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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Adiós a los molestos tiempos de espera: el menú contextual de Windows 11 cambiará para siempre

Ordenador portátil con el logotipo de Windows 11 en pantalla.
Hombre utilizando un ordenador portátil con el escritorio de Windows 11 en pantalla. Foto: Unsplash.
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En estos momentos el gigante tecnológico Microsoft trabaja en un rediseño del menú contextual de Windows 11 que promete abrirse más rápido y dejar en nuestras manos qué comandos aparecen al pulsar el botón derecho del ratón. La compañía ya reconoció recientemente que el menú actual resulta lento y recargado, y el cambio se habría mostrado en privado durante el Windows Insider Meetup.

El objetivo es acabar con los segundos de espera en equipos con muchas aplicaciones instaladas. Cada programa que añade una entrada al clic derecho obliga al sistema a procesar esa extensión antes de mostrarla. Windows 11 ya introdujo un diseño más visual, pero mantuvo debajo el listado clásico, accesible solo pulsando Mostrar más opciones.

Por qué el menú contextual de Windows 11 se ha vuelto lento y confuso

El problema no es solo estético. Desde el lanzamiento de Windows 11, el sistema arrastra dos capas de menú, la moderna, con iconos y opciones reducidas, y la clásica, escondida tras una pulsación adicional. Esa duplicidad genera una experiencia poco coherente para quien busca una opción concreta. Con cada actualización, más aplicaciones han añadido sus propias entradas al menú, lo que ha ido multiplicando esa sensación de desorden.

A la confusión visual se suma el retraso de carga. Cuantas más aplicaciones registran comandos en este menú que os comentamos, desde compresores de archivos hasta editores de imagen, más tarda el sistema en reunirlas antes de mostrar el resultado. La demora puede ser de uno o dos segundos, pero se repite decenas de veces al día en el Explorador de archivos o en el escritorio. En equipos con decenas de programas instalados, esa demora ha sido una de las quejas más repetidas por los usuarios de Windows 11.

Un menú compacto que prioriza lo que usáis con más frecuencia

La solución que Microsoft habría mostrado internamente consiste en cargar primero los comandos esenciales del propio sistema y tratar las extensiones de terceros como acciones secundarias. En lugar de esperar a que todas las aplicaciones instaladas registren sus opciones, el menú aparecería con lo más habitual ya disponible para elegir.

Opción Enviar a de Windows 11.
Opción Enviar a del menú contextual de Windows 11 que podemos personalizar. Foto: captura de SoftZone.

Ese cambio de orden reduce el trabajo que el sistema realiza antes de dibujar el menú en pantalla, así que el clic derecho del ratón respondería de forma prácticamente inmediata incluso en equipos con muchas aplicaciones instaladas. También mejora la lectura del menú contextual, porque las opciones que usáis a diario no compiten visualmente con comandos que apenas tocáis una vez al mes. Es un planteamiento parecido al de optimizar la carga de una página web donde la mejora no siempre llega por tener más potencia, sino por reducir lo que hay que cargar antes de que algo se vuelva visible. Ese ahorro se nota en equipos cargados de programas.

Personalizar el menú sin tocar el Registro de Windows

El otro cambio relevante es la posibilidad de decidir qué aparece en el menú sin recurrir a editores del Registro, directivas de grupo o utilidades de terceros. De acuerdo con los detalles filtrados, la opción Personalizar situada en la parte inferior del menú permitiría mostrar, ocultar y reordenar los comandos según nuestras preferencias. Es un cambio que muchos usuarios avanzados llevan años reclamando, aunque hasta ahora Microsoft nunca lo había ofrecido de forma nativa.

Hasta ahora, quien quería limpiar el menú contextual tenía que modificar claves del Registro o instalar programas específicos para esa tarea, algo que la mayoría de usuarios evita por el riesgo de tocar configuraciones delicadas del sistema. Trasladar ese control a una interfaz accesible desde el propio menú eliminaría ese obstáculo y, de paso, obligaría a las aplicaciones a justificar por qué merecen un lugar fijo ahí en lugar de dejarlo asumido, algo que dependía del criterio del desarrollador.

Preguntas frecuentes sobre el nuevo menú contextual de Windows 11

¿Por qué se ha vuelto lento el menú contextual de Windows 11?
Porque cada aplicación instalada añade una entrada al menú y el sistema debe procesar todas esas extensiones antes de mostrarlas. Cuantas más aplicaciones registran comandos, mayor es el retraso, que puede llegar a uno o dos segundos por cada clic derecho.
¿Qué cambia con el nuevo diseño que prepara Microsoft?
El sistema cargará primero los comandos esenciales propios y tratará las extensiones de terceros como acciones secundarias. Esto permite que el menú aparezca casi de inmediato, sin esperar a que todas las aplicaciones registren sus opciones.
¿Se podrá personalizar el menú contextual sin usar el Registro de Windows?
Sí, según los detalles filtrados, una nueva opción llamada Personalizar en la parte inferior del menú permitirá mostrar, ocultar y reordenar comandos. Esto evitará tener que modificar claves del Registro o instalar programas de terceros.
¿Dónde se mostró este cambio por primera vez?
El rediseño se habría mostrado en privado durante el Windows Insider Meetup, según se menciona en el artículo. Todavía no hay una confirmación pública oficial de Microsoft sobre la fecha de lanzamiento.
¿Por qué existen actualmente dos capas en el menú contextual de Windows 11?
Desde el lanzamiento de Windows 11, el sistema mantiene un menú moderno con iconos y opciones reducidas, y debajo el listado clásico accesible solo pulsando Mostrar más opciones. Esta duplicidad genera una experiencia poco coherente para el usuario.
¿Qué tipo de aplicaciones suelen añadir entradas al menú contextual?
El artículo menciona ejemplos como compresores de archivos y editores de imagen, que registran comandos propios en el menú. Cada una de estas entradas obliga al sistema a procesarlas antes de mostrar el resultado final.
¿Cómo afecta este rediseño a la lectura visual del menú?
Al priorizar los comandos que se usan con más frecuencia, estos no compiten visualmente con opciones que apenas se utilizan una vez al mes. Esto mejora la claridad del menú además de su velocidad de carga.