídicamente el proyecto. La fundación pagó a programadores para escribir piezas que nadie hacía gratis, y empresas como Cygnus Solutions, absorbida después por Red Hat, demostraron que se podía ganar dinero dando soporte sobre código libre en lugar de vender licencias.

Terminal abierta en un escritorio Debian GNU/Hurd mostrando comandos del sistema sobre un fondo azul oscuro.
El proyecto Debian ofrece versiones alternativas basadas en el micronúcleo GNU Mach para usuarios avanzados. Foto: Wikipedia

Hacia 1990 el proyecto tenía casi todo menos el núcleo: Emacs aportaba un editor programable, GCC, publicado en 1987, un compilador optimizado para decenas de arquitecturas, GDB depuraba los programas y Bash servía de intérprete de órdenes. Los Coreutils, la biblioteca glibc y las Binutils cerraban una caja de herramientas completa. La enciclopedia del proyecto documentaba 387 paquetes GNU activos en junio de 2025, y estudios de los noventa mostraron que esas utilidades fallaban menos que sus equivalentes privativos de Unix.

La alianza con Linux: 34 años moviendo servidores

GCC cambió la industria más que ningún otro programa del proyecto: un compilador libre y optimizado permitió construir software sobre cualquier máquina sin pagar peaje a un fabricante, y durante años fue el estándar en universidades y estaciones de trabajo. Bash y las Coreutils completaron esa victoria silenciosa, la misma que sostiene hoy buena parte de lo que tocáis sin saberlo cada vez que usáis el móvil o entráis en una web.

Cada vez que un administrador escribe un script, cada contenedor que arranca y cada teléfono Android que ejecuta comandos bajo el capó llevan linaje GNU en la cadena. Combinado con el núcleo Linux desde 1992, el sistema mueve hoy la mayoría de los servidores del mundo, los 500 superordenadores más potentes y millones de teléfonos. Esa ubicuidad volvió invisible al proyecto.

La GPL y el cisma de 1998 que sigue abierto

La primera Licencia Pública General llegó el 25 de febrero de 1989 y unificó los permisos de Emacs, GDB y GCC en un solo texto. El copyleft usa el copyright para que las versiones modificadas circulen con las mismas libertades. La segunda versión, de 1991, añadió la cláusula Libertad o Muerte, y la tercera, de 2007, blindó el texto contra la tivoización.

En 1998 el movimiento sufrió una fractura: un grupo incómodo con el discurso moral de Stallman acuñó el término «open source» para vender las mismas prácticas sin hablar de libertad ni de justicia. Esa etiqueta financió veinte años de desarrollo que el purismo original difícilmente habría pagado. La GPL retrocede desde 2010, aunque no está claro frente a qué alternativas. Si usáis un ordenador o entráis en la nube, es casi seguro que algo de GNU corre por debajo: la próxima vez que abráis una terminal, merece la pena recordarlo.

Preguntas frecuentes sobre GNU 43 años

¿Cuándo se anunció el proyecto GNU?
Richard Stallman anunció el proyecto GNU el 27 de septiembre de 1983, pidiendo máquinas, dinero y ayuda para construir un sistema compatible con Unix.
¿Por qué GNU se combina con el núcleo Linux?
El sistema GNU se combina con el núcleo Linux desde 1992, formando el sistema operativo completo que hoy mueve la mayoría de los servidores del mundo.
¿Qué es el copyleft en la licencia GPL?
El copyleft es el mecanismo de la GPL, publicada por primera vez en febrero de 1989, que usa el copyright para obligar a que cualquier versión modificada de un programa circule con las mismas libertades que el original.
¿Qué diferencia hay entre software libre y open source?
El término 'open source' se acuñó en 1998 para promover las mismas prácticas del software libre entre las empresas, pero sin el discurso moral sobre libertad y justicia que defendía Richard Stallman.