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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Monitor de ordenador con una ventana de terminal abierta ejecutando líneas de código relacionadas con Proton junto a un joystick y cajas de software.
La actualización GE-Proton 11-11 introduce correcciones específicas para mejorar la estabilidad de los vídeos y la compatibilidad con Easy Anti-Cheat en Star Citizen.

Pond: la distro basada en Arch Linux con diseño propio y una interfaz que revoluciona estos sistemas operativos

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Butterfly Interaction Inc. ha presentado Pond, una nueva distribución Linux en fase Early Preview construida sobre Arch Linux. Su escritorio gira en torno al compositor Wayland Niri, que aplica un sistema de tiling con desplazamiento horizontal, y apuesta por una interfaz que solo muestra información relevante en cada momento. La etiqueta Early Preview indica que se trata de una versión temprana, pensada para pruebas y para recoger comentarios de quienes la instalen.

La propuesta de Butterfly no se limita a montar otro escritorio sobre Arch Linux: la compañía plantea un diseño completo de cómo debería comportarse un ordenador, con un lenguaje visual propio hecho de formas y paletas de color que lo distingue a simple vista de las alternativas basadas en GNOME o KDE. A partir de aquí repasamos cómo se organiza el escritorio, cómo gestiona los paquetes y qué vías existen para instalarlo.

Qué es Pond y en qué se diferencia de otras distros Arch

Esta distribución sigue el modelo rolling release y usa Arch Linux como base, con Niri como pieza central de su escritorio. Niri es un compositor Wayland conocido por su scrollable tiling: en vez de encajar las ventanas en una rejilla fija, las coloca en columnas sobre una tira horizontal que se expande a medida que abrimos más aplicaciones, de modo que nunca nos quedamos sin espacio para organizar el trabajo.

Butterfly construye Pond alrededor de cuatro ideas: las ventanas se organizan espacialmente y pueden reordenarse, los componentes adoptan distintos tamaños según el espacio disponible, la información útil permanece siempre en el mismo sitio y el contenido solo aparece cuando resulta relevante. La compañía insiste en que cada elemento de la interfaz, desde sus proporciones hasta su comportamiento, se ha diseñado pensando en el conjunto del escritorio y no como piezas sueltas, un enfoque que se nota en cada pantalla del sistema, desde el instalador hasta el escritorio final.

El escritorio de Pond: barra lateral y lanzador Vicinae

Al iniciar sesión, lo primero que se nota es que la navegación está pensada para el teclado: un flujo de bienvenida explica los atajos imprescindibles para movernos por Pond y por las aplicaciones instaladas. En lugar de la barra de tareas habitual, el escritorio apuesta por una barra lateral que concentra el reloj, el calendario, un minimapa con las ventanas abiertas y las notificaciones del sistema, del navegador o del gestor de paquetes.

Ese minimapa representa cada espacio de trabajo como una fila, con las aplicaciones como iconos dentro de ella, y permite arrastrar ventanas de un espacio a otro con el ratón. Debajo de la barra lateral encontramos un pequeño dock con accesos directos a red, volumen, ajustes y el botón para ocultar la propia barra. El lanzador, construido sobre Vicinae, recordará a quienes hayan usado distribuciones con Hyprland como CachyOS u Omarchy.

Cómo gestiona Pond sus paquetes: Flatpak, Pacman y Nix

La instalación de software recae en un gestor de paquetes propio, que decide automáticamente qué fuente usar para cada aplicación entre tres sistemas distintos:

  • Flatpak, de donde procede la mayor parte del catálogo disponible.
  • Pacman y AUR, gestionados mediante paru, para las herramientas más ligadas al propio Arch Linux.
  • Nix, con un papel menor centrado sobre todo en facilitar el soporte de GPU.
Interfaz Pond Linux.
Interfaz de la nueva distribución Pond Linux con un escritorio original. Foto. Pond Linux.

Abrir el lanzador con Super+Espacio y entrar en «Install apps» muestra el catálogo completo: basta con elegir una aplicación, confirmar con la contraseña de la cuenta y esperar mientras un banner en la barra lateral indica el progreso de la instalación. En el análisis publicado por It’s FOSS, la instalación de Firefox sirvió como prueba: Pond entregó directamente la versión 159, la más reciente en ese momento, y el proceso se completó sin incidencias dentro de una máquina virtual QEMU con 4 GB de RAM y 50 GB de disco, aunque hicieron falta algunos ajustes previos para conseguir que el sistema arrancara.

Dos formas de instalar Pond: ISO o instalador para Windows

Butterfly ofrece dos vías de instalación en su página oficial, y ambas exigen aceptar los Términos de uso y la Política de privacidad de la compañía antes de descargar nada. La primera consiste en bajar una ISO de aproximadamente 1,5 GB, que podemos grabar en un USB para arrancar en un equipo real o cargar directamente en programas de virtualización como GNOME Boxes o Virtual Machine Manager.

La segunda vía es un instalador que se ejecuta desde Windows: permite elegir una unidad, reservar espacio para Pond y configurar el arranque dual sin salir del sistema de Microsoft. Butterfly asegura que este instalador conserva la configuración compatible de Windows y resuelve problemas habituales del dual boot, como el desajuste del reloj entre sistemas o las particiones NTFS que impiden reducir su tamaño. El instalador de la ISO, por su parte, es deliberadamente sencillo: pide teclado, idioma y zona horaria, después el disco, y por último usuario, contraseña y nombre del equipo. Un detalle curioso es que, al escribir la contraseña, el campo de texto muestra pequeños iconos con la estética de Pond en lugar de los puntos o asteriscos habituales.

Qué limitaciones tiene esta Early Preview

Pond sigue siendo una fase inicial de desarrollo, así que conviene instalarlo en una máquina virtual o en un equipo secundario antes de confiar en él para tareas diarias. El propio instalador llama la atención por lo distinto que resulta frente al de otras distribuciones: sigue un flujo simplificado que pide teclado, idioma y zona horaria en apenas unos pasos, sin las pantallas adicionales habituales en instaladores más veteranos.

El análisis de It’s FOSS, que accedió al código y probó la distribución de primera mano, concluye que «no veo por qué no podría contarse entre las distribuciones Linux de nueva generación más valoradas, junto a nombres como Bazzite, Omarchy o Nobara», siempre que el desarrollo continúe al ritmo actual y la propuesta gane adeptos. El código de los distintos componentes de Pond está publicado en GitHub, y la distribución ya puede descargarse desde el sitio de Butterfly Interaction para quien quiera comprobar en persona este enfoque distinto del escritorio.

Preguntas frecuentes

¿Se puede probar Pond en una máquina virtual?
Sí. La ISO puede cargarse en GNOME Boxes o Virtual Machine Manager. En las pruebas realizadas en QEMU con 4 GB de RAM y 50 GB de disco hicieron falta algunos ajustes de la máquina virtual antes de que el sistema arrancara.
¿En qué se diferencia el tiling de Pond de otros gestores de ventanas?
Pond utiliza Niri, un compositor Wayland que implementa un scrollable tiling. En lugar de encajar las ventanas en una rejilla fija, las coloca en columnas sobre una tira horizontal que crece sin límite, navegable con atajos de teclado o con el minimapa del escritorio.
¿Qué base utiliza Pond para instalar aplicaciones?
Combina Flatpak para la mayoría del catálogo, Pacman y AUR (gestionados con paru) para herramientas propias de Arch Linux, y Nix con un papel menor orientado sobre todo a facilitar el soporte de GPU.
¿Es Pond una distribución lista para el uso diario?
No todavía. Se trata de una versión temprana centrada en pruebas y en la recogida de comentarios, por lo que de momento no está pensada como sistema principal.