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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Conjunto de monitor, ratón y teclado para jugar del fabricante Logitech.

Bazzite 45, el Linux más querido por los gamers, ya está disponible: llega con de la clave de Epic y un nuevo sistema anti-cheat

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Bazzite 45 ya está disponible y trae una de esas actualizaciones que vais a agradecer si jugáis en Linux: suma la clave de firma que Epic Games ha concedido al proyecto y un comando para comprobar si vuestro equipo cumple los requisitos del nuevo sistema anti-cheat Easy Anti-Cheat Linux v2, pensado para abrir la puerta a juegos como Fortnite sin depender de un controlador a nivel de kernel.

El equipo de Bazzite explica la novedad en su hilo de lanzamiento en Universal Blue, donde detalla que Epic los ha incluido entre las claves de firma aceptadas para la nueva versión de su anti-cheat. Así lo cuentan en su comunicado: «Epic ha anunciado recientemente que su Easy Anti Cheat va a tener un lanzamiento v2 en Linux que traerá soporte para Fortnite y otros juegos. Han sido lo bastante amables como para incluirnos entre las claves de firma bien conocidas y aceptadas. Las conversaciones siguen en marcha, pero mientras tanto hemos añadido una comprobación de preparación para quienes quieran asegurarse de estar listos cuanto antes».

Qué cambia Easy Anti-Cheat Linux v2 de Epic

Hasta ahora, jugar en Linux a títulos protegidos con Easy Anti-Cheat exigía instalar un controlador a nivel de kernel, una barrera que dejaba fuera a buena parte de la comunidad. EAC Linux v2 prescinde de ese controlador y se apoya en los sistemas de seguridad que ya trae Linux de serie, lo que amplía el catálogo de juegos online compatibles.

Para activar esa compatibilidad, Epic exige que cada distribución cumpla una serie de requisitos de seguridad y se identifique con una clave de firma reconocida. Bazzite ya cuenta con la suya, aunque el propio equipo reconoce que las conversaciones con Epic siguen abiertas y que todavía quedan detalles por resolver antes de que el servicio llegue de forma definitiva. Nosotros, mientras tanto, solo podemos esperar a que esos flecos se cierren para que Fortnite y el resto de títulos protegidos con EAC lleguen a Linux sin fricciones. Epic todavía no ha confirmado una fecha de lanzamiento completa para EAC Linux v2.

Probar la compatibilidad y qué evitar en Steam Deck

Para comprobarlo, Bazzite 45 añade un comando nuevo: basta con abrir una terminal y escribir ujust check-anticheat para que el sistema revise la configuración y os confirme si cumplís lo necesario para ejecutar EAC Linux v2 en cuanto Epic active el servicio.

Se trata de una comprobación de preparación, no de una activación del anti-cheat: el comando revisa los ajustes pendientes, pero no da acceso a Fortnite ni a ningún otro juego mientras Epic no complete el despliegue. Es precisamente entre esos ajustes donde aparece la principal advertencia para quienes jugamos en hardware portátil: no conviene activar el kernel lockdown en vuestro dispositivo ni el Secure Boot en la Steam Deck, aunque el propio check os lo pida.

Interfaz con algunas ventanas en ejecución de la distro Linux Bazzite.
El sistema operativo Linux Bazzite en funcionamiento con algunas ventanas en pantalla. Foto: Bazzite.

Ambos ajustes forman parte de los requisitos que pide Epic para EAC Linux v2, pero el equipo de Bazzite pide esperar a recibir indicaciones concretas mientras termina de resolver los problemas pendientes de la integración. Si tenéis dudas, lo más seguro es dejar esos dos ajustes como están hasta que lleguen nuevas instrucciones desde el propio proyecto.

Fedora 45, GNOME 51.1 y KDE 6.8.2 en Bazzite 45

Más allá del trabajo junto a Epic, Bazzite 45 incorpora Fedora 45 como base y mantiene la posibilidad de elegir entre los entornos de escritorio GNOME 51.1 y KDE 6.8.2. La nueva versión también amplía la lista de hardware compatible, con soporte inicial para el portátil gaming Acer Predator Atlas 8 y compatibilidad con la Ally X20 ya incorporada a la rama estable del sistema.

Bazzite está pensado desde su base como una distribución orientada por completo al mundo del gaming, así que cualquier novedad relacionada con la compatibilidad de juegos multijugador de Epic es relevante para el conjunto del proyecto. Esa es la razón por la que el soporte para EAC Linux v2 ocupa un lugar destacado en las notas de esta versión, pese a compartir protagonismo con el salto a Fedora 45 y las nuevas plataformas soportadas.

Mientras esas conversaciones siguen su curso, ujust check-anticheat se mantiene como la única herramienta disponible en Bazzite para comprobar de antemano si un equipo cumple los requisitos de EAC Linux v2 antes de que Epic confirme el lanzamiento definitivo del servicio.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Bazzite?
Es una distribución de Linux basada en Fedora y orientada al gaming, desarrollada dentro del proyecto Universal Blue. Está pensada tanto para ordenadores de sobremesa como para consolas portátiles como la Steam Deck.
¿Qué hace el comando ujust check-anticheat en Bazzite?
Es el comando que ha añadido Bazzite 45 para revisar la configuración del sistema y confirmar si cumple los requisitos necesarios para ejecutar EAC Linux v2 cuando Epic active el servicio. No instala ni activa el anti-cheat, solo comprueba la preparación del equipo.
¿Ya se puede jugar a Fortnite en Linux con Bazzite 45?
No todavía de forma oficial. Bazzite 45 incorpora la clave de firma y el comando de comprobación, pero el despliegue completo de EAC Linux v2 sigue en fase de conversaciones entre Epic y el proyecto, según su propio anuncio.
¿Por qué Bazzite pide esperar antes de activar Secure Boot en la Steam Deck?
Porque aunque forma parte de los requisitos que pide Epic para EAC Linux v2, el equipo de Bazzite prefiere esperar a dar indicaciones concretas mientras termina de resolver los problemas pendientes de la integración, antes de recomendar activarlo en Steam Deck o en otros portátiles.