Microsoft ha registrado una patente para construir una red de GPU domésticas compartidas que entrenaría modelos de inteligencia artificial cuando las tarjetas gráficas de los usuarios estén en reposo. El documento describe un sistema voluntario que retribuiría económicamente a quienes cedan su capacidad de cálculo, en un momento de escasez de hardware y con los precios de las GPU disparados por la demanda de la propia industria de la IA.
El documento de la patente detalla un mecanismo para aprovechar el hardware gráfico inactivo de los ordenadores domésticos. El auge de la inteligencia artificial ha disparado la construcción de centros de datos y el lanzamiento de nuevo hardware, algo que también ha encarecido los componentes para quienes solo quieren jugar. Ante esa limitación de oferta, la patente explora cómo sumar a los propios usuarios al proceso de entrenamiento de modelos de IA.
Qué plantea la patente de Microsoft sobre GPU domésticas
La patente describe un sistema para construir una red de GPU domésticas compartidas con un único fin: entrenar modelos de inteligencia artificial. La idea, sobre el papel, es sencilla: aprovechar vuestra tarjeta gráfica cuando no la estéis usando para sumar su capacidad de cálculo a un proceso de entrenamiento distribuido entre miles de equipos.
El sistema únicamente entraría en acción cuando detecte que la GPU está en reposo. En cuanto empecéis a jugar o a usarla para cualquier otra tarea que exija recursos, el proceso de entrenamiento se desactivará de forma automática para no afectar al rendimiento. La participación sería voluntaria, según recoge el documento, y la red iría repartiendo pequeños bloques de tareas a cada equipo conectado, fragmentando el trabajo para que resulte asumible por el hardware doméstico.
Se trata, de momento, de un documento de patente y no de un servicio anunciado: registrar una idea no implica que Microsoft vaya a convertirla en una función real de Windows ni que vaya a llegar a los usuarios a corto plazo.
Cuánto pagaría Microsoft por ceder tu GPU
El documento apunta a un seguimiento detallado de los cálculos que realice la GPU de cada usuario, de manera que la compensación se calcularía de forma proporcional al trabajo aportado. Esa recompensa llegaría en forma de créditos o de dinero, según plantea la patente.
Lo que no aparece en el texto son las tarifas, las condiciones del contrato ni los modelos de tarjeta que serían compatibles. Para que el sistema resultara atractivo, Microsoft tendría que fijar una compensación que cubriera no solo el desgaste del hardware, sino también el aumento en la factura eléctrica que supondría mantener el equipo encendido y calculando de forma continua.
La escasez de chips explica la decisión
La construcción de centros de datos y el lanzamiento de nuevo hardware de IA han disparado la demanda de GPU en todo el mundo. Esa presión sobre la oferta ha encarecido notablemente el precio de las tarjetas gráficas nuevas, un efecto que terminan notando también quienes solo buscan actualizar su equipo para jugar.
Sumar la capacidad de cálculo de una red de usuarios domésticos permitiría a Microsoft disponer de potencia de entrenamiento adicional sin depender únicamente de ampliar sus propios centros de datos. La propuesta recuerda a la minería de criptomonedas y a proyectos como Folding@Home o SETI@home, que durante años han usado la capacidad sobrante de ordenadores domésticos para procesar tareas a cambio de nada, en el caso de estos dos últimos, o de criptomonedas, en el de la minería.
La diferencia que introduce la patente de Microsoft es doble: el fin es entrenar modelos de inteligencia artificial y, a cambio, prevé una recompensa económica directa para quien ceda su hardware. Lo que comparten los tres modelos es el desgaste al que someten a los componentes, algo que ha limitado históricamente el atractivo de este tipo de redes para el usuario medio.
Riesgos que implica para la GPU y la factura de la luz
Someter una tarjeta gráfica a cargas de trabajo constantes y prolongadas puede acortar su vida útil, un riesgo que cobra más sentido ahora que sustituir una GPU supone un desembolso elevado para cualquier usuario doméstico.
La patente no detalla cómo se gestionaría el impacto en el consumo eléctrico de cada hogar, si se limitaría la temperatura o la potencia de trabajo para evitar daños físicos en los componentes, ni cómo afectaría este uso continuado a la garantía que ofrecen los fabricantes de tarjetas gráficas.
La patente queda registrada como propiedad intelectual de Microsoft sin que la compañía haya anunciado un calendario ni un programa piloto para probarla con usuarios reales.