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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Maqueta artística de un monitor mostrando una biblioteca digital de libros electrónicos rodeada de prismas de cristal.
Calibre 9.17 optimiza la gestión de bibliotecas digitales y la conversión de formatos como MOBI o AZW3.

Actualiza Calibre: acelera la conversión de ebooks y añade soporte para el formato JPEG XL

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Calibre 9.17 ya está disponible para Windows, macOS y Linux. La nueva versión del gestor de ebooks acelera la conversión a los formatos MOBI, AZW3 y PDB, incorpora soporte para imágenes JPEG XL y corrige varias regresiones que afectaban a las conversiones a PDF y EPUB 3 en la versión anterior. También mejora la accesibilidad del editor y ajusta el servidor de contenidos de la aplicación.

Kovid Goyal, desarrollador principal del proyecto, publicó la versión 9.17.0 en el repositorio oficial de Calibre en GitHub. Esta actualización llega tras la versión 9.16, que había dejado sin resolver varias conversiones rotas que ahora quedan reparadas.

Qué aporta el soporte JPEG XL a Calibre

Calibre 9.17 optimiza la velocidad de compresión de salida para los formatos MOBI, AZW3 y PDB, así que convertir libros a cualquiera de ellos resulta ahora más ágil. La nota de la versión no detalla una cifra exacta de mejora, pero confirma que el proceso interno de compresión es ahora más rápido.

Convertir un EPUB a MOBI sigue siendo uno de los usos más habituales de Calibre entre quienes todavía leen en lectores Kindle antiguos, incapaces de abrir formatos más recientes sin pasar antes por esta conversión.

La nueva versión también permite leer imágenes en formato JPEG XL dentro de los ebooks y otros documentos compatibles durante el proceso de conversión. No es un formato reciente, pero su adopción y el soporte en navegadores crecen de forma constante.

JPEG XL ofrece alta calidad de imagen con un tamaño de archivo menor que otros formatos habituales, además de funciones como el rango dinámico alto (HDR). Para libros ilustrados, cómics o documentos técnicos con muchas imágenes, esto permite conservar la fidelidad visual sin disparar el peso final del archivo convertido.

Qué errores corrige Calibre 9.17

La versión 9.16 había dejado varias regresiones sin resolver, entre ellas conversiones rotas a PDF y EPUB 3. Calibre 9.17 las corrige y, de paso, mejora la estabilidad general tanto del editor como del servidor de contenidos.

Las fuentes de metadatos de Amazon y Google Images ahora utilizan camoufox para evitar bloqueos durante las búsquedas, y guardar una serie personalizada con el mismo índice numérico ya se guarda de forma fiable. La búsqueda de texto completo vuelve a funcionar en bibliotecas que no contienen los archivos de los libros, un fallo que se había colado en una versión anterior. También se ha corregido la gestión de portadas en dispositivos Kobo con firmware antiguo de Tolino, y los colores del modo oscuro se han ajustado para resultar más legibles.

En el editor, el informe de error registrado en Launchpad por Michael K Mattheiss el 14 de octubre describía que la reparación automática de Check Book renombraba identificadores sin actualizar las referencias aria-labelledby asociadas, dejando enlaces de accesibilidad rotos. El fallo, reproducido directamente en el editor de Calibre, aparece ahora marcado como resuelto.

Servidor de contenidos de Calibre

El servidor de contenidos, que permite explorar la biblioteca desde el navegador de otro dispositivo, también recibe varios ajustes en esta versión. Las acciones de búsqueda de texto completo afectan ya solo a la biblioteca que se está consultando en cada momento, en lugar de extenderse a otras bibliotecas abiertas en paralelo, y al cambiar entre distintas colecciones aparecen los libros correctos sin mezclarse con los de otra biblioteca.

Función de obtener libros en el programa Calibre.
Función de obtener libros directamente en el programa Calibre. Foto: captura de Softzone.

Además, la aplicación de escritorio notifica ahora cuando se completa una conversión lanzada desde el servidor, algo que antes pasaba desapercibido para quien gestionaba la biblioteca desde el escritorio. Se han retocado también, de forma menor, los colores del modo oscuro y el estilo del foco de teclado en esta parte concreta de la aplicación, pensados para quienes acceden a su biblioteca de forma habitual desde otros dispositivos de la casa.

Accesibilidad y otros ajustes de la nueva versión

Calibre 9.17 respeta ahora la preferencia del sistema operativo prefers-reduced-motion, lo que reduce o elimina animaciones para quienes las tienen desactivadas por motivos de accesibilidad. La herramienta de edición Check Book, por su parte, revisa las etiquetas ARIA del libro y las actualiza automáticamente si una corrección automática cambió algún identificador.

El resto de cambios son menores: ajustes en la selección de personajes del modo de creación de aventuras con inteligencia artificial, y en la creación de catálogos, donde ahora se fija «calibre» como creador y la fecha de generación como fecha de publicación. La aplicación también mejora el raspado de noticias de medios como The Economist, Associated Press y Scientific American, entre otros, para quienes usan Calibre para leer prensa fuera de línea.

Cómo descargar e instalar Calibre 9.17

Calibre es software libre y gratuito, con el código fuente publicado en GitHub, y está disponible para Windows, macOS y Linux. La instalación varía según el sistema operativo, aunque en los tres casos el proceso es sencillo y no requiere licencia ni registro previo.

En Windows y macOS, lo más recomendable es que descarguéis el instalador oficial desde la página web del proyecto, ya que así os aseguráis de ejecutar el binario verificado por el propio desarrollador, sin las variaciones que a veces presentan los paquetes de terceros.

En Linux, el método oficial pasa por ejecutar un script desde la terminal que descarga el binario, lo coloca en una ubicación del sistema y genera un acceso directo para el lanzador de aplicaciones. Quienes preferís evitar la línea de comandos podéis instalar Calibre desde Flathub o mediante el paquete snap disponible, aunque ambos son compilaciones no oficiales que pueden comportarse de forma distinta al binario que mantiene directamente el desarrollador.

Preguntas frecuentes

¿Calibre es gratis?
Sí, es software libre y de código abierto, con descarga gratuita desde su web oficial y código fuente disponible en GitHub.
¿Qué es JPEG XL y por qué importa en un ebook?
Es un formato de imagen con alta calidad y menor tamaño de archivo, que admite funciones como HDR. Calibre 9.17 ya puede leerlo durante las conversiones.
¿Calibre 9.17 también acelera la conversión a EPUB?
La mejora de velocidad anunciada se limita a la compresión de salida para MOBI, AZW3 y PDB; no se menciona EPUB como formato de salida más rápido.
¿Qué hace la herramienta Check Book de Calibre?
Es una herramienta del editor que revisa el libro; en esta versión comprueba además las etiquetas de accesibilidad (referencias ARIA) y las actualiza si cambia un ID.
¿Funciona Calibre en Windows, macOS y Linux?
Sí, la aplicación es multiplataforma y está disponible para los tres sistemas operativos de escritorio principales.