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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Dile a Photoshop lo que quieres cambiar en tus fotos: su nuevo asistente IA lo hace por ti

Persona trabajando con ordenador con Adobe Photoshop.
Un usuario trabajando con su ordenador con Adobe Photoshop en pantalla. Foto: Pixabay.

Las herramientas de IA que poco a poco van integrándose en las diferentes plataformas y aplicaciones que usamos a diario nos facilitan multitud de tareas. No hace falta decir todo lo que nos pueden aportar a la hora de editar fotos, un sector del software que hace solo unos años estaba limitado a unos cuantos profesionales, como sucede en Photoshop.

Adobe nos propone el que se podría considerar como el máximo referente en todo aquello relacionado con la edición fotográfica. Photoshop es un potente programa válido para todo tipo de usuarios, incluso para los más profesionales, que ,como no podía ser de otro modo, también se beneficia de la inteligencia artificial.

De hecho, tal como acaba de informar la propia empresa, uno de sus objetivos en este sentido es lograr que la IA conversacional se convierta en una parte importante de sus herramientas. Con todo ello quieren ayudar a sus usuarios a trabajar de forma más intuitiva y con menos limitaciones.

Cómo es la IA que llega a Adobe Photoshop

Tanto es así que acaban de anunciar hace solo unas horas una IA conversacional que nos presenta nuevas capacidades para editar nuestras fotos en el popular Photoshop que os comentamos. Así, basta con que describamos lo que deseamos o necesitamos hacer en el nuevo asistente de IA del programa.

Todo ello se suma a las iniciativas de Adobe para llevar la IA conversacional a la mayoría de sus aplicaciones. Llegados a este punto, merece la pena apuntar que la versión beta del asistente de IA para Photoshop ya está disponible para todo tipo de usuarios y para todos los niveles y entornos de uso. Lo cierto es que su funcionamiento es tan sencillo como podría parecer en un principio.

Podemos echar mano del asistente de IA en Photoshop para ayudarnos en todo tipo de tareas de edición con tan solo describir los cambios que deseamos llevar a cabo. De esta manera y en cuestión de segundos, tendremos la posibilidad de cambiar los fondos de las imágenes, ajustar su iluminación, color, o realizar todo tipo de ediciones. Asimismo, tenemos la posibilidad de especificar al asistente de IA que aplique los cambios automáticamente o que nos guíe en el proceso como tal.

Asistente de IA de Photoshop.
Nuevo asistente de IA integrado en el editor de imágenes Adobe Photoshop. Foto: Adobe.

Este segundo método, como os podréis imaginar, nos servirá como un excelente método de aprendizaje para las tareas más avanzadas de Adobe Photoshop. De igual modo, en la app del programa podremos usar la voz para solicitar los cambios que deseas realizar.

De manera paralela, en la versión web de Photoshop también disponemos de una nueva función llamada AI Markup. También está impulsada por el asistente de IA del que os hablamos y lo encontramos en la barra de tareas. Nos da la oportunidad de dibujar sobre las imágenes al tiempo que añadimos indicaciones para controlar la zona de la foto donde llevamos a cabo los cambios.

Nuevas funciones que llegan a Adobe Firefly

Además, la empresa de software también ha introducido importantes mejoras en el editor de imágenes inteligente, Firefly. En este caso concreto nos encontramos ante una potente solución en forma de estudio creativo de IA. Aquí tenemos la oportunidad de editar todo tipo de imágenes de forma rápida y sencilla a través de la IA.

Basta con definir un prompt para que las modificaciones se realicen de manera automática. De un tiempo a esta parte, nos encontramos con algunas interesantes herramientas, a las que ya podemos sumar las novedades incluidas en esta reciente actualización de la aplicación. Todo ello para ayudar a usuarios tanto noveles como más experimentados en sus tareas de edición de imágenes. Estas son las nuevas funcionalidades que se acaban de implementar en Firefly.

Función eliminar fondo Adobe Firefly.
Función de IA para eliminar los fondos de las imágenes en Adobe Firefly. Foto: Adobe.
  • Relleno generativo.
  • Eliminación generativa de componentes de la foto.
  • Aumento de escala generativa que nos permite aumentar la resolución de las imágenes.
  • Eliminación de fondos mediante la IA.
  • Ampliación generativa de las imágenes a nuevos tamaños y proporciones.
FunciónAplicaciónCapacidad PrincipalDisponibilidad
Asistente de IA ConversacionalPhotoshop (Beta)Ejecutar ediciones complejas mediante prompts de texto o voz.Escritorio
AI MarkupPhotoshop (Web)Dibujar sobre un área de la imagen para aplicar cambios de IA específicos.Web
Relleno GenerativoFirefly / PhotoshopAñadir, eliminar o modificar contenido con prompts de texto.Web y Escritorio
Eliminación GenerativaFirefly / PhotoshopBorrar objetos no deseados reconstruyendo el fondo de forma coherente.Web y Escritorio
Ampliación GenerativaFirefly / PhotoshopExpandir el lienzo de la imagen a nuevas proporciones con contenido generado por IA.Web y Escritorio

Para terminar os diremos que, tal y como nos cuentan desde Adobe, hasta el 9 de abril los suscriptores de pago de Photoshop en las versiones web y móvil, podrán disfrutar de la generación ilimitada al usar el nuevo asistente de IA. Si utilizamos la versión gratuita de Photoshop en estos casos, podremos hacer uso de 20 generaciones automáticas mediante la IA, sin coste.

Preguntas frecuentes sobre la IA en Photoshop

¿Qué es la nueva IA conversacional de Photoshop?
Es un asistente que permite a los usuarios realizar ediciones de fotos describiendo los cambios deseados mediante texto o comandos de voz.
¿Cómo funciona este asistente de IA?
El usuario simplemente escribe o dice lo que quiere hacer y la IA puede aplicar el cambio directamente, o guiarnos a través de los pasos necesarios.
¿Qué otras herramientas de Adobe se han actualizado con IA?
Adobe Firefly también ha recibido mejoras importantes, como el relleno generativo, la eliminación de elementos, el aumento de escala y la eliminación de fondos mediante IA.