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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Representación conceptual de un ordenador portátil con gráficos de escaneo facial y un campo de introducción de PIN sobre la pantalla.
Microsoft está probando cambios en Windows 11 para que el campo de introducción del PIN esté disponible simultáneamente con el escaneo facial de Windows Hello.

Windows 11 ya te deja teclear el PIN mientras Windows Hello sigue buscando tu cara

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Microsoft prueba un cambio en la pantalla de inicio de sesión de Windows 11 que llevaba tiempo reclamándose: permite escribir el PIN mientras Windows Hello todavía intenta reconocer el rostro o la huella. Hasta ahora había que esperar a que el reconocimiento facial fallara, o entrar en un menú aparte, para teclear el código. La novedad ya corre en una build del canal Experimental.

El cambio llega con la Windows 11 Insider Experimental Build 26340.9882 donde se confirma que la nueva pantalla aparece nada más instalar la compilación, sin necesidad de ViVeTool ni de tocar el registro. Al tratarse de una build del canal Experimental, el cambio todavía no ha llegado al resto de usuarios de Windows 11, pero apunta a una reforma de interfaz que muchos llevábamos pidiendo desde hace tiempo. Vamos a ver qué cambia exactamente y cómo podéis probarlo vosotros mismos.

Qué cambia en la pantalla de bloqueo de Windows

Microsoft ha reorganizado el comportamiento de los métodos de inicio de sesión para que funcionen en paralelo y no en cadena, tal y como recogen las notas de la versión. Ahora se puede usar «cualquiera de los métodos que funcione primero», de modo que el campo del PIN queda activo desde el principio mientras la cámara sigue escaneando el rostro: no hace falta esperar a que el reconocimiento termine ni falle.

Antes de esta actualización, si nos encontrábamos en una habitación con poca luz, la pantalla mostraba el aviso «Making sure it’s you. Please look at the camera» y bloqueaba el teclado numérico hasta que el reconocimiento facial fallaba por sí solo. Para teclear el PIN de inmediato teníamos que hacer clic en «Opciones de inicio de sesión» y seleccionar su icono, dos pasos añadidos cada vez que encendíamos el equipo.

Con la build 26340.9882, el mensaje pasa a ser «Look at the camera or enter your PIN», con el cuadro del PIN disponible desde el primer instante. En los equipos que combinan lector de huellas y cámara infrarroja, la pantalla muestra «Look at the camera or scan your fingerprint» con el PIN justo debajo. Si el rostro no se reconoce, aparece además un botón «Retry face sign-in» que nos ahorra volver a pasar por el menú de opciones.

La única excepción sigue siendo el primer inicio de sesión tras un reinicio: ahí Windows 11 mantiene la comprobación de seguridad y exige el PIN con el aviso «Your PIN is required after a device restart» antes de reactivar la biometría. Superado ese paso, el reconocimiento facial o por huella vuelve a funcionar con normalidad en los siguientes accesos.

En qué nos beneficia el cambio de seguridad

El ajuste no toca los protocolos de seguridad, pero sí resuelve situaciones que hasta ahora nos obligaban a dar rodeos para entrar en el equipo. Os dejamos las más habituales:

  • Poca luz ambiental: la cámara RGB no distingue bien el rostro y el PIN queda disponible sin esperar a que el reconocimiento falle.
  • Dedos mojados o sucios: el lector de huellas deja de ser una opción práctica y el teclado numérico evita el bloqueo mientras tanto.
  • Equipos compartidos: quien conoce el PIN puede entrar al instante sin que el sistema insista primero en la cámara infrarroja.
App de Configuración de Windows 11 en la sección Hello
Métodos de autenticación de Windows 11 a través de Windows Hello. Foto: captura de SoftZone.

Son situaciones cotidianas, no casos extremos, y por eso notamos el ahorro de esos dos clics cada vez que abrimos la tapa del portátil. Si trabajáis con el ordenador en condiciones de luz cambiantes, es probablemente el cambio de interfaz que más agradeceréis de esta build.

Windows Hello también mejora el reconocimiento facial

En paralelo a este cambio de interfaz, Microsoft trabaja en mejorar el reconocimiento facial con poca luz, un problema que la propia compañía provocó hace un año y medio. La actualización KB5055523, de abril de 2025, empezó a exigir que la cámara de color viera un rostro visible por motivos de seguridad, lo que rompió Windows Hello para quienes usan obturadores de privacidad.

Para compensarlo, la build 26340.9750, publicada el 16 de octubre según el anuncio oficial de ese día, añadió un interruptor llamado «Automatically adjust screen brightness during face recognition» dentro de Configuración, Cuentas, Opciones de inicio de sesión, Reconocimiento facial. Según la documentación de soporte de Microsoft, este ajuste solo se activa cuando la cámara infrarroja detecta el rostro, pero la cámara de color no tiene suficiente luz para hacerlo: en ese caso, la pantalla sube su brillo durante unos segundos para iluminar la cara y, una vez completado el inicio de sesión, vuelve a su nivel habitual.

Microsoft retiró este interruptor tras recibir comentarios de usuarios y ha confirmado que regresará a partir de noviembre de 2026, desactivado por defecto.

Mientras llega ese regreso, algunos usuarios recurren a un truco que circula entre la comunidad: desactivar la cámara RGB desde el Administrador de dispositivos para forzar el uso exclusivo del sensor infrarrojo, lo que permite un desbloqueo casi instantáneo incluso a oscuras. Se advierte de que no es una solución recomendable: se pierde la cámara para videollamadas hasta reactivarla, se salta la comprobación de seguridad que Microsoft añadió deliberadamente y, según contaron algunos de sus lectores en 2025, el truco ni siquiera funcionó en todos los equipos. Nuestra recomendación es esperar al regreso oficial del ajuste de brillo antes de tocar esa configuración.

Microsoft no ha fijado una fecha para llevar esta mejora de interfaz más allá del canal Experimental. Por ahora sigue atada a la base de Windows 11 26H2 y a un despliegue gradual entre los Insiders, sin confirmación sobre cuándo alcanzará a los equipos con versiones estables. Como ocurre con el resto de novedades que primero pisan este canal, Microsoft suele moverlas después a los canales Beta y Release Preview antes de llevarlas a la versión estable que recibe el resto de usuarios.

Preguntas frecuentes

¿Hace falta ViVeTool para activar el nuevo PIN de Windows Hello?
No. Según las pruebas de Windows Latest con la build 26340.9882, el cambio aparece de forma nativa al instalar la compilación, sin ViVeTool ni modificaciones en el registro.
¿Se pueden usar cara, huella y PIN en la misma pantalla de inicio de sesión?
Sí, en equipos con lector de huellas y cámara infrarroja la nueva pantalla muestra ambas opciones biométricas junto al campo del PIN, para usar el método que funcione primero.
¿Qué pasa si Windows Hello no reconoce mi cara con la nueva build?
Aparece un botón directo, "Retry face sign-in", que permite reintentar el reconocimiento facial sin pasar por el menú de opciones de inicio de sesión.
¿Es recomendable instalar una build del canal Experimental en el PC de uso diario?
No es lo más prudente, porque estas compilaciones pueden tener fallos de estabilidad. Lo habitual es probarlas en una máquina virtual o hacer antes una copia de seguridad.