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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Hacker con un PC en primer plano.
Concepto artístico de hacker robando cuentas de correo electrónico. Foto: Freepik.

Detectan 319 extensiones maliciosas de Chrome con más de 13 millones de instalaciones: así ponen en peligro tu PC

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Un informe de la firma de seguridad Socket ha detectado 319 extensiones de Chrome, con 13,4 millones de instalaciones reportadas, que desvían las búsquedas de los usuarios a través de servidores de seguimiento para generar ingresos publicitarios de Bing y Yahoo. La investigación, firmada por John Tuckner, amplía un hallazgo de abril de 2025 y advierte de que el riesgo para quien las tiene instaladas no se limita al fraude publicitario.

La nueva tanda suma 264 extensiones no señaladas hasta ahora, con 8,7 millones de usuarios, a las 57 que Tuckner ya había identificado en abril de 2025 y que entonces afectaban a 6 millones de personas. El listado completo, publicado al final del informe de Socket, incluye complementos que se presentan como conversores de PDF, buscadores de manuales de usuario, herramientas de búsqueda segura o asistentes de inteligencia artificial. En la mayoría de los casos, sin embargo, su única función real es redirigir la consulta a través de una cadena de sitios intermedios hasta hacerla aparecer en Bing o Yahoo.

Cómo secuestran el buscador sin apenas código

Tuckner explica que muchas de estas extensiones apenas necesitan programación para cumplir su objetivo. Les basta con el ajuste integrado chrome_settings_overrides, que permite reemplazar el motor de búsqueda predeterminado de vuestro navegador desde el propio archivo de manifiesto. Uno de los ejemplos analizados en el informe se reduce a un manifiesto y unos iconos, sin scripts en segundo plano, sin scripts de contenido y sin permisos adicionales solicitados. Esa arquitectura mínima es la misma que Tuckner ya documentó en abril de 2025, cuando identificó 57 extensiones equivalentes con 6 millones de usuarios, antes de que la lista se multiplicara hasta las 319 actuales.

«Estas extensiones fueron creadas por un puñado de operadores organizados que trabajan todos desde la misma idea: hacerse con el control silencioso del motor de búsqueda predeterminado del navegador, encauzar cada consulta a través de un servidor proxy sospechoso y cobrar pagos de referido de socio de Yahoo o Bing bajo un identificador de socio de sindicación», explica Tuckner. Este tipo de secuestro del navegador lleva años moviéndose en la frontera entre el programa potencialmente no deseado y el malware, una categoría sobre la que BleepingComputer ha informado en cientos de casos anteriores.

Por qué no aparecen al buscar en la Chrome Web Store

Aunque están alojadas en la tienda oficial de Google, Socket señala que estas extensiones figuran como no listadas y no aparecen entre los resultados cuando alguien busca directamente en la Chrome Web Store. Su vía de entrada son anuncios de dudosa reputación insertados en páginas web ajenas a la tienda, que enlazan directamente a la ficha de instalación.

Esa condición de extensión «no listada» significa que solo se puede acceder a ella mediante un enlace directo: no aparece si buscáis dentro de la propia tienda, aunque Google la siga alojando con normalidad en sus servidores. Esa opacidad explica en parte por qué la campaña ha podido crecer sin levantar sospechas, ya que quienes instalan estos complementos llegan convencidos de que van a resolver un problema puntual, como convertir un documento, encontrar un manual o activar un modo de búsqueda segura, y rara vez comprueban después qué motor de búsqueda ha quedado configurado por defecto en el navegador.

Bing-Search y SecuryBrowse, el gran peligro

La campaña no depende de un único operador, sino de varios clústeres que comparten infraestructura publicitaria pero cambian de disfraz según el público al que apuntan. El más numeroso en activo ahora mismo es Bing-Search, con 37 extensiones y 2,2 millones de usuarios, promocionado sobre todo mediante anuncios de la red Bidbrain. Junto a él, la oleada SecuryBrowse suma 58 extensiones y 4,9 millones de usuarios apoyándose en nombres que imitan herramientas de seguridad, como Fire Shield, Securify o WatchTower.

Funciones de seguridad del navegador Chrome.
Funciones de seguridad de la página de configuración del navegador Google Chrome. Foto: captura de SoftZone.

El mecanismo de fondo es idéntico en ambos casos: una vez instalada la extensión, cada búsqueda se enruta a través del servidor del operador antes de alcanzar Bing o Yahoo, generando la comisión de referido por el camino. Sumados, estos dos clústeres equivalen a 95 complementos y 7,1 millones de usuarios, más de la mitad de las 13,4 millones de instalaciones detectadas en total. El ejemplo que Socket desmontó línea a línea, reducido a un manifiesto y unos iconos, no pedía permisos llamativos en el momento de instalarse, un patrón que dificulta detectar el cambio de buscador antes de que ya esté hecho.

El proxy puede cambiar de destino sin tocar la extensión

De momento, la mayoría de estas extensiones se limita a generar ingresos por redirección de búsquedas, pero Tuckner advierte de que el destino final puede cambiar en cualquier momento sin necesidad de actualizar el complemento, incluyendo el salto a sitios de phishing o descargas maliciosas. «Los ingresos por referido de búsqueda son un abrevadero rentable mientras el operador del proxy puede esperar a que se acumulen datos y aparezcan objetivos antes de redirigir hacia resultados de búsqueda maliciosos o páginas de destino para phishing u otras descargas maliciosas», explica Tuckner.

El propio investigador comprobó este comportamiento con la extensión Predator Search: seis búsquedas idénticas terminaron en cuatro destinos distintos. «Seis búsquedas idénticas enviadas a través de su servidor proxy de búsqueda terminaron en cuatro lugares distintos: directamente a Yahoo con etiquetas de socio (hspart=sz&hsimp=yhs-026), una página de destino en searchlio.net, un salto a través de searchtosearch.com hacia un segundo dominio de resultados (mcftink.com) antes de llegar a Yahoo, y una página de error de Cloudflare sin respuesta», relató Tuckner. «La extensión nunca cambió; era el proxy quien elegía cada destino según llegaba la búsqueda», añadió.

Qué hacer si tenemos instalada alguna de estas extensiones

El primer paso es comprobar si tenéis instalada alguna extensión de la lista completa que Socket ha publicado en su informe y desinstalarla cuanto antes. Conviene después ejecutar un análisis completo con el antivirus del equipo para descartar que se haya colado algún componente adicional junto con el complemento. Socket recomienda además evitar instalar herramientas y complementos de navegador que no sean estrictamente necesarios cuando proceden de editores desconocidos, precisamente el perfil que comparten la mayoría de estas 319 extensiones.

También es buena idea comprobar, en los ajustes de Chrome, qué motor de búsqueda tenéis configurado por defecto y restaurarlo si aparece alguno desconocido. BleepingComputer se puso en contacto con Google para pedir una valoración sobre los hallazgos de Socket, pero no había recibido respuesta en el momento de la publicación. Socket apunta además que la mayoría de las extensiones señaladas ya habían sido retiradas de la Chrome Web Store cuando salió el informe, aunque los operadores siguen dando de alta variantes nuevas de forma constante.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un programa potencialmente no deseado (PUP)?
Un PUP es un software que se instala con consentimiento del usuario, a menudo de forma poco clara, y que modifica ajustes del sistema o del navegador (como el buscador predeterminado) sin llegar a comportarse como malware tradicional, aunque puede abrir la puerta a prácticas más agresivas.
¿Cómo se desinstala manualmente una extensión de Chrome?
Hay que entrar en el menú de tres puntos, ir a 'Más herramientas' y luego a 'Extensiones', localizar el complemento en la lista y pulsar 'Quitar'. Conviene revisar después qué motor de búsqueda ha quedado configurado por defecto.
¿Dónde está la lista completa de extensiones señaladas por Socket?
Aparece al final del informe «Searchjacked» publicado por Socket, donde se detallan los nombres e identificadores de las 319 extensiones analizadas.
¿Qué significa que una extensión esté 'unlisted' en la Chrome Web Store?
Significa que, aunque está alojada y disponible en la tienda oficial de Google, no aparece en los resultados de búsqueda internos de la propia Chrome Web Store, por lo que solo se puede acceder a ella mediante un enlace directo.