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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Adobe lleva su nueva IA a Photoshop, Premiere e Illustrator para ahorrarnos horas de trabajo

Iconos de varios productos de Adobe.
Iconos de algunos de los principales programas de Adobe junto a un teclado. Foto: Unsplash.

Adobe lleva meses metiendo IA en casi todos sus programas, pero hasta ahora gran parte de esas funciones estaban pensadas para generar contenido o hacer retoques concretos. Con su nuevo «creative agent», la compañía quiere que Photoshop, Premiere o Illustrator también se ocupen de buena parte del trabajo previo.

El objetivo de Adobe ya no es solo que podamos generar contenido con Firefly, sino que sea la propia IA quien nos ayude dentro de sus programas, como Photoshop, Premiere, Illustrator, InDesign o Frame.io.

En vez de limitarse a generar una imagen o aplicar un ajuste puntual, Adobe quiere que podamos describir el resultado final y delegar en la IA parte del proceso. Por ejemplo, organizar clips de vídeo, cambiar nombres de archivos, revisar capas, adaptar una imagen a varios formatos, preparar distintas versiones de un diseño o detectar problemas antes de mandar un proyecto a imprenta. Tareas que no suelen ser complicadas, pero que nos hacen perder mucho tiempo cuando trabajamos con muchos archivos.

«Creative agent», así quiere Adobe que la IA haga el trabajo más pesado

Adobe llama a esta tecnología de IA «creative agent», o agente creativo, una especie de asistente integrado dentro de las aplicaciones de Creative Cloud pensado para poder automatizar todo tipo de tareas de edición y creación dentro de sus aplicaciones. Este nuevo agente no pretende sustituirnos ni tomar decisiones creativas por nosotros, sino que lo que busca es ser un «copiloto», un compañero al que podamos encargar los pasos más mecánicos.

En Premiere, por ejemplo, el asistente podrá ordenar automáticamente el material de un proyecto, agrupar los archivos en carpetas, renombrar clips en lote, identificar preguntas dentro de una entrevista o añadir marcadores a la línea de tiempo. Incluso podrá preparar un primer montaje con el material disponible. No será una edición terminada, claro, pero puede ahorrar bastante tiempo a la hora de enfrentarnos a horas y horas de grabaciones.

Interfaz de software de edición de vídeo mostrando un asistente de inteligencia artificial que ejecuta la orden de crear una secuencia con grabaciones de dron sobre una escena de un coche en el desierto.
La integración de asistentes inteligentes permite automatizar tareas de montaje mediante comandos de voz o texto.

Photoshop también recibirá su propio asistente. Aquí podremos pedirle que cambie un fondo, organice las capas de una composición o adapte una imagen a varios formatos para redes sociales, web o publicidad. La diferencia frente a otras funciones de IA es que Adobe quiere que estos cambios sigan siendo editables. Es decir, no se trataría de pulsar un botón y recibir una imagen cerrada, sino de trabajar sobre un archivo que todavía podremos retocar después.

En Illustrator el enfoque será distinto. Adobe apunta a tareas de producción que suelen volverse pesadas cuando trabajamos con muchas versiones de un mismo diseño. Por ejemplo, generar decenas de variantes de un diseño a partir de una hoja de cálculo, reorganizar automáticamente las capas de un documento o comprobar si faltan fuentes, hay errores de color o algún elemento puede causar problemas antes de imprimir.

InDesign recibirá funciones similares, ya que el asistente podrá actualizar textos, estilos y elementos de marca en varios diseños al mismo tiempo, algo especialmente útil para quienes preparan catálogos, revistas, folletos o documentos corporativos.

Cuadro de diálogo de un asistente de inteligencia artificial que muestra el proceso de creación de un diseño de logotipo sobre un polo de rayas naranjas.
Las herramientas de inteligencia artificial agilizan el flujo de trabajo creativo permitiendo previsualizar logotipos en prendas mediante comandos de texto.

Y, por último, Frame.io tampoco se queda fuera, ya que en esta plataforma, Adobe quiere utilizar la IA para organizar recursos, localizar comentarios entre diferentes revisiones y generar material de apoyo para los proyectos.

Con todo, Adobe lo que busca es reducir el tiempo que dedicamos a preparar archivos y aumentar el que empleamos realmente en crear.

Firefly también recibe novedades importantes

Además de llevar la IA a sus programas profesionales, Adobe también ha anunciado nuevas funciones para Firefly. Ahora, la plataforma permitirá crear kits de marca completos a partir de una descripción. Por ejemplo, podremos indicar un nombre, un estilo y una paleta de colores, y Firefly generará un logotipo, una identidad visual y varios elementos preparados para reutilizar después. También llega una función para transformar fotografías de productos en vídeos cortos, con iluminación, movimiento, sonido y una estética adaptada a redes sociales.

Otra novedad interesante que encontramos dentro de Firefly es la creación de storyboards, ya que a partir de ahora podremos convertir una idea en una secuencia de escenas y, después, utilizar esas imágenes para generar un vídeo. Adobe incluye además Quick Cut, una herramienta capaz de montar un primer corte a partir de clips, diálogos, narraciones o contenido visual. No sustituirá al montaje final, pero puede evitarnos empezar con una línea de tiempo completamente vacía cuando tenemos mucho material por revisar.

Interfaz de asistente inteligente mostrando la edición automática de un catálogo de joyas y accesorios para cambiar el fondo original por uno de color naranja uniforme.
La integración de inteligencia artificial permite automatizar tareas de retoque fotográfico mediante comandos de voz o texto.

Por último, Firefly estrenará un nuevo espacio de trabajo con dos apartados llamados Elements y Projects. El primero permitirá guardar personajes, objetos o escenarios para reutilizarlos en futuras creaciones, mientras que el segundo servirá para mantener organizados los recursos y el contexto de cada proyecto.

Llegará poco a poco

Eso sí, aunque las novedades son muy interesantes, y seguro que tenemos ganas de probarlas, todavía tendremos que esperar para probarlo todo. Adobe confirma que los asistentes de IA llegarán primero en beta pública a Photoshop, Premiere, Illustrator, InDesign y Frame.io, dejando los nuevos agentes de IA de otras aplicaciones, como After Effects, cerrados a una beta privada, igual que el nuevo entorno de Firefly con Elements y Projects.

La compañía tampoco ha detallado todavía qué límites tendrán estas funciones, si dependerán de créditos o qué planes de Creative Cloud incluirán todas las novedades. La intención de Adobe es clara: que la IA deje de vivir en una pestaña aparte de Firefly y empiece a meterse de lleno en los programas que usan diseñadores, editores de vídeo y equipos creativos a diario.

Falta por ver hasta qué punto estas funciones serán realmente ágiles, fiables y accesibles fuera de las betas.

Preguntas frecuentes sobre la nueva IA de Adobe

¿Qué es el 'creative agent' de Adobe?
Es un asistente de inteligencia artificial integrado en las aplicaciones de Creative Cloud diseñado para automatizar tareas de edición mecánicas y repetitivas sin sustituir las decisiones creativas del usuario.
¿Qué aplicaciones de Adobe recibirán estos asistentes de IA?
Llegarán inicialmente en beta pública a Photoshop, Premiere, Illustrator, InDesign y Frame.io. Otras aplicaciones como After Effects lo recibirán en beta privada.
¿Qué novedades incluye Adobe Firefly?
Firefly permitirá crear kits de marca completos, transformar fotos de productos en vídeos cortos con sonido, generar storyboards automáticos y contará con la herramienta Quick Cut para primeros cortes de vídeo.