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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Chiptunes, así era la magia de hacer música de videojuegos en la era de los 8 bits

Ilustración retro de consolas de 8 bits como NES y Game Boy, rodeadas de ondas de sonido pixeladas que representan la música chiptune.
Representación artística de la era chiptune, que combinaba creatividad musical con las limitaciones técnicas de consolas icónicas. Fuente: Pixabay

La banda sonora de los videojuegos tiene, si cabe, tanta importancia como los gráficos o la jugabilidad. Es una parte fundamental si lo que buscamos es inmersión. Cualquier título moderno suele incluir piezas de música orquestadas, en la máxima calidad, con las que acompañar nuestra aventura. Pero todo esto no existiría si no fuera por los chiptunes, la «magia» con la que era posible añadir música a los videojuegos a finales de los 70 y durante la década de los años 80.

Llegar del colegio, encender la televisión, la consola, coger el mando y sentarse en el suelo a jugar era una rutina para muchos niños en los años 80. La música de 8 bits, con sus sonidos sencillos y vibrantes, se convirtió en la banda sonora de tardes interminables que, a día de hoy, siguen presentes en nuestros recuerdos.

Crear y grabar música hoy en día no es complicado, puesto que la tecnología ha avanzado enormemente y se pueden procesar los datos en bruto sin problemas. No obstante, hace 45-50 años la cosa era muy diferente.

Captura de pantalla del nivel 1-1 de Super Mario Bros para NES, mostrando a Mario a punto de golpear un bloque de interrogación.
La icónica melodía de Koji Kondo para Super Mario Bros. (1985) es el ejemplo más reconocible de música chiptune a nivel mundial. Foto: Nintendo

El verdadero reto para los compositores, como Koji Kondo, se encontraba en las limitaciones de los chips de sonido, como el Ricoh 2A03 de la NES. Este solo ofrecía cinco canales de audio: dos de ondas de pulso, uno de onda triangular para bajos, un generador de ruido blanco para percusión y un canal DMC para samples de 7 bits. Además, la música no se hacía en partitura ni se grababa, sino que se programaba en lenguaje ensamblador, escribiendo valores hexadecimales directamente en registros de memoria para controlar cada nota, su duración y su envolvente. La «magia» era poder crear melodías complejas con estas herramientas tan restrictivas.

Los compositores pioneros, como Hirokazu Tanaka, transformaron estas limitaciones técnicas en un lienzo para la creatividad. Y es que, al disponer solamente de cuatro canales en la Game Boy, fueron capaces de llegar a usar el canal de ruido para simular baterías rítmicas (como ocurre en el Tetris) y arpegios rápidos en los canales de pulso para crear la ilusión de acordes.

Bandas sonoras de 8 bits que hicieron historia

Echar la vista atrás y volver a la era de la NES, o la Game Boy, nos hace darnos cuenta de con qué poco nos conformábamos entonces. Y es que, si lo pensamos en frío, los juegos de 8 bits forman parte de la era dorada de los videojuegos, e hicieron posible que hoy tengamos los juegos, y plataformas, que tenemos.

Es imposible recordar todos los juegos que hicieron historia en aquellos días. Pero, si lo pensamos, seguro que, entre los juegos que nos vienen a la mente, se encuentran los siguientes:

  • Super Mario Bros. (1985). La música compuesta por Koji Kondo se convirtió en un himno para los jugadores de todo el mundo. El primer Super Mario contó con temas alegres y pegadizos (ti to ti to totí, ti) que acompañaban desde cada salto hasta cada derrota en el Reino Champiñón. Tan solo hacen falta 7 notas para que nos venga a la mente la pantalla 1-1 de este juego.
  • The Legend of Zelda (1986). De nuevo, Koji Kondo hizo historia. La banda sonora de Zelda se ha caracterizado por transportarnos a un mundo de fantasía y exploración. El tema principal (ti to, totitotitotiii) es una de las piezas más icónicas de la historia de los videojuegos.
  • Tetris (1984). Nada nuevo que contar sobre este sencillo, pero adictivo, juego de puzles de origen soviético. Su tema principal es el más memorable, y se grabó a fuego en la mente de todos los jugadores. Esta pieza está inspirada en una canción popular rusa, y su ritmo hipnótico acompañó a millones de jugadores en todo el mundo.
  • Mega Man (1987). Esta saga es el claro ejemplo de cómo el chiptune podía crear todo tipo de música, desde bandas sonoras sencillas hasta piezas energéticas que acompañaban al jugador en las frenéticas, y desafiantes, batallas que nos trajo este título.
  • Kirby’s Adventure (1993). Aunque este juego llegó en la última etapa de vida de la NES, la música de Kirby’s Adventure es recordada por mostrar una clara alegría y creatividad, reflejando el espíritu colorido y divertido del juego, justo lo que debe hacer una buena banda sonora.
  • Pac-Man (1980). Más que destacar por su banda sonora, las cuales estaban formadas por piezas muy breves que no acompañaban al jugador durante su recolección, lo que sí hizo memorable este juego fueron sus efectos de sonido, mostrando la «cara oculta» del chiptune.

Mientras Nintendo luchaba por explotar al máximo su Ricoh 2A03, en Europa, el Commodore 64 ofrecía una experiencia sonora superior gracias a su chip SID 6581. Este chip fue diseñado por Robert Yannes, y era un auténtico sintetizador con tres osciladores polifónicos, un filtro resonante analógico y modulación de anillo. Gracias a ello, sin salir de los 8 bits, era posible crear bandas sonoras mucho más complejas y atmosféricas, como las de Wizball o el RoboCop.

Cómo volver a escuchar la música en 8 bits

No podemos comparar la banda sonora del Super Mario Bros con grandes obras maestras como la versión orquestal de One Winged Angel. Sin embargo, son una excelente forma de volver atrás en el tiempo, cerrar los ojos y volver a ser ese niño que, al salir del colegio, se sentaba delante de la consola a jugar.

Para volver a disfrutar de esos momentos, podemos optar, o bien por rejugar a estos títulos con la ayuda de un emulador, o, mucho más fácil, echar mano de Spotify, y buscar listas de reproducción como las que os dejamos a continuación.

Yo suelo recurrir a las tarjetas regalo de Spotify para quitarme la publicidad de esta plataforma y poder escuchar (paradójicamente) estas bandas sonoras de 8 bits en máxima calidad. Y es que estas canciones forman, a menudo, la banda sonora que me acompaña en mis largas jornadas de trabajo. Y espero que, para ti, si fuiste un niño en la era de los chiptunes, también lo puedan volver a ser.