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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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No me interesa el Spotify Wrapped 2025: esta app me genera uno personalizado cada semana

'Auriculares de diadema de color azul apoyados sobre una superficie, representando la escucha de música en plataformas como Spotify.
Usuario de Spotify cogiendo auriculares para disfrutar de su música. Foto: Freepik.

Cuando llega diciembre, muchos usuarios esperan el lanzamiento del Spotify Wrapped, el resumen anual de lo que más hemos escuchado en la plataforma de música. Este resumen no solo es perfecto para posturear en redes, sino que nos crea una lista de reproducción única con las canciones que más hemos escuchado, siendo casi siempre una de las mejores listas a las que podemos echar mano. Este resumen también nos permite conocer los géneros más escuchados, e incluso los nuevos descubrimientos del año. Sin embargo, este 2025 no tengo mucho interés en esta lista. Y la culpa la tiene Stats.fm.

Si todo va según lo previsto, el Spotify Wrapped 2025 debería estar disponible hoy mismo. O, como mucho, antes del viernes. Los usuarios de la app del móvil verán un aviso en cuanto puedan acceder a él, y los usuarios de PC podremos verlo también a través de la página web que Spotify habilita para ese fin.

Imagen usuario de twitter
Spotify Spain
@SpotifySpain
Spotify Wrapped está cerca. https://t.co/DUSMwiVFmQ
01 de diciembre, 2025 • 19:00

7.2K

133

Sin embargo, yo llevo ya desde principios de año probando una nueva herramienta que me deja conocer a fondo todo el uso que hago de Spotify. Y no solo de 2025, sino también de toda la música que llevo escuchando desde la primera vez que me registré en Spotify. Así es Stats.fm.

CaracterísticaSpotify WrappedStats.fm
FrecuenciaAnual (cada diciembre)Semanal (continuo)
Periodo de datos12 meses (año completo)Personalizable (semana, mes, año, todo el tiempo)
Nivel de detalle de las métricasCompleto pero general: top artistas, canciones, géneros, minutos totales, aura musical, ciudad con oyentes similares, podcastsMuy detallado: análisis de tendencias temporales, creación de listas personalizadas por rango de tiempo, historial completo registrado
CosteGratuito para todos los usuarios6 dólares (pago único) o versión gratuita limitada

Un Spotify Wrapped vitaminado todas las semanas

Stats.fm, antes conocida como Spotistats, es una herramienta que nos permite guardar un historial de todo lo que hacemos dentro de Spotify de manera que podamos tener un seguimiento detallado de todo lo que escuchamos dentro de Spotify. Esta aplicación funciona de dos formas. La primera de ellas, nos permite vincular nuestra cuenta a Spotify de manera que pueda acceder a los datos en tiempo real y recopilar lo que escuchamos, y la segunda de ellas es cargar el historial de reproducción de Spotify (que obtenemos al solicitar una copia de nuestros datos) que nos permite registrar desde la primera canción que escuchamos la primera vez que entramos en Spotify hasta la actualidad.

Captura de pantalla de la interfaz de Stats.fm mostrando el resumen del perfil de un usuario, con estadísticas de artistas y canciones más escuchadas.
Interfaz principal de Stats.fm donde se visualizan las estadísticas generales de escucha. Fuente: Captura de pantalla de SoftZone.es

Aunque nos explican muy bien el proceso de importar el historial, vamos a resumirlo:

  • Solicitud a Spotify. Lo primero es entrar en el apartado de privacidad de Spotify y solicitar el «Historial de reproducción ampliado». Spotify puede tardar hasta 30 días en enviarnos el archivo con los datos.
  • Importar en Stats.fm. Una vez recibido el archivo, lo subimos a Stats.fm (es necesario tener la versión Plus). La app procesa los datos, elimina duplicados y escuchas de menos de 30 segundos, y nos crea una línea de tiempo musical con total precisión.
  • Sincronización. Una vez importado el historial, la web ya se encarga de sincronizar en tiempo real nuestra nueva actividad en Spotify.

Descargar Historial Reproducción Spotify

Aunque tiene página web, desde donde más podemos aprovechar esta plataforma es desde la aplicación del móvil. Disponible para Android y iOS, Stats.fm nos permite acceder a una completa cápsula del tiempo en cuanto a canciones, artistas y álbumes que hemos escuchado. Y, tanto todas las semanas, como todos los meses, nos genera nuestro propio Wrapped con lo más escuchado.

Podemos ver los discos, grupos y canciones más escuchados del resumen de Stats.fm
Así es el resumen personalizado de lo más escuchado de Spotify que genera Stats.fm. Foto: Captura propia de softzone.es

Esta aplicación nos permite ver lo que estamos escuchando en este momento. También las escuchas de los últimos días y las últimas semanas. Y nos permite elegir rangos de tiempo concretos para ver qué escuchamos en aquel entonces. Podemos filtrar por semana, por mes, por año, un rango específico… incluso ver todo lo que hemos escuchado desde los inicios de los tiempos. Cada canción, y cada grupo, tienen registrado el tiempo que hemos pasado con ellos. Es una herramienta infinitamente más completa que el resumen del Spotify Wrapped.

Stats.fm mostrando el resumen principal con lo que estamos escuchando, las tendencias, y recomendaciones.
Así nos permite ver las tendencias del día de hoy, incluso lo que estamos escuchando en tiempo real. Foto: Captura propia de softzone.es

Crear una lista de reproducción con lo más escuchado

Pero no solo nos permite ver estadísticas. Y es que, en sus últimas versiones, nos permite crear listas de reproducción personalizadas con lo más escuchado del rango de tiempo que queramos. Podemos crear una de lo más escuchado de 2025, del 2020, e incluso con lo más escuchado desde el principio de los tiempos. Podemos elegir en la lista la longitud, el periodo de tiempo, el orden de los elementos… y hasta una opción que nos permite actualizar y sincronizar las listas a medida que estas van cambiando.

Stats.fm nos permite crear listas de reproducción personalizadas. Podemos elegir la longitud, el periodo de tiempo y mucho más.
Las listas personalizadas son garantía segura de escuchar lo que más nos gusta y no perdernos entre «ruido». Foto: Captura propia de softzone.es

El único problema que podemos encontrar es que esta herramienta es de pago. Pero su precio es de 6 dólares (unos 5.50 euros), pago único, sin suscripciones. Y tiene una versión gratis para probarla antes de pagar (aunque, desde nuestro punto de vista, demasiado limitada). Por lo que, si realmente te interesa llevar el control de lo que más, o menos, escuchas, olvídate de Spotify Wrapped y dale una oportunidad a stats.fm. Puedes registrarte y empezar a usarlo directamente en este enlace.

Preguntas frecuentes sobre Stats.fm

¿Qué es Stats.fm y cómo funciona?
Stats.fm es una aplicación para Android, iOS y web que se conecta a tu cuenta de Spotify para ofrecerte estadísticas detalladas de tu actividad musical. Puede hacerlo en tiempo real o importando el historial completo de datos que solicitas a Spotify.

¿Stats.fm es gratuita?
Tiene una versión gratuita con funciones limitadas, ideal para probarla. La versión completa, que desbloquea todas las características como la creación de playlists avanzadas, requiere un pago único de aproximadamente 6 dólares.

¿Qué ventajas ofrece sobre el Spotify Wrapped oficial?
A diferencia de Spotify Wrapped, que es un resumen anual, Stats.fm genera informes semanales, mensuales y de periodos personalizados. Además, puede analizar toda tu historia en la plataforma, no solo el último año, ofreciendo una visión mucho más completa.

¿Puedo crear listas de reproducción con Stats.fm?
Sí, una de sus funciones destacadas es la capacidad de crear listas de reproducción personalizadas en Spotify basadas en tus canciones, artistas o álbumes más escuchados en el rango de tiempo que elijas.