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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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KDE Plasma 6.8 recibe las últimas mejoras y empezamos a ver las primeras novedades de la versión 6.9

Escritorio con un monitor principal y un portátil mostrando la interfaz de KDE Plasma en un entorno doméstico iluminado por la luz del sol.
El entorno de escritorio KDE Plasma 6.8 centra sus últimos ajustes en la estabilidad del sistema antes de iniciar el ciclo de desarrollo de la versión 6.9.
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KDE ha aprovechado esta semana de Akademy para introducir ajustes de última hora en KDE Plasma 6.8, justo cuando acaba de publicarse la Beta 2. La actualización corrige un fallo que provocaba el cierre inesperado del sistema al eliminar una entrada destacada del portapapeles y resuelve un conflicto en el asistente de Bluetooth, mientras los primeros trabajos de cara a Plasma 6.9 ya mejoran las conversiones de divisas en KRunner.

La conferencia Akademy se ha celebrado esta misma semana y ha coincidido con la publicación de la Beta 2, pero eso no ha frenado el ritmo del equipo de desarrollo. Vamos a repasar los cambios que pulen tanto la interfaz como la estabilidad del entorno, con soluciones que afectan directamente a la conectividad inalámbrica y al historial del portapapeles del sistema.

Akademy reúne cada año a la comunidad de KDE para debatir el rumbo del proyecto y coordinar los esfuerzos de desarrollo entre sesiones técnicas y encuentros presenciales. Que el equipo siga integrando parches durante el propio evento dice bastante sobre el ritmo de trabajo previo al lanzamiento estable de la rama 6.8. Este tipo de correcciones de última hora son habituales en el ciclo beta, cuando las pruebas intensivas y la retroalimentación de quienes ya probáis las versiones de desarrollo permiten detectar errores de interacción que antes pasaban desapercibidos.

Portapapeles y bandeja del sistema en Plasma 6.8

Uno de los cambios más visibles de esta tanda final afecta directamente a la interfaz. Los desarrolladores han mejorado el feedback visual al hacer clic en los iconos de la bandeja del sistema, un detalle pequeño pero que se nota en el uso diario, y han añadido refinamientos adicionales en otros elementos gráficos del escritorio.

En el terreno de la estabilidad, Plasma 6.8 soluciona un fallo que provocaba el cierre inesperado del entorno al eliminar una entrada destacada del historial mediante el menú emergente de Meta + V. Si usáis ese atajo a diario para gestionar un historial de portapapeles extenso, sabréis que marcar y borrar entradas favoritas forma parte de la rutina habitual, así que un crash en ese punto concreto no es un detalle menor, y su corrección estaba entre las prioridades de los mantenedores antes del salto a la versión estable. Los reportes de fallos de este tipo suelen llegar precisamente de quienes probáis las compilaciones beta a diario.

El asistente Bluetooth ya detecta dispositivos BLE

El segundo problema resuelto en esta recta final tiene que ver con la conectividad. El asistente de configuración de Bluetooth de Plasma 6.8 es capaz ahora de localizar dispositivos Bluetooth Low Energy incluso cuando otra aplicación del sistema mantiene abierta su propia sesión de descubrimiento.

El conflicto era habitual entre quienes usaban KDE Connect u otras herramientas de sincronización que necesitan el adaptador Bluetooth activo de forma continua. Hasta ahora, esa actividad en segundo plano podía interferir con el propio asistente a la hora de buscar nuevos periféricos, y era frecuente tener que cerrar la app de sincronización solo para poder emparejar un dispositivo nuevo.

Escritorio KDE de Aurora Linux.
Escritorio KDE Plasma de la distribución Aurora Linux. Foto: captura de Softzone

Con la corrección, ya no hace falta ese paso: podemos vincular auriculares, teclados u otros accesorios BLE sin interrumpir la sesión que KDE Connect mantiene abierta en segundo plano. Es un ajuste que agradecerán especialmente quienes combinan varios dispositivos Bluetooth a diario con su escritorio Plasma.

KRunner: pruebas para las novedades de KDE Plasma 6.9

Mientras se cierran los últimos flecos de la 6.8, el equipo ya trabaja en paralelo en las primeras mejoras de Plasma 6.9. Los cambios iniciales se concentran en KRunner, el lanzador de aplicaciones y motor de búsqueda integrado en el escritorio que muchos usamos como atajo rápido para abrir programas, hacer cálculos o convertir unidades sin salir del teclado.

La novedad concreta está en las conversiones de divisas: KRunner ahora acepta el símbolo monetario tanto a la izquierda como a la derecha de la cifra introducida, algo que se ajusta mejor a distintas convenciones de escritura según la región desde la que escribáis la consulta. Al tratarse todavía de trabajo en curso para la rama 6.9, es probable que en las próximas semanas se sumen más ajustes de este tipo.

Podéis seguir estos cambios semana a semana en el informe This Week in Plasma, la vía más directa para comprobar si vuestra distribución ya los incorpora antes del salto a la versión estable. Si ya probáis la Beta 2, merece la pena revisar el portapapeles y el asistente Bluetooth para confirmar que las correcciones funcionan en vuestro equipo.

Preguntas frecuentes sobre KDE Plasma 6.8

¿Qué corrige la última tanda de cambios de KDE Plasma 6.8?
Mejora el feedback visual de la bandeja del sistema, soluciona un cierre inesperado al borrar entradas del portapapeles con Meta + V y corrige un conflicto de descubrimiento en el asistente Bluetooth.
¿Qué mejora ya se está probando para KDE Plasma 6.9?
Las búsquedas de KRunner permiten ahora colocar el símbolo de la moneda a cualquier lado de la cifra al hacer conversiones de divisas.
¿Cómo afecta el cambio en el asistente Bluetooth a KDE Connect?
El asistente puede detectar dispositivos Bluetooth Low Energy aunque KDE Connect u otra app mantenga abierta su propia sesión de descubrimiento, así que ya no es necesario cerrarla antes de vincular un nuevo periférico.