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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Qué es el proyecto Windows K2 y cómo influirá en el próximo sistema operativo de Microsoft

Fondo claro escritorio Windows fan.
Fondo claro para el escritorio de Windows creado por un fan.

Desde hace varios meses se viene especulando con que Microsoft ha comenzado con el desarrollo del próximo sistema operativo que sustituirá a Windows 11. Por el momento no tenemos confirmación alguna oficial por parte de la empresa, pero no cabe duda de que este proyecto está entre sus planes.

Cierto es que la compañía rara vez anuncia un nuevo sistema operativo en una conferencia para desarrolladores como la que se celebrará en solo unos días. Pero también debemos saber que las aprovecha para sentar las bases, revelando la dirección de la plataforma, las nuevas API, e indicios que terminan definiendo el futuro.

En qué se basa el proyecto Windows K2 de Microsoft

Precisamente y entre otras cosas debido al poco éxito y aceptación en términos generales de Windows 11, muchos se preguntan ahora qué planea Microsoft con su sistema en el futuro. Y ahí es donde precisamente entra en juego un proyecto interno que recibe el nombre en clave Windows K2.

Antes de nada, hay que reseñar que la compañía implementó un programa para mejorar la calidad de Windows 11 a finales de 2025. Todo ello para intentar solventar las principales quejas sobre esta versión en concreto del sistema operativo. Todo ello haciendo referencia directa a aspectos tales como el rendimiento, la fiabilidad o el exceso de funciones de IA.

Una vez sabemos esto, aclarar que Windows K2 no es una nueva versión del sistema operativo, sino más bien un proyecto en desarrollo en estos momentos y que se extenderá a los años 2026 y 2027. Como no podía ser de otro modo, se espera que todas las modificaciones incluidas en este proyecto, Windows K2, cuando finalice, tengan una repercusión directa sobre el próximo sistema de la empresa.

Aquí se incluyen cambios como un menú Inicio rediseñado, un Explorador de archivos más rápido o la eliminación de integraciones de IA no solicitadas en Windows 11.

Hay que decir que nada de esto descarta a Windows 12 como un producto a largo plazo, pero por ahora, cualquier afirmación sobre un lanzamiento en 2026, ha sido desmentida. Ahora mismo y como parte del mencionado proyecto, la empresa se centra más en mejorar la calidad de Windows 11.

Mejoras que Windows K2 traerá a los equipos

Por ejemplo, están haciendo un especial hincapié en el rendimiento de WinUI 3, la personalización de la barra de tareas o la reducción de la presencia de Copilot. De manera paralela, el propio Nadella afirma que la compañía está realizando un trabajo muy importante para recuperar a los fans de Windows, Xbox, Bing y Edge a través del mencionado proyecto que tiene en marcha. Estos son algunos de los pasos más importantes que forman parte de Windows K2 en estos momentos.

  • Desarrollo nativo de Windows con WinUI 3. Las aplicaciones nativas desarrolladas para Windows 11 y su uso son muy importantes para Microsoft. De ahí que la empresa trabaje en la creación de un equipo dedicado a desarrollar aplicaciones 100 % nativas de Windows con WinUI 3. Así se pondría fin a la dependencia de la compañía de los adaptadores WebView2 para aplicaciones propias.
  • Presencia de la IA en los equipos. Dentro de la empresa se está debatiendo acerca de la masiva presencia de la inteligencia artificial en Windows 11. Además, esto está relacionado de manera directa con las novedades en este mismo sentido que tendrán las versiones de futuro del sistema operativo. Existen dudas acerca de si Windows 12 debería centrarse más en equipos que aprovechen la NPU. Además aquí entran en juego otros aspectos como qué capacidades de IA están disponibles en el propio PC, y cuáles se gestionarán en la nube.
Aplicación de Copilot incluida en Windows 11.
App de Copilot en ejecución en un equipo con Windows 11. Foto: captura de SoftZone.
  • Un modelo de seguridad para la IA con agentes. Los denominados agentes de IA serán elementos clave para mantener la seguridad del sistema y por tanto, de los equipos de los usuarios, algo que iremos viendo poco a poco en las próximas versiones del sistema.
  • Mejoras en funciones clave de Windows 11. Como os comentamos antes, formando parte del mencionado proyecto Windows K2, Microsoft quiere mejorar el funcionamiento de determinados elementos importantes del sistema operativo. Aquí entran en juego componentes tales como el Explorador de archivos, en el menú Inicio o la barra de tareas, Mejoras que continuarán en el futuro Windows 12.

Es importante tener en consideración que estas mejoras, y algunas más con las que nos sorprenderá Microsoft, empezarán a llegar desde la próxima actualización de Windows 11, y se extenderán a lo largo de los próximos meses. Así el gigante tecnológico se quiere volver a ganar la confianza de sus cientos de millones de usuarios en todo el mundo.

Al mismo tiempo y como vamos a comprobar de primera mano a lo largo de los próximos meses, aunque Microsoft asegura que está eliminando el asistente de IA Copilot de apartados donde es innecesario en Windows, eso no quiere decir que vaya a desaparecer por completo. De hecho, el desarrollo integración de la inteligencia artificial en el sistema operativo seguirá creciendo, aunque de un modo más limitado.

Todo lo que debes saber sobre el proyecto Windows K2

¿Qué es exactamente el proyecto Windows K2?
No es una nueva versión de Windows, sino un proyecto interno de Microsoft destinado a mejorar la calidad de Windows 11. Se centra en optimizar el rendimiento, la fiabilidad y sentar las bases técnicas para el futuro sistema operativo de la compañía.
¿Cuándo llegará Windows 12 según este proyecto?
Aunque Windows K2 se extenderá durante los años 2026 y 2027, Microsoft ha desmentido un lanzamiento de Windows 12 para 2026. Por ahora, el foco principal es pulir la experiencia actual de Windows 11 antes de dar el salto generacional.
¿Qué cambios afectarán al diseño de la interfaz?
El proyecto contempla un rediseño del menú Inicio, mejoras de velocidad en el Explorador de archivos y la posibilidad de personalizar de forma más profunda la barra de tareas.
¿Cómo influirá la inteligencia artificial en Windows K2?
Microsoft planea reducir la presencia no solicitada de Copilot y centrarse en agentes de IA que mejoren la seguridad. También se debate si el futuro sistema debe priorizar equipos con hardware específico NPU.
¿Qué es WinUI 3 y por qué es importante para el usuario?
Es un entorno de desarrollo que permite crear aplicaciones 100% nativas. Con Windows K2, Microsoft busca eliminar la dependencia de adaptadores como WebView2, lo que se traduce en programas más rápidos y con menor consumo de recursos.