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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Mando para jugar en Windows con el diseño de la Xbox.
Mando de la consola Xbox para jugar en Windows en primer plano. Foto: Pixabay.

Un directivo de Xbox en Microsoft asegura que ahora la IA permite crear juegos AA o AAA con solo dos o tres personas

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Brandon Stirrup, directivo comercial de Xbox, ha encendido el debate sobre la inteligencia artificial en la industria del videojuego al reconocer que la compañía recurre a esta tecnología, igual que el resto de empresas del sector en 2026. El ejecutivo sostiene además que un equipo de apenas dos o tres personas podría completar un juego AA o AAA en un año, una afirmación que choca con el prototipo que él mismo ha mostrado como ejemplo.

Stirrup, que lleva más de una década trabajando en Microsoft, ha lanzado una serie de mensajes en X pidiendo a sus compañeros que dejen de fingir que no usan estas herramientas. Os contamos qué dice exactamente, qué demuestra el experimento que ha compartido y cómo encajan estas palabras en el debate que atraviesa a toda la industria, desde PlayStation hasta Nintendo.

Qué ha dicho Brandon Stirrup sobre la IA en Xbox

El directivo comercial de Xbox defiende que hay que hablar sin tapujos del uso de inteligencia artificial, una práctica que da por generalizada en toda la industria y que, a su juicio, ya resulta irreversible para el futuro del sector. Según cuenta, buena parte de sus compañeros prefiere no hablar del tema por miedo a la reacción de los jugadores.

En sus publicaciones recientes en X, Stirrup señala que cualquier plan estratégico a cinco o diez años que no contemple estas herramientas está condenado al fracaso. El ejecutivo, que asegura haber dedicado más de diez años a demostrar su compromiso con Microsoft, pide a cientos de compañeros en Xbox que dejen de fingir que no recurren a la IA. Lo resume así: «Amo Xbox y Microsoft y he pasado más de 10 años demostrándolo. Mi objetivo es dejar esto atrás para que podamos avanzar como empresa, a pesar de que algunos me perseguirán por esto: usamos IA, tal como todas las empresas lo hacen en 2026″. Se muestra dispuesto a asumir las consecuencias, incluido un posible despido, por sacar a la luz lo que llama una verdad incómoda que la mayoría prefiere callar.

¿Puede un equipo de dos o tres personas crear un juego AA o AAA?

Stirrup cree que sí, siempre que se combine un equipo reducido con un uso intensivo de inteligencia artificial, aunque matiza que se trata de un cálculo personal y no de un caso real ya completado en el mercado.

El ejecutivo asegura que con una simple indicación es posible generar juegos personalizados a medida, pero conviene que separemos su opinión de lo que hoy puede verificarse en el mercado. Su propio cálculo parte de un escenario hipotético: él mismo, con la ayuda de dos o tres personas y el apoyo de la IA. No existe, por ahora, ningún título de categoría AA o AAA completado bajo esas condiciones de plantilla reducida y plazos de un año.

Listado de juegos de la app de Xbox instalada en Windows.
Aplicación Xbox de Windows con el listado de juegos disponibles en Game Pass. Foto: captura de SoftZone.

Las etiquetas de la industria siguen asociadas a presupuestos millonarios y equipos de cientos de desarrolladores, de modo que la previsión de Stirrup carece todavía de un ejemplo que la respalde. Los motores gráficos actuales exigen una coordinación técnica que las herramientas generativas no resuelven por sí solas, al menos de momento.

Así es el prototipo que Stirrup programó en tres horas

Para sostener su argumento, el directivo compartió un vídeo de un proyecto personal codificado durante un fin de semana, aunque el resultado muestra sobre todo las limitaciones actuales de estas herramientas para alguien sin experiencia previa.

La demostración consiste en un juego deportivo con gráficos básicos, ralentizaciones y errores de física, tal y como podéis comprobar en el vídeo que compartió. Stirrup admite que le llevó dos días de configuración y solo tres horas de trabajo activo, y reconoce abiertamente que nunca había intentado crear un videojuego antes. Compagina esto con un trabajo a tiempo completo y su vida como padre de familia, por lo que, según sus propias palabras, «solo puedo llegar hasta cierto punto». Prometió publicar un vídeo adicional sobre este proyecto, aunque todavía no ha concretado cuándo ni qué contenido mostrará exactamente.

La distancia entre este prototipo y un producto comercial pulido sigue siendo considerable: la IA ayuda a generar código o elementos básicos, pero la integración, el balanceo y la optimización final de un juego siguen exigiendo conocimientos técnicos que no se resuelven solo con indicaciones de texto.

PlayStation y Nintendo también recurren a la IA

La idea de que toda la industria utiliza inteligencia artificial en algún proceso de desarrollo tiene cierto respaldo en las prácticas actuales de los grandes estudios, aunque con matices sobre su alcance real. Os adelantamos que ninguna de estas compañías ha detallado públicamente en qué porcentaje de su producción recurre a estas herramientas.

Según lo que ha trascendido en las últimas semanas, compañías como Sandfall Interactive (responsable de Clair Obscur: Expedition 33, GOTY 2025), además de divisiones de PlayStation, Naughty Dog, Xbox y Nintendo, integran estas herramientas en fases concretas de producción. Eso no significa que los juegos se generen íntegramente con IA: el uso varía en intensidad y alcance según el estudio. Mientras Ken Kutaragi, padre de PlayStation, defiende públicamente el valor de esta tecnología para optimizar recursos, la mayoría de las compañías prefieren mantener un perfil bajo y evitar el rechazo de la comunidad. En qué fases exactas del desarrollo (texturas, animaciones, asistencia en programación) se recurre a estos algoritmos sigue siendo algo que ningún estudio detalla con claridad.

Por qué la comunidad gamer rechaza estas declaraciones

Buena parte de los jugadores mantiene una postura contraria a que la IA participe en la creación de videojuegos, lo que convierte cada declaración de un directivo en un foco de tensión para la imagen pública de las grandes compañías.

Las palabras de Stirrup añaden presión porque llegan de un alto cargo de Xbox y sin matices, en un momento en que buena parte de la base de usuarios valora el esfuerzo humano y la autoría tradicional detrás de un juego. Para quienes desarrolláis en PC, esto no cambia de inmediato las herramientas disponibles, pero sí reaviva la conversación sobre automatización y el futuro de ciertos roles técnicos dentro de los estudios. Para los jugadores, lo relevante puede llegar más adelante: si los sellos editoriales empiezan a detallar cuándo y cómo se ha usado IA en un título, eso podría convertirse en un factor de compra. De momento, Microsoft no ha respaldado ni desmentido las opiniones de su directivo comercial, y el vídeo que Stirrup prometió publicar sigue sin fecha concreta.

Preguntas frecuentes sobre Brandon Stirrup Xbox IA

¿Quién es Brandon Stirrup?
Es directivo del departamento comercial de Xbox y asegura haber pasado más de 10 años demostrando su compromiso con la compañía; no es un desarrollador de juegos.
¿Ha respondido Microsoft a las declaraciones de Stirrup?
Hasta el momento no hay constancia de una respuesta oficial; la postura de Microsoft o Xbox sobre sus afirmaciones personales sigue pendiente de confirmación.
¿Qué diferencia hay entre un juego AA y uno AAA?
Son etiquetas informales de la industria ligadas al tamaño del equipo, al presupuesto y al alcance del juego, sin una definición oficial o estandarizada.
¿Qué ha dicho Ken Kutaragi sobre la IA?
El padre de PlayStation defiende públicamente el valor de la inteligencia artificial en la industria, aunque no se detalla más allá de su apoyo general a la tecnología.
¿Cuándo publicará Stirrup el vídeo de su juego hecho con IA?
El directivo afirma que publicará un vídeo adicional sobre su proyecto, pero no ha dado una fecha concreta ni ha detallado su contenido exacto.