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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ya sabemos de primera mano por qué no es bueno tener dos antivirus en Windows 11: este es el principal problema

Representación conceptual de dos escudos de seguridad informática enfrentados dentro de burbujas de energía sobre una interfaz digital.
La coexistencia de dos soluciones antivirus puede generar interferencias mutuas que comprometan la seguridad del sistema Windows 11.
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Raymond Chen, ingeniero con más de tres décadas de carrera en Microsoft, ha puesto el foco en un problema que afecta a quienes instalan varios antivirus en el mismo equipo. Mientras investigaba un fallo en entornos Windows 11 Enterprise, descubrió que dos programas de seguridad se ponían en cuarentena mutuamente, dejando el sistema inestable. Su consejo es tajante: no conviene mezclar motores antimalware, porque el riesgo de bloqueos cruzados y pérdida de rendimiento supera cualquier beneficio.

No se trata de una advertencia teórica. El propio Chen ayudaba a un colega a resolver un error complejo en varios equipos Windows 11 Enterprise cuando detectó que la protección de un antivirus aislaba componentes vitales del otro, y viceversa. Lo comparó con contratar a dos empresas de seguridad distintas para vigilar el mismo edificio sin que se conozcan entre ellas: si no saben de la existencia de la otra, cada una acaba tratando a la contraria como un intruso.

El conflicto: por qué los antivirus se atacan entre sí

La raíz del problema está en cómo funcionan estos programas. Para hacer su trabajo, un antivirus necesita vigilar todos los procesos del sistema, y eso incluye, inevitablemente, los procesos del otro antivirus instalado en el mismo equipo. En el mundo físico podríais asignar una planta distinta a cada vigilante, pero el software no funciona así: no es posible presentar los dos programas entre sí ni crear listas blancas mutuas que garanticen la convivencia pacífica. Chen lo resume con una imagen sencilla: «en el software es más difícil; no es como invitar a dos programas a comer para que se conozcan».

En el mejor de los casos, los dos antivirus se limitan a reportar actividad sospechosa del otro sin actuar. Lo habitual, sin embargo, es que cada uno intente neutralizar lo que interpreta como una amenaza, y eso acaba en cuarentena mutua de archivos y procesos legítimos. El resultado no solo anula la protección: deja el equipo en un estado vulnerable y errático, con fallos que aparecen y desaparecen sin motivo aparente.

El impacto en el rendimiento de Windows 11

Más allá de la cuarentena cruzada, tener varios motores de seguridad activos introduce técnicas de programación que Microsoft no recomienda: los llamados detours, o desvíos de funciones del sistema. Este mecanismo permite al antivirus interceptar las llamadas que el sistema operativo hace a sus propias funciones, analizándolas antes de que se ejecuten. Es una técnica legítima cuando la usa un solo programa, pero se complica mucho cuando hay dos antivirus intentando hacer lo mismo sobre las mismas funciones del sistema.

El problema aparece cuando dos antivirus hacen esto a la vez: una misma llamada al sistema puede desviarse dos veces, ejecutar lógica que no tiene nada que ver con la función original o directamente provocar un cuelgue. Chen advierte que esto puede causar problemas de rendimiento graves, con fallos que cambian de un día para otro. Para un usuario doméstico resulta casi imposible distinguir si la culpa es de una actualización de Windows o de la interferencia entre programas de seguridad.

La suficiencia de Microsoft Defender

Este episodio da la razón, en cierto modo, a la postura que Microsoft ha defendido en los últimos meses sobre su seguridad nativa. En abril de 2026, la compañía publicó un documento de soporte en el que afirmaba que la protección de Windows 11 resulta «habitualmente suficiente» para la mayoría de los usuarios, siempre que se mantengan las actualizaciones al día y se practique una descarga responsable de software. En ese mismo texto, Microsoft llegó a calificar a Microsoft Defender como el mejor antivirus del año.

Panel de configuración de Protección contra ransomware en Windows 11 mostrando el interruptor de control de acceso a carpetas desactivado.
Interfaz de seguridad de Windows donde se gestiona el control de acceso a carpetas y la recuperación de datos tras un ataque. Foto: HardZone.es

Hay un matiz que conviene tener en cuenta: Microsoft retiró ese documento en junio de 2026 sin dar explicaciones públicas sobre el motivo. La eliminación de la página, eso sí, no cambia que las herramientas que justificaban aquella afirmación sigan presentes en el sistema. Windows 11 integra de serie SmartScreen (activo por defecto), que filtra sitios y descargas maliciosas, y Smart App Control (desactivado por defecto en la mayoría de los casos), que bloquea la ejecución de software no fiable. A esto se suman funciones de mitigación de ransomware y bloqueo de aplicaciones potencialmente no deseadas.

Cómo saber si un antivirus está interfiriendo en el PC

Si notáis fallos inexplicables o lentitud justo después de instalar un nuevo antivirus, merece la pena revisar si tenéis más de un motor de protección en tiempo real activo en el equipo. Para usuarios con algo de experiencia, el Visor de eventos de Windows permite rastrear errores y advertencias que pueden delatar a un antivirus interfiriendo en procesos del sistema, aunque reconocer esas señales no siempre resulta sencillo para quien no está familiarizado con la herramienta.

pruebas antivirus octubre 2025
Tabla de resultados de los antivirus de la web AV Comparatives de octubre 2025. Foto: AV Comparatives.

La solución práctica pasa por confiar en la protección nativa de Windows 11 o, si la política de una empresa obliga a usar software de terceros, asegurarse de que solo haya un motor de protección en tiempo real activo al mismo tiempo. Tener dos antivirus instalados no duplica la seguridad: duplica las probabilidades de que el propio sistema termine bloqueándose a sí mismo.

Preguntas frecuentes sobre dos antivirus Windows 11

¿Quién es Raymond Chen y por qué es relevante su opinión?
Raymond Chen es un ingeniero de software con más de 30 años de antigüedad en Microsoft, con un profundo conocimiento del funcionamiento interno de Windows. Su opinión es relevante porque aporta una visión técnica detallada sobre cómo interactúan los procesos del sistema operativo con el software de seguridad.
¿Puedo usar Microsoft Defender junto con otro antivirus?
Aunque Windows permite técnicamente la instalación, Raymond Chen y la documentación de Microsoft advierten contra el uso de múltiples motores de protección en tiempo real simultáneamente. Esto provoca conflictos de recursos, cuarentenas cruzadas y desvíos de funciones del sistema que degradan el rendimiento y la estabilidad.
¿Qué es Smart App Control en Windows 11?
Smart App Control es una función de seguridad de Windows 11 que bloquea la ejecución de aplicaciones no fiables o maliciosas. Suele venir desactivada por defecto en instalaciones nuevas o actualizadas, pero puede activarse desde la app Seguridad de Windows para añadir una capa extra de protección sin necesidad de antivirus de terceros.
¿Cómo puedo saber si mi antivirus está causando fallos en Windows?
Si el sistema presenta lentitud o errores tras instalar un antivirus, podéis revisar el Visor de eventos de Windows en busca de errores críticos o advertencias relacionadas con procesos de seguridad. Para un usuario sin experiencia técnica, identificar estas señales no siempre resulta sencillo, ya que requiere interpretar registros del sistema.