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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Adobe llena Creative Cloud de IA: Lightroom, Photoshop y Premiere estrenan funciones clave

Diseñadora trabajando en un estudio editorial con herramientas de Adobe en monitores de alta resolución.
Profesionales del diseño y la edición utilizando el ecosistema de Adobe Creative Cloud en un entorno de oficina.

La inteligencia artificial ya no es solo una función llamativa dentro de los programas creativos, sino una forma de acelerar tareas que antes nos obligaban a perder mucho tiempo. Adobe lo sabe, y por ello acaba de anunciar una nueva tanda de actualizaciones para Creative Cloud con un objetivo muy claro: quitarnos de encima tareas repetitivas, acelerar los flujos de trabajo y permitir que pasemos menos tiempo ajustando detalles y más tiempo creando.

Desde SoftZone vemos aquí un movimiento claro. Adobe quiere que Creative Cloud sea cada vez menos una colección clásica de programas independientes y cada vez más un entorno conectado en el que podamos trabajar con menos fricción. La IA vuelve a ser protagonista, sí, pero aplicada a funciones prácticas que pueden ahorrar bastante tiempo cuando trabajamos con muchas fotos, vídeos, diseños o composiciones.

No hablamos solo de generar contenido desde cero, sino de usar la inteligencia artificial para tareas mucho más concretas: seleccionar imágenes, mejorar la nitidez, crear máscaras, limpiar reflejos, editar subtítulos o convertir bocetos en vectores editables. Vamos a repasar todas las novedades que llegan con esta nueva actualización.

Interfaz de Adobe Photoshop en modo oscuro mostrando la ventana de Generar imagen mediante inteligencia artificial sobre un lienzo blanco.
La integración de funciones generativas en Photoshop permite crear imágenes a partir de texto directamente en el lienzo de trabajo.

Todas las novedades que llegan hoy a Adobe Creative Cloud

Tal como ha anunciado la compañía, varias de sus aplicaciones más importantes, como Lightroom, Premiere, After Effects, Photoshop e Illustrator, están recibiendo novedades y mejoras enfocadas a reducir pasos intermedios y hacer que los flujos de trabajo sean más rápidos, especialmente para fotógrafos, diseñadores, editores de vídeo y creadores de contenido.

Lightroom: selección asistida, vídeo desde fotos y más nitidez

Una de las principales herramientas que reciben cambios es Lightroom. Este software de revelado digital recibe varias novedades centradas en fotografía y organización de imágenes. Una de las más importantes es la disponibilidad general de la selección asistida, pensada para facilitar la revisión de grandes sesiones fotográficas. Pero, además, también nos encontramos con otras mejoras como:

  • Vista de caras, para aislar personas dentro de una imagen y revisar detalles como si los ojos están abiertos o si la mirada aparece nítida.
  • Apilado automático, que agrupa imágenes similares y recomienda la mejor toma.
  • Filtros personalizables, para refinar la selección de fotos.

Adobe también ha anunciado otra nueva función llamada «Foto a vídeo», una función que permite convertir imágenes estáticas en clips con movimiento usando Firefly y Google Veo. Además, Adobe incorpora AI Sharpen, basado en el modelo Noise-Aware Sharpen de Topaz Labs, para mejorar la nitidez directamente desde Lightroom.

Por último, Lightroom, Lightroom Classic y Adobe Camera Raw añaden compatibilidad con los archivos RAW de la Sony a7R VI.

Premiere: mejores máscaras, subtítulos y control del proyecto

Premiere, el editor de vídeo profesional de Adobe, también recibe mejoras pensadas para facilitar la edición diaria en la línea de tiempo, destacando, sobre todo, nuevas funciones de organización, audio, subtítulos y efectos. Así, entre otras, las principales novedades que encontramos dentro de este programa son:

  • Silencio global de audio en toda la aplicación.
  • Búsqueda de marcadores por nombre o color.
  • Nuevos efectos, como Desenfoque de canal, Degradado y Efectos de ruido.
  • Nuevas transiciones, como 3D Spinback y Slide.
  • Subtitulado palabra por palabra, para editar textos con más precisión.
  • Integración con Adobe Stock y Firefly.
  • Panel de índice de secuencia para controlar mejor proyectos complejos.

También mejora la Máscara de objeto, que ahora es más rápida y precisa. Adobe indica que ofrece máscaras más naturales y permite regenerarlas si un archivo multimedia se desconecta y se vuelve a vincular.

After Effects: rotoscopia asistida y mejoras 3D

After Effects, por su parte, incorpora como gran novedad Mate de objeto, una herramienta orientada a simplificar la rotoscopia mediante IA. Su objetivo es facilitar la separación de elementos dentro de una escena sin depender tanto de procesos manuales. Esta nueva función se aplica a:

  • Selección de objetos.
  • Selección rápida.
  • Pincel de selección.
  • Perfeccionamiento de bordes.

Adobe también añade mejoras en el apartado 3D, con mapas de desplazamiento, profundidad de campo en modelos, mallas, texto y capas de forma. Además, After Effects permite importar archivos SVG directamente como capas de forma editables.

Photoshop: eliminación de reflejos e IA sin conexión

Photoshop, aunque es uno de los programas clave de Adobe, es también el que menos novedades de IA ha recibido. En esta nueva versión, los cambios se centran, sobre todo, en la facilidad para mejorar la limpieza de imágenes. Por ejemplo, a partir de ahora, la eliminación de reflejos permite detectar reflejos en fotografías tomadas a través de cristal y separarlos en una capa independiente. Esto permite ajustar la opacidad y controlar mejor el resultado.

Además, la herramienta Quitar incorpora un modelo de IA generativa en el dispositivo y sin conexión, por lo que puede utilizarse sin depender siempre de Internet.

Illustrator: de boceto a vector editable

En Illustrator, Adobe introduce la función «De concepto a vector», diseñada para reducir el salto entre una idea preliminar y un recurso editable.

La herramienta puede convertir ahora bocetos o imágenes de baja calidad en borradores vectoriales limpios y editables. También permite generar distintas variaciones estilizadas a partir de un único boceto o imagen de origen.

Preguntas frecuentes sobre las novedades de Adobe Creative Cloud

¿Qué novedades trae Lightroom en esta actualización?
Lightroom introduce la selección asistida, apilado automático de imágenes similares, filtros personalizables y la función 'Foto a vídeo' mediante Firefly y Google Veo. También incluye AI Sharpen para mejorar la nitidez.
¿Cómo mejora la IA el trabajo en After Effects?
La principal novedad es 'Mate de objeto', una herramienta que simplifica la rotoscopia facilitando la separación de elementos en una escena de forma automática y precisa.
¿Es posible usar la IA de Photoshop sin conexión?
Sí, la herramienta 'Quitar' ahora incorpora un modelo de IA generativa que funciona directamente en el dispositivo, permitiendo su uso sin depender de una conexión a Internet.