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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Primer plano de cables de red conectados a un servidor en un bastidor de centro de datos.
La actualización KB5127936 para Windows 11 resuelve los problemas de conectividad en servicios de red como Always On VPN.

Al fin, Microsoft soluciona los fallos con las VPN en Windows 11: así puedes volver a proteger tu privacidad

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Microsoft ha confirmado la resolución de los errores de conexión de Always On VPN en Windows 11, un fallo que arrastraban los equipos corporativos desde que instalaron las actualizaciones de seguridad de septiembre de 2026. La solución definitiva llega con la actualización de vista previa KB5127936, publicada a finales de octubre, después de que la compañía reconociera que los parches acumulativos de ese mes no habían corregido realmente la incidencia reportada por los administradores de TI.

El problema se originaba al usar la selección automática de protocolo entre IKEv2 y SSTP: las conexiones podían quedarse atascadas en el estado «Connecting» o fallar tras un primer intento, mostrando en ocasiones el error «The specified port is already in use». Os contamos a continuación qué corrige exactamente este parche y cómo podéis evitar el fallo si vuestra organización todavía no lo ha instalado. Microsoft lo detalla en la ficha técnica de la actualización KB5127936, y según recoge BleepingComputer, la compañía había marcado por error este mismo fallo como resuelto en las actualizaciones acumulativas de octubre.

Qué corrige la actualización KB5127936 de Windows

Microsoft confirmó que el fallo que arrastraba Always On VPN desde septiembre ha quedado resuelto con la KB5127936, una actualización de vista previa no relacionada con seguridad. La propia ficha técnica lo resume así: «Esta actualización corrige un problema que afecta a las conexiones Always On VPN tras instalar la actualización de seguridad de septiembre».

La corrección llega con retraso respecto a lo que esperaban muchos administradores de sistemas. Microsoft había dado por solucionado este mismo problema en los parches acumulativos de octubre, pero la compañía reconoció después que aquello fue un error: las actualizaciones de ese mes no tocaban realmente el fallo de VPN.

Para quienes gestionáis flotas de equipos con Windows 11, esto implica que si instalasteis la actualización de octubre confiando en que el problema ya estaba resuelto, probablemente seguisteis experimentando los mismos cortes de conexión. La KB5127936 está disponible para Windows 11 en sus versiones 25H2 y 26H2, y es la primera que integra realmente la corrección anunciada en la alerta de servicio de finales de septiembre.

Los síntomas que sufrían los equipos con la VPN

El fallo se desencadenaba cuando los equipos tenían configurada la selección automática de protocolo entre IKEv2 y SSTP, el mecanismo que permite a Always On VPN elegir el canal de conexión más adecuado según las circunstancias de la red. Microsoft describe así lo que ocurría en esos casos: «Cuando se configuraba la selección automática de protocolo o el cambio de protocolo de respaldo, las conexiones VPN afectadas podían quedar atascadas en estado Connecting o no conectar tras un primer intento fallido. En algunos casos, los intentos posteriores de conexión podían mostrar el error El puerto especificado ya está en uso».

Aplicación Configuración VPN Windows.
Aplicación de Configuración para personalizar el uso de la VPN incluida en Windows. Foto: Softzone.

La compañía reconoció el problema por primera vez a finales de septiembre, en una alerta de servicio enviada directamente a los administradores de TI. En ese aviso ya precisaba que el origen estaba en las actualizaciones de seguridad de ese mes para Windows 11, y que la configuración con conmutación automática entre protocolos era la que quedaba expuesta. Si vuestros usuarios os reportaron cortes de VPN intermitentes durante estas semanas, lo más probable es que este fuera precisamente el motivo.

Cómo evitar el fallo sin instalar la actualización

Para quienes preferís esperar a las actualizaciones acumulativas del próximo Patch Tuesday antes de instalar una vista previa, Microsoft ofrece una vía de escape temporal. Basta con cambiar el perfil de Always On VPN para que use un único protocolo de túnel en lugar de la selección automática. La propia compañía lo resume así: «Los administradores de TI pueden mitigar este problema cambiando el perfil de Always On VPN de la selección automática de protocolo a un único protocolo, ya sea solo SSTP o solo IKEv2, en función de su entorno y configuración».

La elección entre uno u otro protocolo depende de cada despliegue: Microsoft recomienda decidir en función del entorno, la seguridad y los requisitos de cada organización, sin marcar una opción como preferente sobre la otra. Si optáis por este workaround mientras evaluáis cuándo instalar la KB5127936, tened en cuenta que tendréis que revertir el cambio manualmente una vez apliquéis la corrección definitiva, si queréis recuperar la selección automática de protocolo.

La misma actualización de vista previa corrige además otro problema que afectaba al Escritorio remoto. Hasta ahora, los usuarios sin permisos de administrador no podían conectarse a otros equipos por esta vía cuando la función de seguridad «Administrator protection» estaba activada. El fallo apareció tras instalar la vista previa no relacionada con la seguridad de septiembre de 2026, o cualquier actualización de Windows publicada después de esa fecha. Con la KB5127936 ya disponible, los equipos de TI que arrastraban ambos problemas, el de Always On VPN y el del Escritorio remoto, podéis resolverlos instalando un único paquete, sin necesidad de aplicar parches independientes para cada incidencia.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Always On VPN y en qué se diferencia de DirectAccess?
Always On VPN es la solución de acceso remoto de Microsoft que establece túneles seguros hacia la red corporativa en segundo plano. Sustituye a la tecnología heredada DirectAccess, con compatibilidad más amplia de dispositivos y escenarios de configuración.
¿Qué dispositivos admiten Always On VPN?
Según la documentación de Microsoft Learn, admite equipos unidos al dominio, no unidos al dominio y unidos a Microsoft Entra ID, y funciona sobre Windows 10, Windows 11 y Windows Server.
¿Qué es la función «Administrator protection» en Windows 11?
Es una función de seguridad de Windows 11 pensada para proteger las credenciales y sesiones de los administradores del sistema. El fallo corregido por la KB5127936 impedía que los usuarios no administradores se conectaran por Escritorio remoto cuando esta protección estaba activada.
¿Afecta este fallo a usuarios domésticos con VPN?
No debería, ya que Always On VPN es una tecnología de acceso remoto pensada para equipos gestionados por una organización. Microsoft no lo precisa expresamente en su aviso, pero nada en el comunicado apunta a que los servicios de VPN de consumo se vean afectados.