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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Maqueta de una placa base y un procesador central con estética de plastilina y líneas de código flotantes.
GentleOS está diseñado para funcionar en arquitecturas clásicas, permitiendo la ejecución de software moderno en procesadores de 16 y 32 bits.

Estos servicios ocultos de Windows consumen demasiada CPU pero podéis desactivarlos

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Windows arrastra procesos adicionales que, en equipos algo justos de recursos, pueden acaparar el procesador sin que lo notéis a simple vista. Si vuestro PC va lento sin motivo aparente, es probable que algún servicio en segundo plano esté consumiendo más CPU de la cuenta. Repasamos cuáles son los principales responsables y cómo podéis desactivarlos para recuperar rendimiento.

El sistema operativo de Microsoft arrastra desde hace años una enorme cantidad de tareas que funcionan en segundo plano. Muchas de ellas son imprescindibles para el funcionamiento del equipo, pero otras consumen recursos sin aportar gran cosa al uso diario. No todos estos procesos resultan necesarios, de ahí que desactivar algunos de ellos os permita liberar una parte considerable de vuestra capacidad de procesamiento.

Qué servicios ocultos consumen más CPU y cómo detectarlos

Los tres procesos que más quebraderos de cabeza dan son Runtime Broker, el indexador de búsqueda de Windows y el Antimalware Service Executable de Windows Defender. Cada uno cumple una función concreta, pero su actividad en segundo plano puede disparar picos de consumo que ralentizan el sistema entero. Ninguno es imprescindible en todos los escenarios, así que lo más práctico es revisarlos uno por uno antes de decidir qué desactivar.

Antes de tocar nada, lo primero es identificar al culpable. Basta con abrir el Administrador de tareas, ir a la pestaña Procesos y ordenar la lista por uso de CPU para ver de un vistazo qué proceso concentra el mayor consumo en ese momento. Hay que relacionar el nombre del proceso con el servicio correspondiente y comprobar si los picos son puntuales o se mantienen en el tiempo, porque esa diferencia determina si merece la pena desactivar algo o si el proceso solo está haciendo su trabajo de forma esporádica.

Runtime Broker: por qué se dispara y cómo cerrarlo

El Runtime Broker gestiona los permisos de las aplicaciones de Microsoft Store en segundo plano. En teoría no debería superar el 20-30% de uso de CPU, pero sufre picos irregulares con facilidad. Estos saltos suelen deberse a una app de la tienda que tengáis abierta o a otra que esté solicitando permisos sin que os percatéis. Cuando esto ocurre, el equipo puede quedarse congelado unos segundos, algo que resulta bastante molesto si se repite varias veces al día.

Si vuestro equipo anda corto de memoria RAM, este proceso puede llegar a colgar el sistema por completo y obligaros a forzar un reinicio. Para cerrarlo, abrid el Administrador de tareas, entrad en la pestaña Procesos y finalizad Runtime Broker: no debería volver a arrancar solo salvo que abráis la Microsoft Store o una aplicación relacionada.

Los consejos y notificaciones de Windows también lo activan con frecuencia, así que desactivarlos ayuda bastante a mantenerlo a raya, sobre todo en equipos que llevan tiempo sin una limpieza a fondo de procesos en segundo plano. Si no usáis ninguna app de la tienda, desactivar este servicio no debería afectar a vuestra experiencia con Windows y os liberará una parte notable de CPU.

Cómo desactivar Windows Search Indexer

El indexador de búsqueda mantiene actualizado un catálogo de vuestros archivos, documentos, imágenes, vídeos y correos para que las búsquedas en el Explorador sean prácticamente instantáneas. El problema aparece cuando indexa archivos de gran tamaño o repara el índice interno, momento en el que el uso de CPU se dispara sin previo aviso. Si vuestro equipo no tiene demasiado margen de CPU libre, este servicio por sí solo puede ralentizar Windows de forma notable. Si no buscáis archivos constantemente, desactivarlo es la opción más sencilla para ganar margen de procesador.

Desactivar las búsquedas web predeterminadas en Windows 11.
Opción para desactivar las búsquedas web predeterminadas en Windows 11. Foto: captura de Softzone.

Pulsad las teclas Windows + R, escribid services y pulsad Intro. Buscad el servicio Windows Search, haced doble clic sobre él y pulsad el botón Deshabilitar; si queréis que el cambio sea permanente, seleccionad la opción Deshabilitado en el menú Tipo de inicio. Tened en cuenta que, a partir de ese momento, la búsqueda de archivos en el Explorador será notablemente más lenta. Si cambiáis de opinión más adelante, basta con volver a la misma ventana y reactivar el servicio.

Los análisis de Defender que disparan la CPU

MsMpEng.exe es el proceso de Seguridad de Windows que analiza el equipo en tiempo real en busca de amenazas. El problema surge cuando escanea archivos o carpetas de gran tamaño, momento en el que puede disparar el uso de CPU sin previo aviso. Si tenéis muchos archivos pesados en el equipo, este servicio y el indexador de búsqueda juntos pueden llegar a consumir hasta el 50% del procesador.

Podéis desactivarlo, pero eso deja vuestro equipo sin protección en tiempo real. Para hacerlo de forma permanente, abrid Seguridad de Windows, entrad en Protección contra virus y amenazas, pulsad en Administrar la configuración y desactivad el interruptor de Protección en tiempo real. No es lo más recomendable, por lo que como alternativa, la fuente apunta a probar otras soluciones antivirus gratuitas que consuman menos recursos de CPU.

¿Es seguro desactivar estos servicios de Windows?

Desactivar servicios de Windows no es peligroso si sabéis lo que hacéis, pero sí conviene ir paso a paso. Lo más prudente es tocar un solo servicio cada vez y comprobar el efecto real en el uso de CPU antes de pasar al siguiente. En cada caso estaréis renunciando a algo: el funcionamiento de las apps de la tienda, la velocidad de búsqueda en el Explorador o la protección en tiempo real frente a malware.

Si cambiáis de opinión o notáis que el sistema se resiente, revertir el cambio pasa por volver a la ventana de Servicios, localizar el proceso modificado y restablecer su Tipo de inicio original para que vuelva a arrancar. En equipos con recursos de sobra probablemente no haga falta tocar nada de esto; en los más justos, desactivar el indexador y vigilar los picos del antivirus suele liberar una parte notable de capacidad de procesamiento de forma casi inmediata.

Preguntas frecuentes

¿Por qué Windows 11 consume tanta CPU aunque no esté haciendo nada?
Porque varios servicios trabajan en segundo plano, como el indexado de archivos, los análisis de seguridad o la gestión de permisos de aplicaciones. El Administrador de tareas muestra cuál es el responsable en cada momento.
¿Qué pasa si cerráis Runtime Broker en el Administrador de tareas?
No debería afectar si no usáis aplicaciones de la Microsoft Store. El proceso no vuelve a lanzarse solo hasta que se abre la tienda o una aplicación relacionada con ella.
¿Windows Search sigue funcionando si lo desactiváis?
Las búsquedas siguen siendo posibles, pero localizar archivos en el Explorador de Windows resulta bastante más lento al no contar con el índice actualizado.
¿Influye la memoria RAM en los picos de uso de CPU de estos servicios?
Sí, especialmente en el caso de Runtime Broker. Con poca memoria RAM disponible, este servicio puede llegar a colgar el sistema completo y obligar a un reinicio forzado.