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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración conceptual en 3D de una interfaz de edición gráfica con capas flotantes y partículas sobre un monitor.
Adobe introduce nuevas capacidades de inteligencia artificial generativa y herramientas asistidas en la versión beta de Photoshop.

Adobe integra agentes de IA en Creative Cloud y GenStudio: así son sus novedades en Photoshop, Premiere y más

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Adobe ha anunciado una nueva tanda de funciones para Creative Cloud y GenStudio que incorporan agentes de inteligencia artificial a las aplicaciones que muchos profesionales creativos y equipos de marketing usamos a diario. La compañía combina asistentes capaces de ejecutar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural con mejoras de rendimiento en Photoshop, Premiere, Lightroom e InDesign, aunque buena parte de estas novedades todavía están en fase beta o vista previa.

Detrás de este despliegue hay un diagnóstico que Adobe lleva tiempo repitiendo: los equipos creativos tienen que producir más contenido, en menos tiempo y para más canales, sin renunciar a la precisión y la calidad que exige su trabajo. Para responder a esa presión, la compañía reparte los anuncios en dos frentes. En las aplicaciones de escritorio refuerza los flujos de trabajo con agentes que ejecutan tareas complejas y abre la puerta a herramientas de terceros que operan sobre los archivos sin que perdamos el control sobre ellos. En el terreno del marketing, lleva la IA agéntica a GenStudio, donde el nuevo colaborador CX Enterprise Coworker coordina flujos de trabajo completos de campaña.

Adobe Creative Agent en Illustrator, Premiere o InDesign

Adobe Creative Agent impulsa las capacidades ampliadas de los Asistentes de IA, que llegan en fase beta a Illustrator, Premiere, InDesign, After Effects y Frame.io. La idea es que podamos dar instrucciones con nuestras propias palabras para que el agente ejecute tareas complejas de varios pasos, desde reorganizar una secuencia de vídeo hasta aplicar cambios repetitivos en un documento de InDesign.

Al reunir estas capacidades en cinco aplicaciones distintas, Adobe cubre tanto el diseño vectorial y la maquetación editorial como el montaje de vídeo, la animación y la revisión de proyectos en equipo. La compañía plantea estos asistentes como un medio para hacer más en menos tiempo sin que cedamos el control del proyecto: el agente resuelve la parte mecánica, pero la decisión final sobre el resultado sigue en manos de quien firma el trabajo. Al tratarse de una función en beta, su comportamiento y su disponibilidad pueden variar antes de la versión definitiva.

Las integraciones MCP locales llevan agentes externos a Photoshop

La vista previa de las integraciones MCP locales permite que cada profesional dirija a su agente de terceros preferido para que realice cambios directamente en los archivos de sus proyectos de Photoshop, Illustrator, Premiere y After Effects. La pieza clave es que las capas, las secuencias y las composiciones siguen siendo editables después de ese cambio, de modo que el archivo no pierde su estructura de trabajo.

Esta integración abre la puerta a que agentes externos a Adobe intervengan sobre un proyecto sin necesidad de exportar, convertir o aplanar el archivo, algo que hasta ahora nos obligaba a perder la edición por capas en cuanto delegábamos una tarea en una herramienta ajena a la suite.

Nueva IA integrada Photoshop.
Nueva IA de Adobe integrada en la edición de fotos de Photoshop. Foto: Adobe.

Si trabajáis con flujos que combinan Adobe con otros programas, esta vista previa evita ese paso intermedio que solía complicar la revisión posterior. Adobe no ha especificado qué agentes de terceros concretos son compatibles con esta vista previa, un dato que previsiblemente se irá conociendo a medida que la función avance hacia su lanzamiento definitivo.

Funciones para Photoshop, Premiere, Lightroom e InDesign

Photoshop suma Generative Restyle y Relight para retocar el estilo y la iluminación de una imagen sin rehacer la edición desde cero. Premiere estrena el Modo de color, un sistema de gradación que Adobe presenta como pionero en su categoría. Lightroom prueba Open Eyes e InDesign incorpora Co-editing, ambos todavía en fase beta.

Estas cuatro funciones afectan a procesos distintos: el retoque fotográfico en Photoshop, la corrección cromática en el montaje de Premiere, el revelado de imagen en Lightroom y la maquetación colaborativa en InDesign. Generative Restyle y Relight aparecen como funciones ya anunciadas sin matiz de fase, mientras que Open Eyes y Co-editing siguen en fase beta. La tabla siguiente resume el estado de cada novedad junto a las aplicaciones implicadas.

Adobe incorpora a Creative Cloud dos modelos de mejora de imagen desarrollados por Topaz Labs, una compañía externa especializada en procesamiento fotográfico. Wonder 4 e Image HDR añaden capacidades de aumento de resolución, reducción de ruido, eliminación de desenfoque y mejora de nitidez para transformar imágenes y conseguir un mayor nivel de detalle.

  • Wonder 4: aumenta la resolución y reduce el ruido y el desenfoque para ganar nitidez en la imagen final.
  • Image HDR: amplía el rango dinámico y refuerza el nivel de detalle de la captura.

Para quienes partimos de fotografías con poca resolución, ruido visible o un ligero desenfoque de movimiento, estas herramientas apuntan a resolver justo ese tipo de problemas antes de entregar el archivo final, sin recurrir a una nueva sesión de captura. El comunicado no precisa en qué aplicaciones concretas de la suite podremos aplicar estos modelos, de modo que ese extremo quedará claro cuando Adobe detalle la integración técnica con cada programa de Creative Cloud.

Qué es CX Enterprise Coworker

CX Enterprise Coworker es el nuevo colaborador basado en agentes de IA que Adobe incorpora a GenStudio, su solución para la cadena de suministro de contenidos. A través de una interfaz conversacional, los profesionales creativos y de marketing pueden dirigir la planificación, la creación y la activación de una campaña mientras Coworker coordina los distintos agentes de IA y flujos de trabajo implicados.

El término «cadena de suministro de contenidos» describe el recorrido completo de una pieza de marketing, desde la idea inicial hasta la publicación en cada canal, y es precisamente ese recorrido el que GenStudio centraliza bajo un mismo agente coordinador.

El objetivo declarado por Adobe es que los equipos gestionen campañas complejas, dirigidas a varias audiencias, canales y mercados, sin perder la coherencia de marca entre todas las piezas. GenStudio actúa así como el punto de entrada único desde el que repartimos las tareas entre los distintos agentes, en lugar de coordinar manualmente cada fase de la producción como veníamos haciendo hasta ahora, cuando cada canal y cada mercado requería su propio seguimiento por separado.

Brand Intelligence e Intelligent Reflow refuerzan a Adobe

Brand Intelligence es el agente de Adobe que aprende de forma continua las directrices de marca de cada cliente y vela por que se cumplan en cada pieza. Su nueva capacidad, Intelligent Reflow, permite adaptar automáticamente un diseño a nuevos tamaños y composiciones sin rehacer manualmente cada formato.

Esta función no se queda en GenStudio: Adobe la incorporará también a Photoshop, Illustrator e InDesign, de forma que las directrices de marca queden integradas directamente en las herramientas que ya usamos a diario quienes diseñamos cada pieza, en lugar de aplicarse solo como una revisión posterior en el entorno de campañas.

IA Firefly Adobe.
Nueva IA Firefly de Adobe para algunos de sus principales programas. Foto: Adobe.

Es una extensión natural de Brand Intelligence, que hasta ahora operaba sobre todo en GenStudio y pasa a convivir con el trabajo de edición cotidiano. Para un equipo que reutiliza un mismo anuncio en formato cuadrado, vertical y horizontal, esto significa no tener que recolocar manualmente el logotipo, la tipografía o los colores corporativos en cada versión.

Ideation Space y Firefly 3D Digital Twin

Ideation Space es el nuevo lienzo colaborativo con IA que Adobe integra en Workfront, su solución de planificación de marketing y gestión de proyectos. Combina las ideas de los equipos creativos y de marketing con datos de rendimiento y otra información contextual que recopila Coworker, y el resultado es un briefing de campaña ya estructurado, en lugar de un documento que hay que elaborar desde cero.

Firefly 3D Digital Twin resuelve un problema distinto: crea réplicas en 3D de productos con fidelidad píxel a píxel, de manera que los equipos y los propios agentes de IA puedan modificar etiquetas y materiales, y generar nuevas imágenes del producto sin organizar una sesión fotográfica cada vez que cambia un detalle del envase o del color.

Para un equipo de marketing que lanza el mismo producto en distintos mercados, con etiquetas traducidas o variantes de color, esta réplica digital evita repetir la producción fotográfica en cada caso: basta con ajustar la etiqueta o el material sobre el modelo 3D ya creado. Juntos, Ideation Space y Firefly 3D Digital Twin cubren dos extremos de la misma cadena, desde la idea inicial de una campaña hasta la pieza visual final que llega a cada canal.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre una función en fase beta y una en vista previa en Creative Cloud?
Ambas son etapas previas al lanzamiento definitivo y pueden sufrir cambios antes de estabilizarse. Las betas, como Open Eyes o Co-editing, suelen estar más avanzadas y accesibles a un grupo amplio de usuarios, mientras que las vistas previas, como las integraciones MCP locales, son versiones tempranas pensadas para validar un concepto concreto.
¿Qué diferencia hay entre Adobe Creative Agent y CX Enterprise Coworker?
Creative Agent impulsa los Asistentes de IA dentro de aplicaciones de escritorio como Illustrator, Premiere o InDesign para tareas de edición. CX Enterprise Coworker opera en GenStudio y coordina agentes y flujos de trabajo de campañas de marketing a nivel empresarial.
¿Qué permite hacer una integración MCP en una app creativa?
Las integraciones MCP locales permiten que un agente de terceros elegido por el usuario realice cambios directos en los archivos de un proyecto de Adobe, manteniendo editables las capas, las secuencias y las composiciones originales.
¿Hace falta usar GenStudio para acceder a los Asistentes de IA de Creative Cloud?
Son productos distintos para públicos distintos: los Asistentes de IA de Creative Cloud están pensados para profesionales creativos en aplicaciones de escritorio, mientras que GenStudio y CX Enterprise Coworker se dirigen a equipos de marketing. Adobe no ha detallado si existen requisitos de acceso cruzados entre ambos.