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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Microsoft intentó acabar con Paint en Windows en favor de un sucesor que nadie quería: el sucesor acabó en la papelera

Ilustración conceptual de una cuadrícula bidimensional que se fragmenta y explota en múltiples formas geométricas tridimensionales como esferas y cubos.
Microsoft ha anunciado el cese definitivo de Paint 3D y 3D Viewer, priorizando de nuevo el desarrollo del Paint clásico.
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Microsoft cerró la última pieza de su intento de llevar la creación tridimensional a todos los usuarios de Windows. Tras marcar Paint como obsoleto en 2017 para sustituirlo por Paint 3D y dar marcha atrás apenas un día después ante el rechazo generalizado, la compañía ha retirado ya Paint 3D y 3D Viewer de la Microsoft Store, mientras el Paint clásico sobrevive convertido en una herramienta con inteligencia artificial.

Vamos a repasar con vosotros este vaivén de casi una década. Paint lleva en Windows desde 1985, cuando llegó con Windows 1.0, y en 2017, con 32 años de vida a sus espaldas, Microsoft aseguró que más de 100 millones de personas lo usaban cada mes. Ese mismo año, sin embargo, la compañía lo marcó como obsoleto en una versión preliminar de Windows 10 para sustituirlo por Paint 3D, la pieza central de su visión de ‘3D para todos’.

La marcha atrás que salvó a Paint en menos de 24 horas

La build de prueba de Windows 10 no dejaba lugar a dudas, como seguro que muchos de vosotros recordáis: «This version of Paint will soon be replaced with Paint 3D», advertía el mensaje que Microsoft mostraba a los usuarios. La reacción fue tan contundente que la compañía revirtió la decisión en menos de un día y confirmó que MS Paint is here to stay, es decir, que la aplicación se quedaba. Paint sobrevivió, aunque cambió de casa: pasó a distribuirse como aplicación independiente a través de la Microsoft Store en lugar de venir integrada de fábrica en el sistema.

Ese episodio marcó el primer choque entre los planes de Microsoft y el apego de los usuarios a una herramienta que muchos identifican con sus primeros clics en un ordenador. La compañía no abandonó su apuesta por el 3D, pero aprendió que no podía imponerla sustituyendo directamente lo que ya funcionaba para millones de personas cada mes.

Paint 3D quiso convertir a cualquiera en creador 3D

Microsoft presentó Paint 3D como el núcleo de su visión de ‘3D para todos’, con la promesa de que los mismos 100 millones de usuarios de Paint podían convertirse en creadores tridimensionales. La compañía llegó a decir que el 3D ofrecería «el próximo gran impulso a la productividad humana». La app se apoyaba en Remix 3D, una comunidad con más de un millón de objetos disponibles, e incluía herramientas como 3D Doodle, que convertía un trazo simple en un objeto giratorio, pinceles para superficies tridimensionales y un Mixed Reality Viewer para colocar modelos terminados en el mundo real con la cámara.

Interfaz de diseño 3D de Paint 3D
Interfaz principal del programa Paint 3D incluido en Windows y que desapareció. Foto: Softzone,

Pese a esa ambición, Paint 3D nunca terminó de encajar: los usuarios habituales de Paint encontraban la interfaz incómoda y echaban en falta controles básicos de texto, mientras quienes buscaban una herramienta 3D seria la veían demasiado limitada, con problemas de precisión al alinear objetos. El ecosistema que debía sostenerla tampoco aguantó: Remix 3D cerró en 2020, Windows Mixed Reality se apagó y la integración de objetos 3D se retiró del Explorador de archivos.

De la retirada de Paint 3D a un Paint con IA

El desmontaje fue progresivo. En 2021, Microsoft dejó de preinstalar Paint 3D y 3D Viewer en las instalaciones limpias de Windows 10 y eliminó la opción de edición rápida del menú contextual, aunque seguía prometiendo mantenimiento para ambas aplicaciones. La deprecación oficial de Paint 3D llegó en agosto de 2024, y la app desapareció de la Microsoft Store el 4 de noviembre de ese año, aunque las instalaciones ya existentes siguieron funcionando. En febrero de 2026, Microsoft confirmó que 3D Viewer sería el siguiente en desaparecer, con la retirada cumplida el 1 de julio de 2026.

Mientras Paint 3D se apagaba, Microsoft siguió invirtiendo en el Paint clásico, que incorporó eliminación de fondos, capas, transparencia y un formato de proyecto .paint que conserva los elementos editables. La IA generativa aceleró los cambios: Generative Erase llegó a todos los usuarios en enero de 2025, y en marzo de ese año Microsoft agrupó estas funciones en un hub de Copilot con Image Creator, Generative Erase, Background Removal y Cocreator, esta última reservada a equipos con procesadores Copilot+. Después llegaron un sistema de archivos similar al de Photoshop, animaciones cortas generadas por IA y una opción para ocultar la barra de herramientas.

El nivel alcanzado por la aplicación quedó patente cuando Mark Russinovich, CTO de Azure, logró que el DOOM original se ejecutara dentro de Paint pegando fotogramas renderizados a través del portapapeles. Como explicó el propio Russinovich, Paint renderiza el juego pero no lo calcula: la aplicación nunca ha calculado nada, y ese es precisamente el chiste.

Preguntas frecuentes sobre Paint 3D retirada

¿Cuándo eliminó Microsoft Paint 3D de la Microsoft Store?
Microsoft anunció la deprecación de Paint 3D en agosto de 2024 y lo eliminó de la Microsoft Store el 4 de noviembre de ese año, aunque las instalaciones existentes siguieron funcionando.
¿Cuándo se retiró 3D Viewer de la Microsoft Store?
Microsoft confirmó en febrero de 2026 que 3D Viewer quedaba deprecado, y la retirada de la Microsoft Store se cumplió el 1 de julio de 2026.
¿Qué funciones de inteligencia artificial incluye ahora Paint?
Desde marzo de 2025, Paint incluye un hub de Copilot con Image Creator, Generative Erase, Background Removal y Cocreator, esta última para equipos con procesadores Copilot+.
¿Por qué fracasó Paint 3D entre los usuarios?
Los usuarios habituales de Paint encontraban su interfaz incómoda y sin controles básicos de texto, mientras que quienes buscaban una herramienta 3D seria la veían demasiado limitada, con problemas de precisión al alinear objetos.