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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Funciones de Photoshop que hacen imposible que GIMP pueda competir con el editor de fotos de Adobe

Persona editando una imagen en un ordenador con software de diseño gráfico profesional.
El proceso de migración de Photoshop a GIMP requiere analizar las herramientas de edición por capas y los ajustes de curvas tonales.
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GIMP es la alternativa gratuita y de código abierto más consolidada frente a Adobe Photoshop, pero migrar un flujo de trabajo profesional a este editor no es un simple cambio de icono. La transición exige configurar el programa, adaptarnos a sus herramientas y medir sus límites reales frente a la suite de Adobe antes de dar el salto definitivo.

Esta guía repasa los pasos para evaluar ese cambio: la configuración inicial del espacio de trabajo tras la llegada de GIMP 3.0, la gestión del color CMYK para trabajos de imprenta, las herramientas de retoque automatizado frente a la inteligencia artificial de Adobe y las limitaciones que todavía persisten en la edición no destructiva con capas. GIMP cubre buena parte de las tareas habituales de edición de imagen de mapa de bits, aunque su naturaleza de código abierto obliga a recurrir a soluciones alternativas para las funciones más avanzadas de la suite de Adobe.

Cómo configurar el espacio de trabajo tras el salto a GIMP 3.0

Adaptar la interfaz es el primer paso para saber si GIMP puede sustituir a Photoshop en el día a día. El programa incluye un modo de ventana única, accesible desde el menú de preferencias, que reúne herramientas, capas y pinceles en un mismo panel, sin ventanas flotantes sueltas por la pantalla, algo especialmente útil para quienes llegan desde Adobe.

La disposición de los paneles recuerda a la de Photoshop, pero los atajos de teclado y la nomenclatura de algunas herramientas no coinciden. Conviene dedicar la primera sesión a reasignar los atajos más usados, como las herramientas de selección rápida o los pinceles de clonación, para acortar la curva de aprendizaje. En consumo de memoria RAM, GIMP suele salir ganador frente a Photoshop, y esa ventaja se nota especialmente en Linux, donde su rendimiento supera con claridad al de otras plataformas. En Windows, sin embargo, Photoshop mantiene la delantera en fluidez cuando se trabaja con archivos pesados y filtros complejos.

Por qué GIMP sigue sin soporte nativo completo para CMYK

Una de las razones de peso por las que GIMP no compite de tú a tú con Photoshop en diseño editorial es la falta de soporte nativo completo para el espacio de color CMYK. Photoshop permite crear y editar directamente en este canal, algo habitual cuando el destino final de una imagen es una imprenta comercial. En GIMP 3.0, aunque se ha mejorado notablemente la gestión de color integrada, permitiendo importar, exportar y realizar la simulación en pantalla (soft-proofing) con perfiles de color ICC reales, el motor interno sigue trabajando en RGB.

Función de capa nueva en el editor GIMP.
Ventana de la función de capa nueva en el programa GIMP para personalizar estos elementos. Foto: captura de SoftZone.

No podemos realizar retoques directos sobre los canales de tinta cian, magenta, amarillo y negro, lo que obliga a organizar el flujo de exportación de otra manera: preparamos el archivo en RGB, aplicamos el perfil ICC de destino en el momento de exportar y revisamos el resultado con la vista de soft-proofing antes de enviarlo a imprenta.

Quien prepara archivos para offset o impresión digital de gran formato encontrará más pasos intermedios que en Photoshop, donde la conversión a CMYK se resuelve con un par de clics, pero la distancia técnica entre ambos programas se ha reducido gracias a esta gestión de color nativa, que ya no depende de complementos externos desactualizados.

La brecha de la IA: Adobe Sensei frente al retoque manual

Otro frente donde la diferencia se nota es la inteligencia artificial integrada. Adobe Sensei permite en Photoshop tareas que antes llevaban horas de trabajo manual, como el relleno consciente del contenido, la sustitución automática del cielo de una imagen o el ajuste de expresiones faciales, incluida la modificación de sonrisas y miradas. GIMP carece de un motor de IA integrado comparable, así que estas tareas dependen de herramientas de retoque manual o de complementos de terceros que no ofrecen el mismo nivel de automatización.

IA edición fotos Photoshop.
Nuevas funciones de IA para la edición de fotos que llegan a Photoshop. Foto: Adobe.

El resultado práctico de esa carencia se nota en el ritmo de trabajo. Mientras Photoshop resuelve en segundos tareas de relleno o sustitución de elementos gracias al aprendizaje profundo, en GIMP esas mismas operaciones exigen más pasos manuales y una revisión posterior del resultado. Para estudios fotográficos o equipos de retoque que dependen de la velocidad de entrega, esta diferencia pesa cada vez más, porque las alternativas gratuitas no cuentan con la misma capacidad económica que Adobe destina a invertir en inteligencia artificial y aprendizaje profundo.

Edición no destructiva en GIMP 3.0: dónde se nota la diferencia

El último punto que conviene poner a prueba es la edición no destructiva, una de las novedades más esperadas de GIMP 3.0. A diferencia de las versiones anteriores, donde cualquier filtro o ajuste de color modificaba de forma irreversible los píxeles de la capa original, la nueva versión introduce la posibilidad de aplicar filtros no destructivos de forma similar a los objetos inteligentes de Photoshop.

Su implementación, sin embargo, todavía carece de la madurez del ecosistema de Adobe. La jerarquía de las capas de efectos y las máscaras asociadas exigen pasos adicionales que ralentizan el ritmo de producción, y mantener un archivo editable a largo plazo se complica por esta razón: cuando un cliente pide cambios de color meses después de la entrega, reabrir el proyecto y localizar el efecto exacto aplicado lleva más tiempo que en Photoshop.

GIMP 3.0 ha acortado terreno respecto a las versiones anteriores del programa, donde cualquier ajuste modificaba los píxeles de forma permanente, pero el flujo de trabajo con capas todavía resulta menos intuitivo para quien viene de Adobe.

Preguntas frecuentes sobre migrar Photoshop a GIMP

¿GIMP soporta nativamente el modo de color CMYK para imprenta?
No de forma directa: el motor interno de GIMP sigue trabajando en RGB. GIMP 3.0 permite importar, exportar y previsualizar perfiles de color ICC mediante soft-proofing, pero no permite editar directamente sobre los canales CMYK como sí hace Photoshop.
¿Qué aporta el modo de ventana única de GIMP frente a Photoshop?
Reúne herramientas, capas y pinceles en un mismo panel, sin ventanas flotantes sueltas por la pantalla, lo que facilita la transición de quienes llegan desde la interfaz de Adobe.
¿GIMP cuenta con herramientas de inteligencia artificial para el retoque automatizado?
No cuenta con un motor de IA integrado comparable a Adobe Sensei. Tareas como el relleno consciente del contenido o la sustitución automática de cielos requieren procesos manuales o complementos de terceros.