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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Por qué Microsoft cambiaba el logo de Office cada dos o tres años (y no era cosa de diseño)

office documentos
Diferentes documentos de fondo sobre el logo de Office en primer plano. Foto: Pixabay.
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Seguro que muchos de vosotros recordáis aquellos años en los que Microsoft rediseñaba el logotipo y el nombre de Office cada 24 o 36 meses, casi como si fuera una moda pasajera. Steven Sinofsky, que pasó 23 años en la compañía y dirigió el desarrollo de la suite durante seis versiones principales, ha explicado que detrás de cada icono nuevo había una necesidad muy concreta.

Tal y como nos cuenta ahora, el objetivo de ese movimiento no era otro que vender cajas en las tiendas y justificar los contratos empresariales de varios años. Esta explicación llegó cuando Sinofsky respondió a una publicación de Frank Bach, antiguo diseñador de producto en Instagram, que contaba cómo su equipo consiguió por fin mover el logotipo de la cabecera tras años de resistencia interna.

Sinofsky aprovechó el hilo para recordar su etapa en Office, donde entró en 1994 y desde donde acabó liderando más adelante la división de Windows.

Por qué una caja de Office tenía que parecer nueva cada dos años

Hasta el año 2000, el motor principal detrás de estos cambios era la venta al por menor. Si queríamos la última versión de Word o Excel, teníamos que acercarnos a una tienda física y comprar una caja de cartón con disquetes o CD-ROM dentro. Hasta entonces el principal impulso eran las ventas en tienda, y buena parte de eso eran personas actualizando a una versión nueva. La marca era una pieza clave en el punto de venta y en el marketing impreso, explicó Sinofsky.

Sin una caja visiblemente distinta en el estante, pocos clientes veían motivo para pagar por la nueva versión. Sinofsky se refiere a estos ciclos con los nombres de sus proyectos internos de desarrollo, Office 94 y  Office 96, que no coinciden necesariamente con los nombres comerciales que vimos en las cajas de las tiendas (Office 4.3 y Office 95).

Office de Microsoft

Ambos lanzamientos se planificaron con apenas un año de diferencia, sincronizados con el desarrollo de Windows 95, entonces conocido internamente como Chicago. Office 94 recibió solo el 15% de los recursos de ingeniería relevantes; el otro 85% se destinó a Office96, el lanzamiento que de verdad importaba. Microsoft, además, contaba una historia distinta según a quién se dirigiera. Al equipo de Windows le hablaba del esfuerzo dedicado a Chicago, y al resto de la división de aplicaciones le vendía el peso puesto en Office96.

El dolor de cabeza de las licencias: por qué las empresas odiaban actualizar

A medida que crecía el negocio empresarial, el problema del retail se quedó pequeño. Los grandes clientes firmaban acuerdos de licencia de unos tres años que les daban derecho a instalar cualquier versión de Office lanzada durante ese periodo. Si una empresa no llegaba a desplegar el nuevo lanzamiento, tenía la sensación de no haber amortizado lo pagado.

Desplegar una versión nueva en toda una compañía costaba dinero y tiempo, y reentrenar a miles de empleados en un Excel apenas distinto generaba resistencia entre los responsables de TI. Por eso Office94 mantuvo los mismos formatos .DOC y .XLS que la versión anterior: crear unos nuevos habría llevado más tiempo del que Microsoft tenía, y compartir formato generaba además su propio tipo de dependencia, porque todos necesitábamos la misma versión de Word para abrir los documentos de los demás sin problemas.

Office 4.x fue la última versión con numeración clásica antes de que Microsoft empezara a nombrar sus productos por año, siguiendo el mismo impulso que llevó a la industria del automóvil a usar el año del modelo para que el coche anterior pareciera anticuado. La firma aún no tenía la infraestructura para distribuir software a ese ritmo ni un sistema de facturación por suscripción, así que la sensación de que la copia se quedaba vieja tuvo que bastar.

De las cajas de cartón a Microsoft 365 Copilot

El modelo de suscripción actual hace justo lo contrario de lo que buscaba aquel ciclo de dos o tres años. Si estamos suscritos a Microsoft 365, recibimos funciones y parches de seguridad de forma continua, sin caja aparte, sin icono nuevo cada temporada y sin motivo para esperar una versión nueva porque, técnicamente, ese concepto ya no existe.

El nombre, sin embargo, sí sigue cambiando. La aplicación pasó de llamarse Office a Office 365, después a Microsoft 365 y el año pasado volvió a rebautizarse como Microsoft 365 Copilot. Esta vez el objetivo no es convencer a nadie de que su copia anterior se ha quedado vieja, sino subrayar que la inteligencia artificial está presente en todas partes.

Lo que cuenta Sinofsky deja claro que aquellos rediseños nunca fueron solo de estética; fueron una palanca de ventas en una época en que la distribución, el precio y las actualizaciones del software funcionaban de un modo muy distinto al actual.

Preguntas frecuentes sobre los cambios de logo de Office

¿Por qué cambiaba Microsoft el logo de Office cada dos o tres años?
Según Steven Sinofsky, el rediseño buscaba que los clientes de tienda física distinguieran la nueva caja de la anterior y decidieran comprarla, además de justificar los contratos de licencia empresarial de varios años.
¿Quién es Steven Sinofsky y qué relación tiene con Office?
Sinofsky trabajó 23 años en Microsoft, dirigió el desarrollo de Office durante seis versiones principales y más adelante lideró la división de Windows.
¿Qué diferencia hay entre Office94 y Office96?
Son los nombres internos de dos ciclos de desarrollo lanzados con apenas un año de diferencia; Office94 recibió solo el 15% de los recursos de ingeniería mientras que el 85% restante se destinó a Office96, el lanzamiento que realmente importaba.
¿Por qué las empresas se resistían a actualizar Office?
Desplegar una versión nueva en toda una compañía costaba dinero y tiempo, y reentrenar a los empleados en un Excel apenas distinto generaba resistencia entre los responsables de TI.
¿Por qué Office94 mantuvo los mismos formatos .DOC y .XLS?
Crear nuevos formatos habría llevado más tiempo del que Microsoft tenía, y mantener el mismo formato garantizaba que todos pudieran abrir los documentos de los demás sin problemas de compatibilidad.
¿Cómo ha cambiado el nombre de Office con el modelo de suscripción?
La aplicación pasó de llamarse Office a Office 365, después a Microsoft 365 y, el año pasado, a Microsoft 365 Copilot, para subrayar la presencia de la inteligencia artificial en el producto.
¿Por qué ya no es necesario rediseñar el logo con el modelo de suscripción actual?
Con Microsoft 365 los usuarios reciben funciones y parches de seguridad de forma continua, sin caja aparte ni versiones diferenciadas, por lo que ya no existe el concepto de versión vieja que justificara un nuevo icono.