Logo SoftZone
Navega gratis con cookies…

Navegar por softzone.es con publicidad personalizada, seguimiento y cookies de forma gratuita. i

Para ello, nosotros y nuestros socios i necesitamos tu consentimiento i para el tratamiento de datos personales i para los siguientes fines:

Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

O sin cookies desde 1.67€ al mes

Por solo 1.67 al mes, disfruta de una navegación sin interrupciones por toda la red del Grupo ADSLZone: adslzone.net, movilzona.es, testdevelocidad.es, lamanzanamordida.net, hardzone.es, softzone.es, redeszone.net, topesdegama.com y más. Al unirte a nuestra comunidad, no solo estarás apoyando nuestro trabajo, sino que también te beneficiarás de una experiencia online sin publicidad ni cookies de seguimiento.

Creación 3D IA
Creación de paisajes 3D a través de IA. Foto: Freepik.

Blender ahora añade Vulkan por defecto y DLSS 4.5 para tus proyectos de diseño 3D

Síguenos

35Blender 5.3 ya está disponible como la nueva versión estable del software de modelado y renderizado 3D de código abierto. La actualización cambia el back-end gráfico por defecto en Windows y Linux, suma compatibilidad con el denoiser NVIDIA DLSS 4.5 Ray Reconstruction y añade la importación de Gaussian Splats para reconstruir escenas a partir de fotografías o vídeos.

El lanzamiento, confirmado hoy por Phoronix, llega acompañado de mejoras en Cycles y de soporte específico para hardware NVIDIA, entre ellos los dispositivos RTX Spark. Se trata de una actualización que toca de lleno el motor gráfico y los flujos de trabajo en producción, con cambios que afectan tanto al rendimiento en tiempo real como a la calidad del renderizado final.

Vulkan sustituye a OpenGL como back-end gráfico

El cambio más visible de Blender 5.3 es el salto de OpenGL a Vulkan como back-end gráfico predeterminado, aplicado tanto en Windows (con la excepción de Windows on ARM) como en Linux. Vulkan es la interfaz de bajo nivel que gestiona la comunicación entre el software y la tarjeta gráfica, y sustituye aquí al veterano OpenGL como motor de representación en pantalla. Para aprovechar el cambio hace falta una GPU y unos drivers compatibles con Vulkan 1.1 o una versión posterior.

El anuncio del lanzamiento señala que Vulkan debería ofrecer mejor rendimiento que OpenGL, aunque la magnitud real de esa mejora se conocerá con las pruebas que Phoronix tiene previsto publicar próximamente, sin fecha cerrada todavía. Windows on ARM queda excluido de este cambio en la versión 5.3, sin que se haya precisado qué back-end gráfico seguirá utilizando en su lugar.

DLSS 4.5 Ray Reconstruction se suma a Blender

Esta versión incorpora NVIDIA DLSS 4.5 Ray Reconstruction como denoiser adicional para el renderizado con Cycles. Un denoiser limpia el ruido visual que genera el trazado de rayos, lo que permite acortar los tiempos de cálculo sin sacrificar calidad en la imagen final. Esta tecnología, ya conocida en el terreno de los videojuegos, llega ahora al flujo de trabajo de creación de contenido 3D, donde acortar los tiempos de render es una prioridad constante para artistas y estudios de producción.

La función depende de hardware NVIDIA compatible, de modo que antes de activarla merece la pena comprobar que la tarjeta gráfica y los drivers instalados cumplen los requisitos que marca NVIDIA para esta tecnología de reconstrucción. Se trata de un denoiser pensado para quienes ya cuentan con una GPU RTX y buscan reducir el ruido del trazado de rayos sin necesidad de aumentar las muestras del render, lo que acorta los tiempos de espera durante el ajuste de materiales e iluminación en el visor.

Qué son los Gaussian Splats que ya se pueden importar

Los Gaussian Splats son una técnica de reconstrucción 3D que genera una escena a partir de fotografías o vídeos, recreando su geometría y color mediante una nube de puntos con información de posición, color y transparencia. Este tipo de reconstrucciones puede incorporar al editor elementos capturados en el mundo real, como objetos o entornos fotografiados previamente. Este tipo de archivos suele generarse con aplicaciones de fotografía o vídeo capaces de procesar varias tomas de un mismo objeto o escenario. Blender 5.3 permite importar estos archivos directamente desde tres formatos: PLY, SPZ y glTF.

interfaz blender
Interfaz principal del nuevo Blender 5.0 en funcionamiento para el diseño de elementos básicos. Foto: Captura de SoftZone.

La incorporación abre una vía directa para llevar capturas del mundo real al editor sin depender de herramientas externas para la conversión previa. Al tratarse de una técnica relativamente reciente en el terreno del modelado 3D, su llegada al núcleo del programa facilita que estudios y artistas que ya trabajan con reconstrucciones fotográficas puedan integrarlas directamente en sus proyectos, sin pasos adicionales fuera de Blender.

Cycles gana dispersión y llega el soporte para NVIDIA RTX Spark

El nodo Principled BSDF, base de la creación de materiales en Cycles, incorpora ahora la dispersión. Esta propiedad simula cómo la luz se separa en sus distintas longitudes de onda al atravesar ciertos materiales, un efecto que resulta especialmente visible en vidrio, agua o gemas talladas. Se trata de un efecto que gana relevancia en renders con elementos traslúcidos o refractivos, donde la separación cromática de la luz aporta un extra de realismo. Con la dispersión integrada directamente en el nodo, el ajuste de este tipo de materiales se resuelve sin salir del propio Principled BSDF.

La actualización añade también soporte para los dispositivos NVIDIA RTX Spark, ampliando el catálogo de hardware NVIDIA compatible con el programa; la nota de lanzamiento no precisa si esta compatibilidad se suma a la de otras tarjetas RTX ya soportadas anteriormente. Ambas mejoras, dispersión y soporte para RTX Spark, están orientadas a quienes trabajan con renderizado fotorrealista en Cycles sobre hardware NVIDIA reciente.

Cómo descargar Blender 5.3 y qué comprobar antes de actualizar

La versión estable ya puede descargarse desde su web oficial, donde también se detalla la lista completa de cambios de esta versión y los paquetes disponibles para cada sistema operativo. Antes de instalarla sobre proyectos en producción, conviene repasar estos puntos:

  • Comprobad que la GPU y los drivers soportan Vulkan 1.1 o una versión superior.
  • Recordad que Windows on ARM no usa Vulkan como back-end por defecto en esta versión.
  • Revisad la compatibilidad de vuestros add-ons con el nuevo back-end gráfico antes de un proyecto crítico.

Phoronix ha anunciado que publicará nuevas pruebas de rendimiento de Blender 5.3 próximamente, sin fecha cerrada todavía, lo que permitirá medir con cifras concretas el salto de OpenGL a Vulkan en equipos Windows y Linux. Esas cifras serán la referencia para saber si el cambio de back-end gráfico se traduce en mejoras tangibles durante el trabajo diario con el programa, tanto en el viewport como en el renderizado final.

Preguntas frecuentes

¿Funciona Vulkan por defecto en Windows on ARM con Blender 5.3?
No. Blender 5.3 usa Vulkan como back-end por defecto en Windows y Linux, pero Windows on ARM queda excluido de este cambio en esta versión.
¿Necesito una gráfica NVIDIA para usar Blender 5.3?
No para el software base, que funciona con cualquier GPU compatible con Vulkan 1.1. Funciones concretas como DLSS 4.5 Ray Reconstruction y el soporte de RTX Spark sí son exclusivas de hardware NVIDIA.
¿Qué es un denoiser en un programa de renderizado 3D?
Es una herramienta que elimina el ruido visual propio del trazado de rayos para obtener una imagen limpia con menos tiempo de cálculo, sin necesidad de aumentar el número de muestras del render.
¿Qué formatos de Gaussian Splats admite Blender 5.3?
Permite importar archivos Gaussian Splats en los formatos PLY, SPZ y glTF.
¿Qué es la dispersión en un material de Cycles?
Es la simulación de cómo la luz se separa en distintas longitudes de onda al atravesar un material, un efecto visible en el vidrio o las gemas que ahora se puede activar desde el propio nodo Principled BSDF.