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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Microsoft tiene su propia «Agenda 2030» para Windows: cambiar todo su código fuente y meter más IA y WebView2

Ilustración conceptual del proceso de reescritura de código de Windows de C++ a Rust utilizando herramientas de inteligencia artificial.
La migración del código fuente de Windows a Rust se acelerará mediante el uso de agentes de IA para traducir código heredado. Foto: Freepik

Microsoft lleva tiempo buscando la forma de reforzar la seguridad de todo su sistema Windows. Y es que muchas de las vulnerabilidades que nos encontramos hoy en día en el sistema se deben a fallos de programación heredados del uso de lenguajes antiguos como C o C++. Aunque poco a poco se van corrigiendo estos fallos de seguridad, esto no es más que una solución temporal. Por ello, el gigante de Redmond se ha propuesto empezar con uno de los cambios más ambiciosos de la historia del sistema operativo: reescribir grandes partes de Windows en un lenguaje de programación diferente: Rust.

La mayor parte del código fuente de Windows está escrito en C y C++, los dos lenguajes de programación más usados en los años 80. Aunque los problemas heredados del uso de estos lenguajes han dado más de un dolor de cabeza a Microsoft, reescribir partes del código de Windows, que utilizan lenguaje heredado, desde cero es una tarea prácticamente imposible para una compañía. O, al menos lo era hasta la llegada de la Inteligencia Artificial.

La IA, nos guste más o menos, ha abierto un nuevo mundo de posibilidades, tanto para los usuarios domésticos que la utilizan en el día a día como, sobre todo, para empresas. La llegada de los asistentes de programación, por ejemplo, permiten a las empresas desarrollar proyectos que antes eran totalmente inviables. Microsoft, por supuesto, ha visto en esta IA una oportunidad de oro. Y no solo para hacer más dinero con ella, sino también para llevar a cabo proyectos que antes no podía por falta de presupuesto, personal y recursos. Y uno de los más ambiciosos ya es oficial: cambiar grandes partes del código fuente de Windows a Rust.

Captura de pantalla del Menú Inicio de Windows 11, un ejemplo de componente de la interfaz que podría utilizar la tecnología WebView2.
El Menú Inicio es uno de los elementos de la interfaz de Windows 11 que ya utiliza o podría expandir el uso de WebView2 para renderizar su contenido. Foto: Captura de SoftZone.

Rust + WebView2, el futuro de Windows

El objetivo de Microsoft es claro: eliminar cada línea de C y C++ de Microsoft para 2030. Para ello, Microsoft confía en que la combinación de automatización, herramientas y agentes de IA les permita reescribir código de forma masiva a una velocidad que, con métodos tradicionales, sería impensable. Este objetivo va acompañado también de un lema interno que describe muy bien los objetivos de los trabajadores: «1 ingeniero, 1 mes, 1 millón de líneas de código»

¿Y por qué Microsoft ha escogido Rust? Muy sencillo: porque este lenguaje está diseñado para ser seguro por defecto. En su diseño, Rust apuesta por algo crucial: ofrecer garantías fuertes de seguridad de memoria por defecto. Es decir, a la hora de programar, salvo que se use explícitamente «unsafe», el lenguaje verifica en tiempo de compilación que el acceso a la memoria sea seguro. De esta forma, eliminamos vulnerabilidades comunes en C/C++, como los desbordamientos de búfer (buffer overflows) o las condiciones de carrera (race conditions).

Además de la seguridad, Rust aporta mucho otro valor añadido al sistema, ya que se trata de un lenguaje más moderno, más compatible, y con muchas más posibilidades que los lenguajes antiguos. Eso sí, traducir código no es lo mismo que mantener su intención original, algo especialmente delicado en un sistema operativo.

¿Cómo nos afecta el cambio?

En cuanto a los usuarios, el cambio de C / C++ a Rust no debería suponer nada más que una mejora en seguridad (y, probablemente, en estabilidad y rendimiento). Si todo sale bien, podríamos ver un Windows con menos fallos críticos relacionados con memoria y, a medio plazo, una mejora real en la seguridad base. Pero Microsoft sí que prepara otro cambio que, la verdad, no acaba de convencer: aumentar la presencia de WebView2 en toda la interfaz. Ya hay algunos elementos (como el centro de notificaciones) que utiliza tecnología web para renderizar el contenido. Pero si se cambia todo el código a Rust, buena parte de lo que «vemos» podría acabar usando tecnologías Edge/WebView2. Microsoft separaría por completo la interfaz del motor del sistema, dejando una filosofía «nativo/seguro por abajo, web/reutilizable por arriba».

Ahora solo queda esperar a ver cómo lleva Microsoft el cambio. Y lo más importante: ver si Microsoft pone todas las medidas necesarias para que la migración del código usando agentes de IA no traiga regresiones difíciles de detectar y no convierta a todo el sistema en un «caldo de cultivo de bugs».

Componente del PlanBeneficio Esperado (Para el Usuario)Riesgo o Inconveniente Potencial
Migración del Código a Rust
  • Eliminación de vulnerabilidades de gestión de memoria responsables del 70% de exploits
  • Mayor estabilidad y rendimiento sin garbage collector
  • Drivers más seguros, previniendo ataques a nivel kernel
  • Reducción de 40% en tiempos de despliegue
  • Curva de aprendizaje pronunciada para desarrolladores acostumbrados a C++
  • Vulnerabilidades descubiertas en Rust (inyección de comandos en Windows, CVE-2024-24576)
  • Ecosistema de librerías aún en maduración comparado con C++
  • Tiempo de migración masivo y complejo (hasta 2030)
Uso de IA para la Migración
  • Automatización de la conversión de millones de líneas de código
  • Reducción significativa de tiempo y costos operativos
  • Aceleración del timeline hacia 2030
  • Consistencia en patrones de conversión
  • Riesgo de generar código vulnerable si la IA no valida correctamente
  • Falta de contexto empresarial en decisiones de arquitectura automatizadas
  • Dependencia de librerías mantenidas; falta de mantenimiento expone a riesgos críticos
  • Necesidad de auditoría exhaustiva posterior (duplicando esfuerzo)
Mayor Uso de WebView2
  • Modernización de interfaces con tecnologías web (HTML, CSS, JavaScript)
  • Compatibilidad cross-platform mejorada
  • Desarrollo más ágil de componentes visuales
  • Convergencia con ecosistema web estándar
  • Separación arquitectónica entre interfaz y motor del sistema, debilitando integración profunda histórica
  • Posible incremento de consumo de recursos (WebView2 requiere más memoria que controles nativos)
  • Mayor superficie de ataque en componentes web embebidos
  • Pérdida de coherencia visual y comportamental nativa de Windows

Preguntas clave sobre el futuro de Windows

¿Por qué Microsoft quiere cambiar el código de Windows?
El objetivo principal es mejorar la seguridad. Gran parte del código actual está escrito en lenguajes antiguos como C y C++, que son propensos a vulnerabilidades de gestión de memoria. La migración a Rust busca eliminar de raíz este tipo de fallos.

¿Qué es Rust y por qué se ha elegido este lenguaje?
Rust es un lenguaje de programación moderno diseñado para ser seguro por defecto, especialmente en la gestión de la memoria. Evita muchos de los errores comunes que ocurren en C y C++, lo que lo hace ideal para construir un sistema operativo más robusto y fiable.

¿Cómo me afectará este cambio como usuario?
A largo plazo, deberías experimentar un Windows más seguro, estable y potencialmente más rápido. El principal cambio visible podría ser una mayor presencia de la tecnología WebView2 en la interfaz, lo que podría modificar la apariencia y el rendimiento de algunas ventanas y aplicaciones del sistema.

¿Cuándo se completará esta transición?
Es un proyecto a muy largo plazo. Microsoft ha marcado el año 2030 como objetivo para haber reescrito grandes partes del sistema operativo, pero la transición será gradual.

¿Existen riesgos en este proceso de migración con IA?
Sí. Aunque la IA acelera enormemente el proceso, existe el riesgo de introducir nuevos errores o 'regresiones' difíciles de detectar al traducir el código. Microsoft deberá implementar un riguroso control de calidad para asegurar que la nueva versión sea más segura y estable que la original.