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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El viaje a Bora Bora que dio origen a la primera imagen digital editada en Photoshop

Set de fotografías sobre un escritorio.
Selección de fotografías tras proceso de edición en GIMP o Photoshop. Foto: Pexels.
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La imagen que Adobe Systems convirtió en icono fundacional de Photoshop no nació en un laboratorio de la compañía ni en un departamento de marketing, sino en un carrete de fotos vacacionales.

Jennifer in Paradise, la fotografía de la entonces novia de John Knoll tomada en Bora Bora en 1987, es la primera imagen en color editada con el programa, antes de que este se llamara Photoshop. Os contamos todo esto porque vamos a repasar cómo aquella foto de playa terminó dando origen a uno de los programas más usados en la historia de la informática.

Knoll y Jennifer trabajaban entonces en Industrial Light & Magic (ILM), la compañía de efectos especiales de Lucasfilm. En 1987, el estudio trabajaba a marchas forzadas en los efectos visuales de ¿Quién engañó a Roger Rabbit?, la película que combinaba animación y acción real y que se estrenaría al año siguiente. Las jornadas se alargaban hasta las setenta horas semanales, y el equipo llegó al final del rodaje agotado.

El viaje a la Polinesia Francesa se planteó como un descanso merecido tras meses de trabajo intensivo, sin ninguna intención profesional detrás. En la playa frente a la isla Toopua, cerca de Bora Bora, Knoll fotografió a Jennifer, su entonces pareja, con una cámara de carrete convencional, en una época en la que la fotografía digital apenas existía fuera de laboratorios especializados. Nada indicaba entonces que aquella instantánea de 15 x 10 centímetros terminaría ligada al nacimiento de un programa que cambiaría la edición de fotografías.

El Pixar Image Computer que Knoll descubrió

De regreso en California, en los laboratorios de ILM, Knoll descubrió el Pixar Image Computer, uno de los primeros equipos capaces de manipular imágenes digitalmente. El aparato costaba una fortuna y su software exigía un operador especializado, algo que lo alejaba de cualquier uso profesional habitual y, por supuesto, del gran público.

Primera foto editada Photoshop.
Primera foto editada con el programa Adobe Photoshop.

Era una herramienta reservada a estudios con presupuesto para efectos visuales, no a un aficionado con una cámara de vacaciones, algo que Knoll comprobó de primera mano al volver de Bora Bora. La casualidad quiso que su hermano Thomas Knoll, ingeniero, hubiera desarrollado por su cuenta un programa con una función parecida, con una ventaja decisiva, y es que podía ejecutarse en un Macintosh Plus, mucho más accesible que la maquinaria de Pixar. Los dos hermanos empezaron a trabajar juntos sobre esa base hasta convertirla en un producto con el que salir a buscar comprador, el germen de lo que más tarde se conocería como Photoshop.

Un escáner de Apple y la única foto que Knoll llevaba en la cartera

En 1988 el mayor obstáculo no era técnico, sino material: apenas existían imágenes digitales con las que demostrar lo que el programa era capaz de hacer. Knoll recurrió al laboratorio del Grupo de Tecnología Avanzada de Apple, donde consiguió acceso a uno de los pocos escáneres disponibles en la época, un recurso que hoy damos por hecho en cualquier móvil.

La única fotografía que llevaba encima era la copia en papel de Jennifer en la playa de Bora Bora. La escaneó y empezó a usarla en sus demostraciones del programa, entonces llamado ImagePro. Era agradable de ver y técnicamente había un montón de cosas que se podían hacer con la foto, explicó Knoll años después, justificando por qué aquella instantánea personal terminó convertida en material de trabajo cada vez que había que enseñar el programa a posibles compradores.

De ImagePro al Photoshop que Adobe compró en 1989

Antes de encontrar comprador, Knoll recorrió varias empresas de Silicon Valley que rechazaron la idea de un programa dedicado a manipular imágenes, sin ver en ello un negocio viable. Ninguna quiso apostar por una herramienta pensada para un uso que entonces parecía minoritario. La negativa se repitió varias veces hasta que la propuesta llegó a Adobe Systems, la compañía que finalmente entendió el potencial comercial de la herramienta.

Así, Adobe compró el programa en 1989 y lo lanzó bajo el nombre que hoy conocemos: Photoshop. La fotografía de Jennifer, rebautizada como Jennifer in Paradise, quedó ligada a esa primera etapa como la primera imagen en color utilizada para mostrar lo que el software era capaz de hacer. Con los años se ha convertido en un icono reconocible de la historia de la fotografía digital.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la fotografía Jennifer in Paradise?
Es la imagen de la entonces novia de John Knoll, tomada en Bora Bora en 1987, considerada la primera fotografía en color editada con el programa que después se convertiría en Photoshop.
¿Quién es John Knoll y qué papel tuvo en el origen de Photoshop?
John Knoll trabajaba en Industrial Light & Magic y fue quien fotografió a Jennifer en Bora Bora. Tras descubrir el Pixar Image Computer, se asoció con su hermano Thomas Knoll para desarrollar el programa que acabaría siendo Photoshop.
¿Qué era el Pixar Image Computer?
Era uno de los primeros equipos capaces de manipular imágenes digitalmente, pero muy costoso y con un software que requería un operador especializado, lo que lo alejaba del uso profesional habitual.
¿Cómo se llamaba el programa antes de ser Photoshop?
El programa se llamaba inicialmente ImagePro, nombre bajo el cual Knoll lo mostraba en sus demostraciones a posibles compradores.
¿Cómo consiguió Knoll digitalizar la foto de Jennifer?
Knoll recurrió al laboratorio del Grupo de Tecnología Avanzada de Apple, donde tuvo acceso a uno de los pocos escáneres disponibles en la época para escanear la copia en papel de la fotografía.
¿Cuándo y cómo adquirió Adobe el programa?
Después de que varias empresas de Silicon Valley rechazaran la propuesta, Adobe Systems compró el programa en 1989 y lo lanzó con el nombre de Photoshop.
¿Por qué Knoll usaba la foto de Jennifer en sus demostraciones?
Según explicó el propio Knoll, era la única fotografía que llevaba encima en ese momento y resultaba agradable de ver, además de permitir mostrar técnicamente varias posibilidades de edición.