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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Canonical confirma estos importantes cambios que llegarán con Ubuntu 27.04

Interfaz de Ubuntu en un ordenador portátil mostrando un aviso de actualización a una nueva versión LTS disponible.
La notificación del sistema permite iniciar el proceso de actualización directa a Ubuntu 26.04 LTS desde el escritorio.
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Canonical ha confirmado que ntpd-rs, su implementación en Rust del protocolo de sincronización horaria, será el servicio de hora predeterminado en Ubuntu 27.04. El paquete ya está disponible para pruebas en Ubuntu 26.10, un paso más dentro de la estrategia de la compañía para migrar componentes clave del sistema a lenguajes de memoria segura.

La compañía ya había señalado en marzo que ntpd-rs sería su siguiente objetivo dentro de la transición hacia Rust, y lo ha reafirmado a través de una entrada en el blog oficial de Ubuntu dedicada a resumir las novedades de la versión 26.10. Allí explican que la versión actualizada del paquete está incluida en el archivo para que la comunidad pueda probarla antes de que llegue como opción por defecto en la 27.04.

Así ha confirma Canonical el cambio para Ubuntu 27.04

El cambio de demonio horario por defecto no es una ocurrencia de última hora: forma parte de un plan que Canonical lleva meses ejecutando para modernizar la base de código de Ubuntu. Ya en marzo, la compañía señaló a ntpd-rs como el siguiente gran paso de su transición hacia componentes escritos en Rust, una estrategia que busca reducir las vulnerabilidades de memoria heredadas de implementaciones más antiguas escritas en C.

La entrada publicada hace unas horas en el blog oficial de Ubuntu confirma que el objetivo sigue en pie: convertir ntpd-rs en el estándar de Ubuntu 27.04. Mientras llega esa versión, Ubuntu 26.10 ya incluye una versión actualizada del paquete en el archivo oficial, disponible para quienes quieran probarla. Administradores de sistemas y usuarios avanzados pueden instalarla, configurarla en modo cliente o servidor y comprobar su comportamiento en sus propios entornos antes de que el cambio llegue de forma nativa en la siguiente versión.

Qué es ntpd-rs y quién está detrás del proyecto

Para entender el movimiento de Canonical conviene saber qué es exactamente ntpd-rs. Se trata de una implementación completa del Protocolo de Tiempo de Red (NTP) y de Network Time Security (NTS), pensada para funcionar tanto en modo cliente como en modo servidor. Al estar escrita íntegramente en Rust, hereda las ventajas de seguridad de memoria de este lenguaje, lo que elimina toda una clase de vulnerabilidades habituales en implementaciones escritas en C o C++.

El proyecto no nace dentro de Canonical, sino que lo impulsa la Trifecta Tech Foundation, una organización centrada en promover el uso de Rust para reforzar la seguridad y la estabilidad de infraestructuras críticas. Para quienes administráis servidores, esto implica que el mecanismo que garantiza la hora exacta de vuestros equipos pasa a apoyarse en cimientos más robustos frente a errores de punteros o desbordamientos de búfer, problemas recurrentes en los demonios NTP tradicionales.

Por qué la hora exacta del sistema es tan crítica

Un reloj ligeramente desajustado puede parecer un detalle menor, pero en servidores y entornos corporativos la precisión horaria sostiene buena parte de los protocolos de seguridad. Canonical lo explica sin rodeos: si el reloj del sistema falla, el problema se propaga por toda la cadena de autenticación y registro.

  • Validación de certificados TLS: un desfase puede hacer que un certificado válido aparezca como caducado o todavía no vigente, rompiendo la comunicación segura entre servicios.
  • Autenticación Kerberos: este protocolo es extremadamente sensible al tiempo, y un desfase horario provoca el fallo inmediato de los tickets de autenticación.
  • Registros de auditoría: los logs de seguridad pierden utilidad si no pueden correlacionarse de forma fiable entre distintos sistemas por marcas de tiempo dispares.

Certificados, autenticación y trazabilidad de logs son los tres frentes donde Canonical sitúa el riesgo de un reloj desajustado, lo que explica que trate la sincronización horaria como una pieza más de la cadena de confianza del sistema y no como un detalle menor.

El impacto práctico para usuarios de Ubuntu

Para la mayoría de los usuarios de escritorio, el efecto inmediato es prácticamente nulo, ya que Ubuntu 26.10 no activa ntpd-rs por defecto, sino que mantiene el servicio de sincronización horaria que ya tenía antes. El escenario cambia si administráis servidores o entornos corporativos donde la precisión horaria es crítica para la validación de certificados, la autenticación Kerberos o la correlación de registros: conviene revisar cómo interactúan vuestros servicios con el reloj del sistema y verificar qué paquete gestiona actualmente la sincronización.

Terminal Linux en Ubuntu.
Ventana de la Terminal de Linux funcionando en Ubuntu. Foto: captura de SoftZone.

La información oficial no detalla, por ahora, un asistente de migración automático ni cambios drásticos en los archivos de configuración clásicos de NTP. La recomendación práctica pasa por instalar ntpd-rs en máquinas de prueba, comprobar su comportamiento con los servicios que dependen de la hora exacta y reportar cualquier incidencia a través de los canales habituales de Ubuntu, de forma que la transición en la 27.04 resulte lo más transparente posible. Conviene además seguir de cerca las notas de lanzamiento oficiales a medida que se publiquen, ya que es ahí donde Canonical detallará los pasos concretos de la migración.

Ubuntu 26.10 y el giro a Rust: otras novedades de la versión

La llegada de ntpd-rs no es un hecho aislado, sino parte de una remodelación más amplia de Ubuntu 26.10. Canonical ha aprovechado esta versión para consolidar la migración a Rust y reforzar la cadena de confianza del sistema, con cambios que afectan tanto al núcleo como a las herramientas de usuario.

  • Rust Coreutils: las utilidades básicas del sistema escritas en Rust ya están completamente integradas, cerrando una de las transiciones más esperadas.
  • Seguridad y arranque: se ha reducido la ruta de Secure Boot y se ha extendido el cifrado basado en TPM a un mayor número de sistemas.
  • Núcleo y red: la distribución monta Linux 7.3, incorpora OpenSSL 4.0 y sustituye el demonio Dbus clásico por Dbus-Broker.
  • IA local en el escritorio: Ubuntu 26.10 cumple el objetivo de integrar Myna, una función de voz a texto que procesa el audio mediante inteligencia artificial local, sin enviar datos a la nube.

Canonical no ha publicado todavía una fecha exacta de lanzamiento para Ubuntu 27.04, aunque el propio número de versión sigue el calendario habitual de publicaciones de Ubuntu (año.mes), lo que sugeriría su llegada en abril de 2027. Hasta entonces, ntpd-rs seguirá puliéndose en el archivo de pruebas de la rama en desarrollo.

Preguntas frecuentes sobre ntpd-rs Ubuntu 27.04

¿Qué es NTS y en qué se diferencia de NTP?
NTS (Network Time Security) es una extensión que añade autenticación y cifrado al protocolo NTP tradicional, garantizando que la hora recibida no ha sido manipulada. ntpd-rs implementa ambos protocolos de forma nativa.
¿Cuándo se lanzará Ubuntu 27.04?
Canonical no ha publicado todavía una fecha exacta. Ubuntu sigue un calendario semestral de publicaciones identificado por año y mes (YY.MM), por lo que el nombre de la versión apunta a abril de 2027.
¿Qué es Myna en Ubuntu 26.10?
Myna es una función de dictado por voz a texto integrada en el escritorio de Ubuntu 26.10. Procesa el audio y realiza la transcripción mediante inteligencia artificial local, sin enviar datos a la nube.
¿Es ntpd-rs compatible con servidores y clientes NTP actuales?
Sí, ntpd-rs es una implementación completa y estándar de NTP y NTS para funciones de cliente y servidor, lo que le permite interoperar con la infraestructura de sincronización horaria existente.