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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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AMD activa el soporte HDMI 2.1 FRL en Linux tras años de restricciones

Primer plano de una tarjeta gráfica AMD Radeon conectada mediante un cable HDMI trenzado a un ordenador, con un monitor desenfocado al fondo.
La activación del soporte HDMI 2.1 FRL en el driver AMDGPU permite a los usuarios de Linux aprovechar mayores anchos de banda en tarjetas Radeon compatibles.
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AMD ha activado por defecto el soporte HDMI 2.1 FRL en su controlador AMDGPU para Linux, un cambio que rompe con años de restricciones impuestas por el HDMI Forum. La medida, prevista para el kernel Linux 7.4, permite a las tarjetas Radeon aprovechar mayores resoluciones y frecuencias de refresco en monitores compatibles, sin recurrir a trucos o ajustes experimentales.

El cambio reside en un parche que invierte la lógica del driver: hasta ahora la función FRL (Fixed Rate Link) venía deshabilitada por defecto y limitaba el rendimiento en pantallas HDMI 2.1. A partir de esta actualización, AMDGPU la activa de forma nativa. La compañía ha dejado, eso sí, una vía de escape para quien prefiera prescindir de ella: la opción amdgpu.dcfeaturemask permite desactivar la función manualmente si surge algún problema de compatibilidad con un monitor o cable concreto.

Qué gana Linux con el modo FRL: DSC, VRR y ALLM

El protocolo FRL gestiona el ancho de banda de los cables HDMI 2.1 de forma más eficiente, lo que permite mover más información de vídeo por el mismo cable. La implementación que llega con este parche incluye soporte para tres tecnologías asociadas al estándar: DSC (Display Stream Compression), VRR (Variable Refresh Rate) y ALLM (Auto Low Latency Mode).

En términos generales, el DSC se emplea para comprimir la señal de vídeo, el VRR para sincronizar la frecuencia de refresco entre el monitor y la tarjeta gráfica, y el ALLM para reducir la latencia cuando el sistema detecta un videojuego. Ninguna de estas tres tecnologías es exclusiva de este parche, pero su integración estable en AMDGPU facilita que funcionen sin configuración adicional en los sistemas Linux.

La combinación de estas funciones posibilita configuraciones de alta resolución y alta frecuencia de refresco sin trucos ni ajustes experimentales, algo que hasta ahora era la única vía para exprimir el ancho de banda del estándar en Linux. El movimiento permite a los usuarios de Radeon disfrutar de mayor resolución y frecuencia de refresco en monitores compatibles con HDMI 2.1, sin temor a regresiones. La estabilidad es el foco de este parche, y los primeros resultados apuntan a que el sistema Linux se consolida como alternativa sólida para flujos de trabajo exigentes y para sesiones de gaming que exigen pantallas de gama alta con frecuencias elevadas.

Para quien utiliza Linux como sistema principal en un equipo con tarjeta Radeon y monitor de alta gama, el cambio se traduciría en no tener que revisar manualmente la configuración del driver cada vez que instale una distribución nueva o actualice el kernel: la función quedaría lista de fábrica, con la opción de desactivarla solo si aparece algún problema puntual.

Años de bloqueo del HDMI Forum y cuándo llegará el cambio

El HDMI Forum bloqueó durante años la implementación de FRL en Linux alegando motivos de seguridad y certificación del estándar, mientras los usuarios de Windows disfrutaban de la función sin ese obstáculo. El organismo no ha emitido ningún comunicado oficial sobre la decisión de AMD de activar la función por defecto: de momento, su silencio es la única respuesta pública a un cambio que rompe con años de restricciones.

Controladores privativos
Ventana de configuración de drivers privativos en el sistema operativo Linux. Foto: captura de Softzone.

La integración está prevista para el kernel Linux 7.4. A partir de esa versión, las distribuciones que lo incorporen contarán con el soporte FRL activado de fábrica en las tarjetas Radeon compatibles con el driver AMDGPU. Si el nuevo comportamiento por defecto genera algún conflicto con un monitor o cable concreto, la opción amdgpu.dcfeaturemask sigue disponible para desactivar la función.

Queda por ver si el HDMI Forum reacciona de algún modo a la decisión de AMD o si otros fabricantes de tarjetas gráficas seguirán el mismo camino en sus controladores para Linux, algo que de momento no se ha confirmado por ninguna de las partes.

Preguntas frecuentes sobre HDMI 2.1 FRL Linux

¿Qué es el modo FRL en HDMI 2.1?
El FRL (Fixed Rate Link) es un protocolo que gestiona el ancho de banda de los cables HDMI 2.1 de forma más eficiente, permitiendo mayores resoluciones y frecuencias de refresco.
¿Cómo se puede desactivar el FRL si da problemas en Linux?
Se puede desactivar manualmente a través de la opción amdgpu.dcfeaturemask en el driver AMDGPU.
¿Qué versión de Linux recibirá este soporte por defecto?
El cambio está previsto para el kernel Linux 7.4, que es la versión donde se integrará el soporte FRL activado por defecto en el driver AMDGPU.