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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Escritorio con entorno KDE Plasma mostrando una ventana de navegador y un vídeo en modo Picture-in-Picture sobre el panel de control lateral.
KDE Plasma 6.9 integra soporte estable para Picture-in-Picture en Wayland, facilitando la visualización de vídeos flotantes sobre otras aplicaciones y el escritorio.

Novedades de KDE Plasma 6.9: Picture-in-Picture mejora en Wayland para navegadores y aplicaciones

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Los desarrolladores de KDE han declarado estable el soporte de KWin para el protocolo Picture-in-Picture de Wayland, una función que llegará activada por defecto en Plasma 6.9. El cambio permitirá a navegadores y otras aplicaciones mostrar vídeos en una ventana flotante sin configuraciones adicionales, apenas una semana después del lanzamiento de Plasma 6.8.

Los desarrolladores de KDE han declarado estable esta función para Plasma 6.9, según ha informado Phoronix, apenas una semana después de que KDE lanzara Plasma 6.8. El soporte de KWin, el compositor de Plasma, para el protocolo Picture-in-Picture de Wayland pasa de fase experimental a funcionalidad estable y se activará por defecto en Plasma 6.9, sin necesidad de activar opciones ocultas ni flags de desarrollo.

Qué cambia en KWin con el soporte de Picture-in-Picture

KWin es el compositor y gestor de ventanas que emplea KDE Plasma tanto en sesiones X11 como en Wayland, encargado de dibujar y organizar cada ventana en pantalla. Hasta ahora, su soporte para el protocolo Picture-in-Picture de Wayland se mantenía en fase experimental; con Plasma 6.9 pasa a estable y se activa por defecto en todo el sistema.

El cambio implica que la función deja de depender de ajustes manuales o compilaciones de desarrollo para funcionar de forma transparente en cualquier instalación de Plasma 6.9. Los navegadores y el resto de aplicaciones que implementan el protocolo PiP de Wayland podrán disfrutar de una experiencia lista para usar nada más arrancar el sistema, sin pasos adicionales de configuración.

El protocolo Picture-in-Picture de Wayland define cómo una aplicación puede pedir al compositor una ventana flotante y siempre visible, para que cada programa no tenga que implementar su propia solución. Al estabilizar esa pieza en KWin, cualquier aplicación compatible con el protocolo se beneficia del mismo comportamiento, sin añadidos particulares por parte de cada navegador o reproductor.

Navegadores y aplicaciones notan la diferencia

El beneficio más inmediato recaería en los navegadores web, que llevan tiempo ofreciendo el modo imagen en imagen para reproducir vídeo mientras se trabaja en otra ventana. Con KWin estabilizado, esa función deja de depender del lado del compositor y pasa a funcionar igual en cualquier programa que implemente el protocolo PiP de Wayland, no solo en los navegadores.

Quienes trabajáis a diario en una sesión Wayland notaréis la diferencia en que la ventana flotante aparece y se gestiona sin necesidad de forzar ningún ajuste manual, ni de activar banderas experimentales en la configuración de KWin.

Cada función que KWin estabiliza sobre Wayland acorta la distancia que aún separa esta sesión gráfica de la clásica X11. El soporte de Picture-in-Picture se suma a un proceso que KDE lleva desarrollando durante varias versiones mayores para que Wayland ofrezca las mismas garantías que el servidor gráfico tradicional en tareas cotidianas, desde la gestión de varias ventanas hasta la reproducción de vídeo en segundo plano.

Brave se suma a la integración de Plasma

El soporte Picture-in-Picture no es la única novedad que deja esta ronda de desarrollo. Plasma Browser Integration, la extensión que conecta el navegador con funciones del escritorio como el control de reproducción multimedia o las notificaciones, ha sumado compatibilidad con el navegador Brave, ampliando el número de navegadores basados en Chromium capaces de aprovechar esta integración nativa.

Interfaz del entorno de escritorio KDE Plasma de Linux.
Interfaz del entorno de escritorio KDE Plasma de Linux. Foto: KDE.

En paralelo, la rama estable también recibe atención: Plasma 6.8.2, la próxima actualización de mantenimiento, corregirá problemas detectados en configuraciones con varios monitores y resolverá otras regresiones aparecidas tras los últimos parches de Plasma 6.8. KDE recoge el trabajo diario de sus equipos en la publicación semanal This Week in Plasma, donde detalla estos avances junto al resto de cambios menores que no llegan a tener anuncio propio.

El parche 6.8.2 llegará como actualización de mantenimiento para quienes ya usan la rama estable 6.8, sin necesidad de esperar al lanzamiento de Plasma 6.9. Las correcciones se centran en los fallos que aparecen al combinar varias pantallas con distintas resoluciones o frecuencias de refresco, una de las configuraciones más propensas a mostrar comportamientos inesperados en cualquier entorno de escritorio.

Cuándo llegará Plasma 6.9 a los usuarios

KDE no ha fijado todavía una fecha de lanzamiento para Plasma 6.9. El ciclo de desarrollo arrancó apenas unos días después de que la versión 6.8 llegara a los usuarios, y los nuevos añadidos, como el soporte estable de Picture-in-Picture, se van incorporando de forma progresiva semana a semana.

Mientras tanto, la versión estable para quienes ya usáis Plasma en vuestro equipo sigue siendo la 6.8, que recibirá en breve el parche 6.8.2 con las correcciones de multimonitor mencionadas. KDE seguirá publicando el resumen semanal This Week in Plasma con cada función que se sume a la rama de desarrollo antes del lanzamiento final de Plasma 6.9.

KDE mantiene un calendario de publicación por ciclos, en el que cada versión mayor de Plasma recibe varias actualizaciones de mantenimiento antes de dar paso a la siguiente, como ocurre ahora entre la serie 6.8 y la futura 6.9. Hasta que se confirme una fecha de lanzamiento, el desarrollo seguirá documentándose semana a semana en This Week in Plasma.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Picture-in-Picture en un escritorio Linux?
Es el modo que muestra un vídeo en una ventana pequeña y flotante mientras se sigue trabajando en otras aplicaciones. Wayland cuenta con un protocolo propio para gestionar este comportamiento de forma nativa, sin depender de trucos del navegador.
¿Qué es KWin en KDE Plasma?
Es el compositor y gestor de ventanas de Plasma, responsable de dibujar y organizar las ventanas en pantalla tanto en sesiones X11 como en Wayland.
¿Dónde sigue KDE las novedades semanales de Plasma?
En la serie This Week in Plasma, donde los desarrolladores resumen cada semana las funciones nuevas y las correcciones que van llegando a las distintas ramas de Plasma.
¿Ya se puede instalar Plasma 6.9?
No todavía: la versión 6.9 está en fase de desarrollo tras el lanzamiento reciente de Plasma 6.8. La versión estable disponible para los usuarios finales sigue siendo Plasma 6.8.