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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Probamos el truco viral de Gaming Copilot en Windows: ¿de verdad ganas 15 FPS?

Mando de Xbox edición limitada de Starfield sobre una superficie oscura, destacando su diseño con colores y grabados inspirados en el videojuego.
El ecosistema de Xbox en PC busca replicar la experiencia de consola, pero aún carece de funciones clave para ser una alternativa perfecta. Fuente: Unsplash

Windows cada vez tiene más Inteligencia Artificial. Y esto solo significa una cosa: mayor consumo de recursos (CPU, RAM, etc), más bloatware con el que convivir, y peor rendimiento general de Windows. En el día a día, el impacto en el rendimiento será prácticamente inapreciable, ya que navegando o realizando tareas de ofimática no vamos a notar la diferencia. Pero si usamos el ordenador para jugar, sí que se va a notar este gasto de recursos extra. Sobre todo si tenemos activada la que, probablemente, sea la peor función del ecosistema Xbox: Gaming Copilot.

Gaming Copilot es la nueva IA de Microsoft que forma parte del ecosistema de Xbox Gaming. Su objetivo es acompañar a los jugadores mientras juegan a modo de asistente personal para ayudarles a superar desafíos o resolver dudas que puedan surgir durante la partida. Esta IA se encuentra aún en una fase muy temprana de su desarrollo, y está «aprendiendo». Y, para aprender, debe «ver» todo lo que hacen los jugadores. Eso se traduce, además de en problemas de privacidad, en un gasto innecesario de recursos, en «tirones» mientras se juega, en una tasa de fotogramas por segundo muy inferior a la que debería.

Captura de pantalla de Gaming Copilot y el asistente de juego en Windows 11
Captura de pantalla de Gaming Copilot y el asistente de juego en Windows 11. Foto: Captura de SoftZone.es

Gaming Copilot es casi como tener un «spyware» que nos espía todo el rato, recopila todo lo que hacemos al jugar, y lastra el rendimiento de nuestro sistema. Vamos a ver la diferencia de rendimiento y cómo desactivar esta molesta función.

@donpaquito.tv

TE ESTÁN ROBANDO CPU #pcgaming #fpsboost #windows11 #setupgaming #optimizacionpc

♬ L.Boccherini, Minuet from String Quartet No.5 in F major – AllMusicGallery

FPS con Gaming Copilot encendido vs apagado

Vamos a poner a prueba si este truco viral es cierto o realmente el entrenamiento de la IA no gasta recursos en el PC. Para ello hemos usado un ordenador con procesador AMD Ryzen 9 7950X3D, junto con 64 GB de memoria RAM y una tarjeta gráfica NVIDIA RTX 4080. Y qué mejor juego para ponerlo a prueba que uno de los más exigentes del mercado: el Cyberpunk 2077. Ah, y una pantalla ultra-panorámica con resolución 3440×1440.

Hemos configurado el juego en el modo «Trazado de rayos: Ultra», que es el penúltimo más exigente, justo por debajo del «overdrive». Y hemos lanzado el primer test con toda la IA activada.

Resultados del benchmark de Cyberpunk 2077 en un PC con RTX 4080 con la IA Gaming Copilot activada.
Resultados del benchmark de Cyberpunk 2077 en un PC con RTX 4080 con la IA Gaming Copilot activada.

Al acabar, hemos desactivado las dos opciones de aprendizaje de IA, y eliminado del sistema, desde PowerShell, el proceso de IA del sistema. Y hemos reiniciado el PC. Tras hacerlo, hemos repetido el mismo test, con las mismas opciones, y los resultados obtenidos son los siguientes.

Resultados del benchmark de Cyberpunk 2077 en un PC con RTX 4080 con la IA Gaming Copilot desactivada.
Resultados del benchmark de Cyberpunk 2077 en un PC con RTX 4080 con la IA Gaming Copilot desactivada.

Como podemos ver, no hay apenas diferencia entre un test y otro. Los valores tanto de FPS máximos, mínimos, y la media son casi idénticos, con una variación inferior al 1%, algo estadísticamente irrelevante en el rendimiento. Hemos repetido el test con el Forspoken, y con el Mafia The Old Country, y los valores son idénticos, sin apenas diferencias.

Podemos decir que el truco para ganar FPS es un FAKE, y se ha hecho viral porque nadie se ha molestado en probarlo. Si aun así quieres desactivarlo, aunque sea más por la privacidad que por el rendimiento, puedes hacerlo sin problema. Y te explicamos cómo paso a paso.

Cómo desactivarlo

Gaming Copilto viene activado de serie en todos los Windows 11 que hayan instalado las últimas actualizaciones. Por lo tanto, aunque no lo sepas, seguramente lo tengas activado. Pero te vamos a explicar paso a paso cómo apagarlo. Para desactivar esta función, lo que haremos será entrar en la Game Bar de Windows 11 (usando el atajo de teclado Windows + G), y nos situaremos en la ventana de Gaming Copilot. A la derecha, veremos un icono con forma de engranaje, que nos permitirá entrar en las opciones de Configuración. Y dentro de ellas elegiremos la de «Configuración de privacidad».

Menú de configuración, señalando las opciones de privacidad, de Gaming Copilot en Windows 11
Vamos a desactivar las opciones de aprendizaje de Gaming Copilot en Windows 11. Foto: Captura de SoftZone.es

Dentro de este apartado, lo que tenemos que hacer es desactivar todas las opciones de entrenamiento de IA que nos aparecen. Apagamos los interruptores, y listo.

Las opciones de entrenamiento y aprendizaje de la IA de Windows 11 escondidas en Gaming Copilot.
Desactivamos estas dos opciones para que Gaming Copilot no use la CPU mientras jugamos. Foto: Captura de pantalla de SoftZone.es

Además, también debemos matar por completo el proceso de IA de fondo para evitar que siga gastando recursos. Esto podemos hacerlo abriendo una ventana de PowerShell y ejecutando el siguiente comando:

Get-AppxPackage -AllUsers Microsoft.Windows.Ai.Copilot.Provider | Remove-AppxPackage

Tras esto, reiniciamos el sistema y todo lo relacionado con la IA de Gaming Copilot habrá desaparecido de nuestro ordenador.

¿Buscas más FPS? Estas 3 optimizaciones sí funcionan

El truco de la IA de Gaming Copilot no funciona. Pero, si lo que buscas es ganar más FPS en tu ordenador con Windows 11, hay tres trucos que sí te pueden ayudar.

  • Modo de Juego. Al activarlo, Windows desactiva aplicaciones y servicios en segundo plano automáticamente, dedicando toda la memoria, CPU y GPU en el juego. Funciona inmediatamente al abrir cualquier juego en pantalla completa, y es especialmente efectivo si tenemos varias aplicaciones abiertas o un equipo con menos de 16 GB de RAM.
  • Plan de energía Alto rendimiento. Este plan se encarga de mantener el procesador funcionando siempre a máxima velocidad durante toda la sesión de juego. De esta forma evitamos las molestas caídas de rendimiento provocadas por el ahorro energético automático.
  • Xbox Full Screen Experience: Aísla completamente el juego del resto del sistema operativo en un contenedor virtual dedicado. Así, elimina todas las interferencias causadas por procesos en segundo plano u otros programas. Este modo mejora mucho la estabilidad de los fotogramas y reduce el stuttering en los juegos sensibles a variaciones de tiempo. Estará disponible para todos a lo largo de 2026.

Nunca vas a conseguir 15 FPS más por usar estas funciones. Pero lo que sí vas a poder conseguir es una tasa de FPS más estable, menos bajones, menos tirones, y una experiencia global mejor.