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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración conceptual de una carpeta de archivos atravesada por rayos de luz azul que simbolizan el escaneo de datos.
El procesamiento de datos en servicios de almacenamiento en la nube permite habilitar funciones inteligentes mediante el análisis del contenido guardado.

Malas noticias para los usuarios de Google Drive: la plataforma lee el contenido de los archivos para las funciones de IA

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Google Drive no se limita a leer los nombres de vuestros archivos cuando activa sus funciones inteligentes: procesa el texto que hay dentro de cada documento. Esa capacidad, reforzada con la llegada de Gemini al servicio, permite resumir informes o localizar datos concretos sin abrir el archivo, pero también amplía lo que Google puede llegar a saber sobre vuestro contenido.

Y es que para que Gemini encuentre una fecha de vencimiento en un contrato o resuma un informe extenso, necesita leer el texto completo del documento, porque el nombre del archivo no dice nada de lo que contiene. Drive ya buscaba contenido dentro de los archivos antes de que llegara la inteligencia artificial generativa, así que el procesamiento en sí no es nuevo. Lo que cambia es el destino de esa información, que ahora también alimenta la personalización en varios servicios de Google al mismo tiempo.

Qué procesa realmente Google Drive en los archivos

Las funciones inteligentes de Drive no se detienen en el título del archivo: leen el contenido completo para poder responder preguntas o generar resúmenes. Si pedís a Gemini que busque una cláusula concreta en un contrato, el sistema analiza el texto íntegro del documento, no solo los metadatos que lo identifican.

Esa lectura no es exclusiva de Gemini. Drive lleva años indexando el texto de los documentos para que la búsqueda interna funcione. La diferencia está en el destino final de esos datos procesados: antes servían solo para encontrar el archivo que buscabais; ahora también entrenan sugerencias y respuestas personalizadas que se reparten entre aplicaciones distintas.

Esa es la razón por la que muchos documentos guardados en Drive, como contratos o registros financieros, contienen información que no entregaríais de forma rutinaria a cualquier servicio. El procesamiento ocurre igual, se use o no de forma activa la IA generativa del producto.

Qué servicios de Google tienen el mismo comportamiento

El control de funciones inteligentes de Workspace no es exclusivo de Drive: un mismo interruptor afecta a varios servicios de Google a la vez. Activarlo implica ceder contenido y actividad para tres usos concretos repartidos entre distintas aplicaciones.

  • Búsquedas personalizadas que conectan información entre aplicaciones.
  • Sugerencias automáticas de archivos basadas en vuestro historial de uso.
  • Asistencia de Gemini, incluida la posibilidad de referenciar archivos de Drive directamente desde Gmail.

Para Anurag Singh, el término «funciones inteligentes» se queda corto para describir ese alcance: «no creo que las funciones inteligentes expliquen adecuadamente esa elección», escribe, porque suena a un simple ajuste de interfaz y no a un permiso para que el sistema procese contratos o registros financieros completos.

Los beneficios de esta integración están bien explicados por Google, pero el acceso que exige para lograrlos merece el mismo nivel de detalle.

Interfaz de la sección Mi unidad de Google Drive con una lista de carpetas y archivos organizados por nombre, propietario y última modificación.
Panel principal de Google Drive donde se gestionan los archivos y carpetas almacenados en la nube.

No es lo mismo pedirle a un asistente que resuma un documento puntual que aceptar una personalización que se extiende a todo lo que guardáis en la cuenta.

¿Entrena Google sus modelos de IA con tus archivos?

Google sostiene que Gemini en Workspace no utiliza contenido privado para entrenar sus modelos de IA generativa sin permiso expreso del usuario. Es la política declarada por la compañía, aunque no equivale a una prueba verificable de cómo funciona cada parte del sistema.

La objeción de fondo tampoco depende de demostrar que Google entrena modelos en secreto con documentos privados. Cualquier usuario puede rechazar que sus archivos se procesen para funciones de personalización que no quiere usar, sin necesidad de probar nada sobre lo que ocurre después con esos datos.

Esa distinción separa dos decisiones que conviene no mezclar: pedir un resumen puntual de un informe de trabajo y aceptar que todo lo que subís a la cuenta alimente la personalización de otros productos de Google. Son dos niveles de consentimiento distintos y la configuración actual los agrupa bajo el mismo interruptor.

Cómo desactivar las funciones inteligentes

Quien prefiera no ceder el contenido de sus archivos para estas funciones puede desactivarlas desde la versión de escritorio de Drive en pocos pasos. El ajuste está dentro del menú de privacidad y ofrece interruptores independientes para cada grupo de productos.

  1. Abrid Google Drive en vuestro ordenador.
  2. Entrad en Ajustes (el icono de la rueda dentada).
  3. Id a la sección de Privacidad.
  4. Pulsad en Gestionar los ajustes de funciones inteligentes de Workspace.

Dentro de ese panel encontraréis interruptores separados para las funciones inteligentes de Google Workspace y para las de otros productos de Google, de modo que podéis desactivar la personalización en Gmail o en el buscador sin tocar el comportamiento de Drive, o al revés.

Desactivar las funciones inteligentes no detiene todo el procesamiento de contenido. Google mantiene activos dos usos que considera imprescindibles para el funcionamiento básico del servicio, al margen de la personalización: Drive sigue realizando búsquedas ordinarias de texto dentro de los documentos y análisis de seguridad orientados a detectar software malicioso.

Google añade, además, que los aprendizajes obtenidos en mejoras anteriores de las funciones inteligentes pueden persistir en sus sistemas incluso después de que un usuario se dé de baja del ajuste.

Alternativas para los que priorizan su privacidad

Para quienes quieren mantener el control total de sus documentos, existe la opción de reducir la dependencia de los servicios en la nube convencionales. La propuesta pasa por reservar Drive para la colaboración con terceros y mover los archivos personales, los que preferiríais mantener alejados de cualquier función inteligente, a un entorno propio o a un proveedor con otro modelo de negocio.

El autoalojamiento convierte hardware propio, como un portátil antiguo o un NAS compatible, en un servidor de archivos privado. Soluciones como Nextcloud ofrecen cuentas separadas, carpetas compartidas y acceso desde el móvil o el navegador, lo que cubre buena parte de lo que se espera de Google Drive en el uso cotidiano.

Esta vía exige asumir responsabilidades que antes llevaba Google: instalar actualizaciones, activar la autenticación de dos factores, mantener copias de seguridad separadas y evitar exponer el servidor directamente a internet sin asegurar antes el acceso remoto. El propio autor del análisis recurre a Tailscale para limitar el acceso a su servidor Nextcloud familiar únicamente a los dispositivos de su red privada, una medida habitual entre quienes optan por este tipo de instalación.

Si el autoalojamiento no resulta práctico, la alternativa pasa por un proveedor de nube cuyo negocio no dependa de la publicidad ni del análisis masivo de datos. El análisis de XDA Developers señala iCloud como opción a valorar frente a Drive, dado que el negocio de Apple se apoya sobre todo en la venta de hardware y servicios, no en la publicidad. No hace falta migrar todo de golpe: Drive puede seguir siendo útil para compartir documentos de trabajo con otras personas mientras los archivos personales pasan a un servidor propio o a un proveedor con incentivos distintos.

Preguntas frecuentes

¿Drive ya buscaba dentro de los documentos antes de Gemini?
Sí. Drive ya indexaba y buscaba texto dentro de los archivos; lo que cambia con las funciones inteligentes es el uso que se hace de esa información para personalización y asistencia.
¿Desactivar las funciones inteligentes impide usar Gemini con mis archivos?
Sí, el interruptor de funciones inteligentes de Workspace cubre la asistencia de Gemini, por lo que al desactivarlo el asistente dejará de procesar vuestros documentos para responder consultas.
¿Puedo seguir usando Drive solo para compartir documentos?
Sí, podéis mantener Drive exclusivamente para la colaboración con terceros y trasladar vuestros archivos personales a un servidor propio o a otro proveedor de nube.
¿Qué es Nextcloud y cómo funciona como alternativa?
Nextcloud es un software de servidor de archivos que permite autoalojar vuestra nube en hardware propio, como un NAS o un ordenador antiguo, ofreciendo cuentas separadas y acceso desde el navegador o el móvil.