Se han fusionado tres instrucciones usadas por separado en ChatGPT, Claude y Gemini en un único bloque de texto. El objetivo es acabar con las respuestas excesivamente largas, los halagos artificiales y los cierres abiertos del tipo «¿quieres que profundice en esto?». El resultado es un prompt de unas 200 palabras que podemos pegar en cualquier chat o guardar como instrucción personalizada.
La idea nace de tres comportamientos que nos resultan irritantes en los modelos de lenguaje: los ganchos finales del tipo «si te interesa, puedo…», las listas anidadas interminables para tareas sencillas y la fingida empatía humana. Para resolverlo, podemos usar Claude Opus 5.5 y GPT-6.1 Sol y destiló sus tres prompts favoritos (bautizados «No Teasers», «Don’t Act Human» y «On a Budget») en un solo texto que reúne las tres correcciones. Si nos cansamos de alguno de esos tres vicios, este bloque los ataca a la vez.
Instrucciones concretas del prompt de 200 palabras
El bloque convierte al chatbot en una herramienta de trabajo directo y nos quita de encima la capa de personalidad que a menudo entorpece la lectura. No es una función oficial de OpenAI, Anthropic o Google: es una instrucción que cada usuario inyecta por su cuenta, así que podemos editarla a nuestro gusto.
El texto se organiza en tres partes: el tono de las respuestas, el presupuesto de tiempo y tokens, y la forma de cerrar la conversación. La primera parte ordena empezar directamente por la respuesta, ser cívico sin fingir sentimientos, conciencia o relación personal, y prohíbe los halagos a nuestras preguntas. Pide valoraciones concretas en vez de opiniones vagas, calificando una idea como bien fundamentada o débil, y exige reconocer cualquier noticia personal que compartamos en una sola frase neutra, sin presuponer cómo nos sentimos. También permite una voz humana para un brindis o un personaje, pero solo en ese fragmento.
La segunda parte gestiona el presupuesto de la conversación: trata nuestro tiempo y uso como restricciones, exige elegir la respuesta más pequeña que resuelva el problema planteado y clasifica las acciones recomendadas según su valor frente al esfuerzo, con etiquetas S, M o L, separando lo urgente de lo que puede esperar. La tercera parte regula el cierre: prohíbe terminar con ofrecimientos de más trabajo del tipo «¿quieres que…?» y obliga a plantear los siguientes pasos como datos, no como preguntas abiertas.
Cómo activamos el prompt en ChatGPT, Claude y Gemini
Podemos aplicarlo de dos formas: pegarlo al inicio de una conversación puntual, útil para probarlo una sola vez, o guardarlo de forma permanente en el campo de instrucciones personalizadas de cada plataforma para no tener que repetir el texto en cada chat nuevo.
- ChatGPT: menú Personalization y, dentro, el apartado Custom Instructions.
- Claude: Settings y la pestaña Account, donde Anthropic guarda las preferencias de tono y formato entre sesiones.
- Gemini: Settings y el apartado Personal Intelligence.
Una vez que lo guardamos en cualquiera de estos campos, el bloque actúa como capa base para todos los chats nuevos de esa cuenta, salvo que lo sustituyamos por otra instrucción distinta dentro de una conversación puntual. El texto ocupa poco espacio, pero basta para notar el cambio desde la primera respuesta.
Si solo queremos probarlo sin tocar la configuración de nuestra cuenta, podemos copiarlo y pegarlo como primer mensaje de un chat nuevo; el efecto dura mientras siga abierta esa conversación. Para que se aplique siempre, sin que tengamos que acordarnos de pegarlo cada vez, conviene guardarlo en el campo de instrucciones personalizadas, que sincroniza la preferencia con nuestra cuenta en cualquier dispositivo donde iniciemos sesión.
Qué resultados dio el prompt al probarlo con los tres chatbots
Se ha probado el prompt en varias configuraciones: ChatGPT Instant (la versión gratuita), GPT-6 en esfuerzo medio para suscriptores de pago, Claude Sonnet 5.5 y Gemini 3 Flash. En las pruebas con los tres chatbots, el cambio se notó enseguida en la reducción del ruido alrededor de cada respuesta.
Al pedirle a Gemini dos tareas prácticas antes de mudarse a un piso, el modelo dejó de felicitarnos y de desglosar cada tarea en tres subtareas, como fotografiar cada rincón de la vivienda, para responder solo con dos líneas: «Cambiar las cerraduras» e «Inspeccionar la vivienda a fondo», sin el gancho final que ofrecía antes una lista de limpieza.
Con ChatGPT y Claude Sonnet 5.5, una petición para arreglar una web personal en 20 minutos pasó de un preámbulo largo y una lista de tareas duplicada a una tabla breve con los arreglos priorizados, con «Reparar y probar el enlace de contacto» como prioridad uno y, en el caso de Claude, con etiquetas de esfuerzo junto a cada tarea. En ambos casos desapareció la pregunta de cierre que ofrecía seguir trabajando en el problema.
¿Tiene límites este prompt y se puede adaptar al español?
Sí tiene límites: las pruebas las hizo un único autor con un puñado de consultas, así que no equivalen a una evaluación sistemática de los tres modelos. El bloque, además, ocupa parte del contexto disponible con sus 200 palabras, algo que puede pesar si le pedimos que analice documentos muy largos.
Tampoco sustituye otras personalizaciones si lo que buscamos es un tono creativo o un rol de simulación concreto. El texto original está en inglés, pero las reglas son trasladables a nuestro propio idioma: tono directo, respuesta mínima que resuelva el problema y cierre sin ofrecimientos de trabajo adicional.
Quien solo quiera corregir un hábito concreto, como el gancho final, puede recortar el bloque y quedarse solo con esa instrucción, probando el resultado con una consulta cotidiana antes y después del cambio. Nosotros os animamos a hacer la prueba con vuestra propia cuenta: bastan un par de mensajes para notar si el chatbot sigue sonando como un amigo o ya responde como la herramienta directa descrita.