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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración digital de un cerebro humano brillante rodeado de partículas de datos sobre una arquitectura tecnológica en tonos azules y púrpuras.
KORA OS propone una integración profunda de la inteligencia artificial en el núcleo del sistema operativo, con el apoyo técnico de Samsung y Square Enix.

Así es KORA OS: la distro Linux con IA integrada respaldada por Samsung y antiguos desarrolladores de Android

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KORA Systems acaba de presentar KORA OS, una nueva distribución de escritorio basada en Linux pensada para integrar la inteligencia artificial directamente en el núcleo del sistema. El proyecto cuenta con el respaldo de Samsung y Square Enix, entre otros apoyos, y está impulsado por antiguos desarrolladores de Android y Cyanogen. Pese al anuncio, no llegará a los PC hasta 2027.

Vamos a repasar qué ha anunciado exactamente KORA Systems hoy. La compañía presenta KORA OS como una alternativa nativa para lo que llama los «PCs inteligentes»: un sistema operativo construido desde el kernel para que los modelos de inteligencia artificial, tanto locales como de frontera, tengan acceso directo al hardware y a los servicios del sistema, algo que, según defienden, no permiten las plataformas cerradas actuales.

Qué es KORA OS y qué propone como sistema operativo

KORA OS se define como un sistema operativo de escritorio pensado para los llamados «PCs inteligentes», en el que los modelos locales, los modelos de frontera y los servicios de agentes dejan de ser aplicaciones aisladas y pasan a integrarse en el propio núcleo del sistema.

En su comunicado de presentación, la compañía explica que ese planteamiento abre «todo el sistema operativo a cualquier modelo, servicio de IA y agente», algo que, según KORA Systems, ni Windows ni macOS permiten porque mantienen la inteligencia artificial encerrada en una pestaña del navegador o en el sandbox de una aplicación.

Para que os hagáis una idea de la terminología empleada, los «modelos de frontera» son los sistemas de inteligencia artificial más avanzados del momento, normalmente alojados en la nube, mientras que los «servicios de agentes» son programas capaces de ejecutar tareas de forma autónoma dentro del sistema. KORA OS pretende que estos elementos, junto con los modelos de IA que se ejecutan en el propio equipo (modelos locales), convivan con el mismo nivel de acceso que cualquier aplicación nativa del sistema operativo.

Quién está detrás del desarrollo de KORA

Vamos a situar primero quién firma el proyecto: detrás de KORA Systems hay antiguos desarrolladores de Android y Cyanogen, la compañía que en su día popularizó una versión personalizada de Android basada en CyanogenMod. Según reivindica la propia empresa, ese mismo equipo ya ha llevado tres sistemas operativos (Cyanogen, Android y GameOS) a más de mil millones de dispositivos, una trayectoria que ahora quiere volcar en un sistema pensado desde cero para la inteligencia artificial.

Interfaz IA Linux KORA OS.
Interfaz del sistema operativo con IA integrada, el Linux KORA OS. Foto: KORA.

El proyecto suma el respaldo de Samsung y Square Enix, los dos socios que el anuncio identifica por nombre, además de otros apoyos que la compañía no ha detallado uno por uno. KORA Systems se define a sí misma como una empresa «pure-play» centrada exclusivamente en construir ese sistema operativo de escritorio nativo para la inteligencia artificial, sin otras líneas de negocio que distraigan el proyecto. Ni Samsung ni Square Enix han explicado qué papel concreto desempeñarán en el desarrollo o la distribución de KORA OS; el anuncio se limita a enumerarlos entre los respaldos del proyecto.

En qué se diferencia de la IA integrada en Windows y macOS

El argumento central de KORA Systems es que los sistemas operativos de escritorio actuales se terminaron de diseñar antes de que la inteligencia artificial formara parte del día a día de los usuarios. Os dejamos la cita literal de la compañía: «Cada sistema operativo de escritorio en uso hoy se terminó antes de que llegara la inteligencia. En macOS y Windows, la IA vive en una pestaña del navegador o en un sandbox de aplicaciones».

Esa misma nota añade que, en las plataformas cerradas, la inteligencia artificial no puede ver la máquina en la que se ejecuta, ni planificar el uso del silicio, ni acceder de forma transversal a los archivos, la memoria y las aplicaciones del equipo. KORA defiende que, al construirse sobre Linux, sí permite esa transformación completa del sistema. Son afirmaciones de la propia empresa y, de momento, no existen demostraciones independientes que las respalden. «Linux es el único sistema operativo que puede ser completamente transformado por la inteligencia. KORA es esa transformación», resume la compañía en su presentación.

El calendario de KORA OS: lanzamiento y soporte

Os contamos lo que sí está confirmado sobre el calendario: pese al revuelo del anuncio, KORA OS no llegará a los ordenadores hasta 2027. La compañía ha confirmado que trabaja junto a Qualcomm para dar soporte a portátiles equipados con procesadores Snapdragon X, aunque todavía no ha facilitado modelos concretos ni una fecha exacta dentro de ese año.

La nota de prensa tampoco detalla los requisitos mínimos de hardware, el precio de las licencias ni si el sistema será de código abierto, y no se ha mencionado una fecha de llegada a mercados como el español. Tampoco se ha explicado si el soporte a Snapdragon X será el único hardware compatible en el lanzamiento o si KORA Systems trabaja con otros fabricantes de procesadores para ampliar el catálogo de equipos disponibles en 2027.

El precedente que invoca la propia compañía, los más de mil millones de dispositivos que su equipo fundador ya ha llevado a los usuarios con Cyanogen, Android y GameOS, es la referencia que KORA Systems maneja para medir las expectativas de este nuevo proyecto antes de su lanzamiento en 2027.

Preguntas frecuentes

¿KORA OS está basado en Android?
No. Según la compañía, KORA OS está construido sobre Linux desde el kernel. Android se menciona solo como parte de la trayectoria profesional de su equipo fundador, no como base técnica del nuevo sistema.
¿Qué modelos de inteligencia artificial podrá usar KORA OS?
KORA Systems afirma que el sistema está diseñado para ser abierto a cualquier modelo, servicio de IA y agente, ya sea de ejecución local o modelos de frontera en la nube.
¿KORA OS funcionará en portátiles con Snapdragon X?
KORA trabaja actualmente con Qualcomm para dar soporte a portátiles con procesadores Snapdragon X, aunque todavía no se han detallado modelos concretos ni fechas de compatibilidad.
¿Qué era Cyanogen, uno de los sistemas previos del equipo de KORA?
Cyanogen fue una compañía que desarrolló una versión personalizada de Android basada en la popular ROM CyanogenMod. Parte de ese mismo equipo de ingenieros es el que ahora lidera KORA Systems.