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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Microsoft promete optimizar el rendimiento de Windows 11 en PCs limitados: no tendrás más problemas con la RAM

velocidad windows
Velocimetro simnulando el aumento de rendimiento de Windows. Foto: Freepik.
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Una de las principales quejas de millones de usuarios en todo el mundo respecto a Windows 11 prácticamente desde su lanzamiento fueron los altos requisitos de hardware exigidos por Microsoft. Ahora la empresa quiere optimizar su sistema operativo para que consuma y necesite menos memoria RAM.

Esto se traduce en que si vuestro ordenador se ha quedado un paso por detrás en hardware, esto os interesa. Y es que Microsoft trabaja en optimizar Windows 11 para que el sistema responda con soltura en los equipos que solo cuentan con 8 GB de memoria RAM.

La compañía busca evitar que el empuje de la inteligencia artificial en los equipos recientes penalice al hardware convencional, todavía mayoritario entre los usuarios. Debemos saber que la llegada de los Copilot+ PC habría cambiado el listón de partida. Estos equipos exigen un mínimo de 16 GB de RAM para ejecutar de forma local las funciones de inteligencia artificial, un requisito que deja fuera a buena parte de los equipos que vosotros mismos podéis tener en casa o en la oficina.

Con la mitad de esa memoria instalada, millones de usuarios seguirían trabajando a diario con Windows 11, y de ahí que Microsoft no quiera que ese salto de requisitos se traduzca en un sistema operativo más pesado para quienes no vayan a cambiar de PC a corto plazo.

Así reorganizará Windows 11 los procesos en segundo plano

Para entender cómo os beneficiaría esta mejora, conviene fijarnos en cómo gestiona el sistema la memoria disponible cuando empieza a escasear. Los cambios que se atribuyen a Microsoft se concentrarían en algoritmos de compresión que liberarían espacio para las aplicaciones que tenemos abiertas en primer plano, retrasando el momento en que Windows tiene que recurrir al disco duro como memoria de intercambio.

A esto se sumaría una asignación de recursos más selectiva. Cuando la RAM física se acerca a su límite, el sistema priorizaría las tareas que estemos ejecutando frente a servicios en segundo plano que no sean urgentes, de manera que decida qué procesos pueden esperar unos minutos y cuáles necesitan atención inmediata.

Este tipo de ajuste lo notaríamos especialmente en el día a día, sobre todo cuando tenemos varias pestañas del navegador abiertas junto a un documento de texto o una hoja de cálculo, que es donde más se echa en falta la memoria disponible.

Por qué estos ajustes no acercan un equipo de 8 GB a un Copilot+ PC

Queremos dejar esto claro desde el principio, y es que estas mejoras no convertirían un ordenador de 8 GB en un Copilot+ PC. Las funciones de IA generativa que se ejecutan en local necesitarían esos 16 GB mínimos y, sobre todo, un chip NPU dedicado que el hardware convencional no lleva integrado de fábrica.

Administrador de tareas Windows NPU pantalla.
Administrador de tareas Windows para comprobar si el equipo dispone de chip NPU en la pantalla Rendimiento. Foto: captura de Softzone.

Lo que buscaría Microsoft es que la base del sistema operativo resultase ligera y eficiente, manteniendo la compatibilidad con el hardware que ya está en el mercado sin prometer funciones que ese hardware no puede ejecutar. Quienes no cambien de ordenador en los próximos meses, podrán seguir recibiendo mejoras de rendimiento general, aunque no tengan acceso a las funciones de IA local que sí llegarían de serie a los equipos más recientes.

La diferencia quedaría así delimitada entre un sistema operativo más eficiente para todos y unas capacidades de inteligencia artificial reservadas al hardware que cumple los requisitos mínimos.

Qué gana el hardware más antiguo con este cambio

La decisión tendría una lectura práctica, que no es otra que alargar la vida útil de los equipos que ya tenemos en casa. Un sistema operativo que consume menos recursos en reposo permitiría que los ordenadores con 8 GB de RAM sigan siendo útiles más tiempo, sin la lentitud característica de las máquinas que se quedan sin memoria libre y tiran constantemente del disco duro para compensar.

Eso sí, estos cambios llegarían de forma progresiva, según lo que se ha filtrado hasta ahora, en próximas actualizaciones acumulativas y en las revisiones anuales del sistema, aunque no hay ninguna confirmación oficial sobre un calendario preciso ni sobre qué compilación concreta los incorporaría primero.

Microsoft combinaría así su apuesta por la inteligencia artificial integrada en Windows con la realidad de un parque de equipos que, en su mayoría, todavía no cumple los requisitos para explotarla al máximo.

Preguntas frecuentes sobre la optimización de Windows 11 en PCs limitados

¿Por qué quiere Microsoft optimizar Windows 11 para equipos con poca RAM?
Microsoft busca evitar que el impulso de la inteligencia artificial en los equipos recientes penalice al hardware convencional, que sigue siendo mayoritario entre los usuarios. La compañía quiere que el sistema operativo siga siendo ligero y eficiente incluso en PCs con solo 8 GB de RAM.
¿Cuánta RAM necesitan los Copilot+ PC?
Los Copilot+ PC exigen un mínimo de 16 GB de RAM para poder ejecutar de forma local las funciones de inteligencia artificial. Este requisito deja fuera a buena parte de los equipos que los usuarios tienen actualmente en casa o en la oficina.
¿Qué cambios técnicos se atribuyen a Microsoft para mejorar el rendimiento?
Se atribuyen a Microsoft algoritmos de compresión que liberarían espacio para las aplicaciones en primer plano, retrasando el uso del disco duro como memoria de intercambio. También se sumaría una asignación de recursos más selectiva que priorizaría las tareas activas frente a servicios en segundo plano no urgentes.
¿Convertirán estas mejoras un PC de 8 GB en un Copilot+ PC?
No, estas mejoras no convertirían un ordenador de 8 GB en un Copilot+ PC. Las funciones de IA generativa en local seguirían necesitando los 16 GB mínimos y un chip NPU dedicado que el hardware convencional no incluye de fábrica.
¿Qué es un chip NPU y por qué es necesario para la IA local?
El chip NPU es un componente dedicado que permite ejecutar funciones de inteligencia artificial de forma local en el equipo. Sin este chip, integrado únicamente en los equipos más recientes, no es posible aprovechar las capacidades de IA generativa que ofrecen los Copilot+ PC.
¿Cuándo llegarán estas mejoras a Windows 11?
Según lo filtrado hasta el momento, los cambios llegarían de forma progresiva en próximas actualizaciones acumulativas y en las revisiones anuales del sistema. Sin embargo, no hay ninguna confirmación oficial sobre un calendario preciso ni sobre qué compilación concreta los incorporará primero.
¿Qué beneficio obtienen los equipos con hardware más antiguo?
Un sistema operativo que consuma menos recursos en reposo permitiría que los ordenadores con 8 GB de RAM sigan siendo útiles durante más tiempo. Esto evitaría la lentitud característica de las máquinas que se quedan sin memoria libre y recurren constantemente al disco duro para compensar.