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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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6 cambios que debes hacer en Windows para automatizar tareas y ahorrar horas de trabajo con tu PC

Ilustración conceptual de engranajes interconectados con iconos de herramientas digitales que desembocan en un paisaje natural.
La integración de flujos de trabajo automatizados permite reducir tareas repetitivas para ganar tiempo de ocio.
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Organizar la carpeta de Descargas, redactar el acta de una reunión o apagar las luces antes de dormir son tareas de apenas un par de minutos. Repetidas cada día, sin embargo, terminan sumando horas: un usuario que ha documentado su rutina asegura haber recuperado casi un fin de semana completo tras automatizar seis de estos procesos con herramientas que ya tenía a mano.

Vistas una a una, estas tareas apenas rozan los dos minutos: pasar los puntos de una reunión a una lista de pendientes, renombrar un archivo recién descargado o apagar el televisor antes de acostarnos no exige apenas esfuerzo. El problema aparece cuando se repiten varias veces al día, todos los días de la semana. Ahí es donde entran las automatizaciones que os presentamos a continuación: seis flujos de trabajo que quitan de en medio la parte mecánica de estas tareas, montados con aplicaciones que muchos ya tenemos instaladas, como Notion, Otter o Fireflies.

Convertir  reuniones en tareas y mejorar la carperta Descargas

Redactar el acta de una reunión es solo la mitad del trabajo: después hay que localizar cada punto de acción, asignarlo a la persona responsable, fijar una fecha límite y trasladarlo al gestor de tareas correspondiente. Hacerlo tras una sola llamada no lleva mucho tiempo, pero varias reuniones seguidas dejan detrás una cantidad considerable de trabajo administrativo. Herramientas como Notion AI Meeting Notes, Otter o Fireflies graban y transcriben la conversación y, al terminar, generan un resumen junto con los puntos de acción detectados de forma automática.

Si ya gestionamos el trabajo en Notion, podemos automatizar el paso siguiente: convertir esos puntos de acción en entradas de la base de datos de tareas, con el nombre de la reunión, la persona responsable, la fecha límite y un enlace a las notas originales. El mismo principio nos sirve para ordenar la carpeta de Descargas, uno de los rincones más caóticos de cualquier ordenador. Basta con fijar una convención de nombres (la fecha seguida del tipo de archivo, como 2026-09-20_factura-cliente.pdf) y dejar que un script o una herramienta de automatización renombre y mueva cada archivo a la carpeta que le corresponde según su fecha, origen o formato.

Ahorrar tiempo con el teclado

Las suscripciones, los periodos de prueba gratuitos, las garantías y los dominios comparten una ventaja: su fecha de vencimiento se conoce desde el primer día. Lo que suele fallar es acordarnos de ella meses después. Guardar cada fecha en una base de datos, junto con el importe que se cobrará y un enlace al servicio, nos permite programar avisos automáticos con distinta antelación: treinta días antes, para dar margen de maniobra, y siete días antes, como último aviso. Un periodo de prueba gratuito necesita un aviso corto; un pasaporte o un carné de conducir, uno con mucha más antelación. El mismo flujo puede arrancar desde el correo, con una regla que detecte términos como «fecha de renovación», «expira el» o «prueba gratuita» y genere el recordatorio sin intervención manual.

Opciones del programador de tareas
Configurar desencadenador. Programador de tareas. Foto: Softzone.

La expansión de texto ataca un problema distinto: escribimos la misma información una y otra vez sin darnos cuenta, desde el correo electrónico hasta la dirección postal o el enlace al calendario. Basta con asignar un disparador corto a cada fragmento, como «;email» para insertar la dirección completa o «;dirección» para el domicilio, con un prefijo (el punto y coma, por ejemplo) que evite que palabras normales activen la expansión por error.

El mismo sistema funciona con textos más largos: respuestas de correo repetidas, presentaciones, indicaciones de reunión o notas de factura. La sustitución de texto viene integrada en los ajustes de teclado de muchos móviles y ordenadores, y existen aplicaciones dedicadas que sincronizan una colección más amplia de fragmentos entre dispositivos.

Recordatorios que llegan por ubicación

Un aviso de compra funciona mejor cuando aparece cerca de la tienda que cuando salta a una hora fija. Si a media tarde se nos ocurre que faltan pilas mientras estamos trabajando, un aviso a las seis de la tarde no sirve de mucho si en ese momento no hay ninguna tienda cerca. Vincular la lista de la compra a la ubicación geográfica, con listas distintas para el supermercado o la farmacia, resuelve ese desajuste: basta con asignar un lugar en la aplicación de recordatorios y elegir la alerta «al llegar» para que el aviso aparezca justo cuando podamos hacer algo con él, en lugar de perderse entre otras notificaciones del día.

No todos los aparatos de casa necesitan ser inteligentes para seguir un horario. Conectar lámparas, ventiladores o el televisor a enchufes inteligentes nos permite agruparlos y programar su apagado a medianoche y su encendido por la mañana, sin tener que recorrer la casa habitación por habitación antes de dormir cada noche. Quedan fuera de esta rutina, eso sí, los aparatos de calefacción o cocina, que no deben quedar programados para funcionar sin supervisión directa: son los únicos casos en los que la automatización cede terreno a la comprobación manual.

Preguntas frecuentes sobre automatizaciones pequeñas

¿Qué herramientas convierten los puntos de una reunión en tareas automáticamente?
Notion AI Meeting Notes, Otter y Fireflies transcriben la llamada y detectan los puntos de acción, que pueden trasladarse después a un gestor de tareas.
¿Cómo se evita olvidar la fecha de renovación de una suscripción?
Guardando la fecha, el importe y el enlace del servicio en una base de datos y configurando avisos automáticos a los treinta días y, como último recordatorio, a los siete días antes del vencimiento.
¿Por qué un recordatorio de compra por ubicación funciona mejor que uno a una hora fija?
Porque aparece exactamente cuando se está cerca de la tienda, en lugar de saltar a una hora arbitraria en la que puede no haber ningún comercio cerca.
¿Qué aparatos conviene excluir del apagado automático nocturno?
Los de calefacción o cocina, que no deben quedar programados para funcionar sin supervisión directa.