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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración conceptual de un escudo geométrico entrelazado recibiendo impactos de luz sobre un fondo nebuloso en tonos pálidos.
Microsoft defiende la arquitectura de seguridad de Windows 11 ante el incremento de vulnerabilidades y la rapidez de los ataques dirigidos.

Microsoft defiende la seguridad de Windows 11 tras parchear más de 1100 vulnerabilidades pero lanza esta alerta

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Windows 11 recibió en octubre de 2026 más de 1.100 correcciones de seguridad, la cifra más alta que recuerda el sistema. Microsoft insiste en que el aumento no significa que el sistema sea menos seguro, pero al mismo tiempo advierte de que los ciberdelincuentes que usan inteligencia artificial pueden explotar una vulnerabilidad recién publicada en cuestión de horas, por lo que pide no demorar la instalación de las actualizaciones mensuales.

El recuento global de octubre asciende a 1.413 CVE corregidos en todo el catálogo de productos de Microsoft, según su guía de actualizaciones de seguridad de octubre. De esa cifra, 1.123 corresponden solo a Windows, frente a los 134 parches que el sistema operativo recibió en el mismo mes de 2025: un salto interanual del 738,1 %. La compañía lleva meses avisando de este fenómeno, con la advertencia más clara llegada en julio de 2026, y ahora reconoce que la inteligencia artificial juega en los dos bandos del tablero: ayuda a sus propios ingenieros a encontrar fallos, pero también permite a los atacantes analizar en pocas horas los parches recién publicados, algo que vamos a detallar a continuación.

Windows 11 recibe más de 1.100 parches

No, según Microsoft. La compañía sostiene que un número más alto de CVE no equivale a un sistema más vulnerable, sino a una revisión de código más profunda que permite detectar y cerrar fallos que antes pasaban desapercibidos. El argumento se apoya en el uso creciente de inteligencia artificial para examinar el código de Windows, una tarea que la propia empresa reconoce haber intensificado en los últimos meses.

«Estamos utilizando IA para examinar más código, más a fondo», explicó el responsable de seguridad de Microsoft. Según la empresa, cuantas más vulnerabilidades se detecten y cierren, menos oportunidades quedan para que un atacante las aproveche, y la propia publicación de los CVE ayuda a que investigadores externos y equipos de seguridad entiendan mejor cada fallo. Microsoft insiste en que el nivel de exigencia del código y de las pruebas de los parches no se ha relajado, aunque avisa de que, a partir de ahora, las cifras no volverán a los niveles de hace unos años.

La escalada se aprecia mejor mes a mes. Windows pasó de 134 parches en octubre de 2025 a 1.123 en el mismo mes de 2026, un incremento del 738,1 % que corona una tendencia al alza iniciada en abril. Solo enero y febrero de este año cerraron con menos correcciones que un año antes.

El salto más pronunciado llegó en septiembre, cuando los parches pasaron de 58 a 726 en un solo mes, un repunte del 1.151,7 %. Desde entonces, la tendencia no ha dado tregua.

Por qué Microsoft ya no recomienda esperar para actualizar

Porque la ventana de explotación se ha reducido a horas, según Jeremy Chapman, director de Microsoft 365 especializado en seguridad para clientes de Windows. En julio de 2026, Chapman publicó una advertencia dirigida a los equipos de TI contra la costumbre de retrasar las actualizaciones mensuales tres días o más, una práctica que la propia Microsoft recomendaba hasta hace poco para evitar fallos de compatibilidad.

«El riesgo es real», advirtió Chapman. «Si no entregáis actualizaciones críticas de calidad con correcciones de seguridad hasta un par de semanas después de que se hayan emitido, hay tiempo de sobra para que los atacantes que usan IA encuentren y exploten las brechas de seguridad conocidas». Microsoft maneja además un dato que respalda esa urgencia: menos de la mitad de los equipos empresariales de su muestra habían instalado la actualización de seguridad transcurridas dos semanas desde su publicación. Si administráis equipos en una organización, ese margen de dos semanas es justo el que Chapman pide eliminar.

Papel de la IA en la caza de vulnerabilidades

Microsoft emplea MDASH, un escáner basado en IA que combina su propio modelo de seguridad con herramientas de socios externos, entre ellos Mythos, de Anthropic, además de agentes especializados en validar vulnerabilidades potenciales. Nuno Costa, Partner Director de Windows Servicing and Delivery, resume la dualidad de esta tecnología en una publicación del blog oficial de Windows.

«Puede ayudar a los defensores a encontrar y corregir vulnerabilidades antes. También puede ayudar a los atacantes a buscar vulnerabilidades antes de que haya correcciones disponibles y analizar las correcciones publicadas después de su lanzamiento», explica Costa. Pese a la automatización, la decisión final sigue en manos humanas: los ingenieros de Microsoft validan cada parche antes de publicarlo, y la IA se limita a acelerar la identificación de qué versiones de Windows están afectadas por un fallo concreto.

Windows Update con nueva actualización.
Función de Windows Update con una nueva actualización de Microsoft a la vista. Foto: captura de Softzone.

No todos los problemas que arrastra Windows 11 se resuelven con tantas correcciones de seguridad. File History, la herramienta de copia de seguridad integrada en el sistema, sigue sin funcionar correctamente para una parte de los usuarios, y el fallo de audio en dispositivos USB tampoco se ha solucionado del todo pese a las sucesivas acumulativas.

Ambos casos dejan claro que el aumento de parches de seguridad no resuelve, al menos de forma directa, los errores funcionales que afectan al uso diario del sistema: son dos frentes que avanzan por separado dentro del mismo Windows 11.

Qué hacer si gestionáis equipos con Windows 11

La recomendación de Microsoft es sencilla: instalar cada actualización mensual en cuanto esté disponible en Windows Update, sin esperar los tres días que antes se consideraban un margen prudente. Si administráis equipos en una empresa, el cambio también implica revisar los calendarios de despliegue interno.

  • Instalar la actualización de seguridad el mismo día de su publicación, en lugar de esperar los tres días de margen que Microsoft recomendaba hasta hace poco.
  • Revisar las ventanas de mantenimiento si administráis varios equipos, porque el margen para que un atacante explote un fallo recién publicado se ha reducido a horas.
  • Dar por hecho que el volumen de parches mensuales seguirá siendo alto, tal y como reconoce la propia Microsoft, por lo que automatizar el despliegue reduce el riesgo de quedarse atrás.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un CVE y por qué importa su número?
Un CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) es el identificador público de una vulnerabilidad conocida. Su recuento indica cuántos fallos se han documentado y corregido, pero por sí solo no mide el nivel de seguridad del sistema, como sostiene Microsoft.
¿Qué es MDASH, la herramienta de Microsoft?
MDASH es un escáner impulsado por inteligencia artificial que combina el modelo de seguridad propio de Microsoft con herramientas de socios externos, como Mythos de Anthropic, para detectar y validar vulnerabilidades en Windows de forma automatizada.
¿Qué es el Patch Tuesday de Microsoft?
El Patch Tuesday es el segundo martes de cada mes, la fecha en la que Microsoft publica de forma periódica las actualizaciones de seguridad para Windows y el resto de su software.