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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración en 3D de dos módulos de memoria RAM con la inscripción 8 GB flotando sobre un fondo azul.
Microsoft considera ahora que 8 GB de RAM son suficientes para el funcionamiento de Windows 11 tras las últimas optimizaciones del sistema.

Microsoft da marcha atrás: “8 GB de memoria RAM bastan para usar Windows 11”

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Microsoft ha cambiado de opinión sobre cuánta memoria necesita un PC con Windows 11, y os lo explicamos porque afecta directamente a la próxima compra de un portátil. Pavan Davuluri, responsable de Windows, escribió el 3 de noviembre que 8 GB de RAM «encajan muy bien» en el uso diario, dando la vuelta a dos años de mensajes insistiendo en los 16 GB como mínimo razonable. El giro llega acompañado de optimizaciones en Windows 11 26H2 y de un mercado de memoria encarecido por la demanda de la inteligencia artificial.

La recomendación aparece en el blog oficial de Windows y termina con un consejo muy concreto: comprar portátiles de 8 GB desde 429 euros. Hasta hace pocos meses, la misma compañía fijaba 16 GB como requisito de los Copilot+ PC y llegó a etiquetar como «Non-Copilot» cualquier equipo que se quedara por debajo, además de publicar guías de videojuegos que recomendaban subir a 32 GB para jugar sin sobresaltos. Os resumimos a continuación cómo ha cambiado el discurso y qué hay detrás del nuevo mensaje.

De los 16 GB obligatorios a los 8 GB que ahora bastan

Si repasamos el historial reciente, vemos que los PC Copilot+ nacieron en 2024 con 16 GB como requisito obligatorio, y una ficha técnica de Lenovo llegó a marcar como «Non-Copilot» cualquier portátil con menos memoria. Para quienes juegan, el mensaje era aún más directo: una guía oficial de Microsoft fijaba 16 GB como base y presentaba los 32 GB como la mejora que evitaba problemas, sugiriendo que ayudaba a quienes ejecutaban Discord, navegadores o herramientas de streaming mientras jugaban. Esa guía se detectó el 1 de mayo y Microsoft la retiró pocos días después, tras las críticas que generó. En agosto desapareció otra guía parecida que calificaba los 32 GB como ideales para jugadores serios.

El cambio de rumbo había empezado antes, en mayo, cuando Microsoft presentó un Surface Laptop for Business con 8 GB a 1.299,99 dólares. En junio, la propia tienda de Surface empezó a describir esa cantidad como adecuada para el uso diario (navegar, hacer streaming, tareas escolares y aplicaciones de productividad), aunque el asistente de IA de la tienda seguía recomendando 16 GB como la opción más segura. La frase de Davuluri del 3 de noviembre, ya desde su cargo de responsable de Windows, confirma el giro definitivo.

Windows 11 26H2 reduce el consumo de memoria en reposo

Vamos a ver qué ha cambiado exactamente: Windows 11 26H2 gestiona la memoria del sistema de otra forma, y los números lo confirman. En un portátil de 8 GB, el consumo tras reiniciar ha bajado de los 5 GB habituales en la versión 25H2 a 3,3 GB en la nueva actualización, según las pruebas de Windows Latest.

Microsoft aporta además sus propias cifras: en equipos de 8 GB, Windows 11 responde hasta un 20 % más rápido, y una prueba de multitarea intensa se completó hasta un 40 % más rápido. Tali Roth, responsable de producto de Windows Shell, resume así el trabajo del equipo: «El equipo ha estado totalmente centrado en esto, debería ser algo que notéis en todos los PC, pero especialmente en los de 8 GB».

Windows 11 26H2 disponible a través de Windows Update desde ya mismo. Foto: captura de Softzone.
Windows 11 26H2 disponible a través de Windows Update desde ya mismo. Foto: captura de Softzone.

Satya Nadella ya había anticipado mejoras para equipos con poca memoria en la presentación de resultados de abril, y Davuluri convirtió la optimización para equipos de 8 GB o más en una prioridad oficial en julio, cuando explicó en el podcast Inside Windows que la memoria «es una prioridad, sobre todo viendo cómo sube el coste de la memoria para los ordenadores en general».

¿Sirven los 8 GB para vídeo, 3D o Copilot+ PC?

No para todo, y conviene tenerlo claro antes de comprar. Davuluri matiza que la carga de trabajo sigue importando y que un equipo con 16 GB o 32 GB puede asumir tareas más pesadas, citando el modelado 3D, la edición de vídeo avanzada y el procesado de grandes volúmenes de datos como ejemplos donde más memoria sigue marcando la diferencia.

Las funciones de Copilot+ PC quedan fuera del alcance de los equipos de 8 GB: la ficha del Surface de 949,99 dólares señala que esas experiencias exigen 16 GB como mínimo. Quienes busquen ese tipo de funciones tendrán que asumir el sobrecoste de 200 dólares que separa las versiones de 8 GB y 16 GB del Surface Laptop que hemos mencionado antes, o directamente optar por un equipo con más memoria de serie. El analista de IDC Jitesh Ubrani ya había anticipado a principios de junio que la industria respondería al MacBook Neo con nuevo silicio, un sistema operativo más eficiente y precios agresivos.

Tres meses después, Windows retiene hasta 2 GB más de datos activos en memoria y Microsoft dice haber recortado hasta 900 MB el crecimiento de la memoria comprometida en sus propias pruebas.

Las apps propias de Microsoft aún cosumen demasiado

La optimización del sistema no se nota igual en todo el software de la casa. La app del Tiempo de Windows 11 consume más de 1,2 GB de RAM en reposo porque está construida como una aplicación web con WebView2, frente a los 246,7 MB que gasta la app equivalente de macOS. Es, probablemente, una de las aplicaciones más sencillas de rehacer con WinUI, la tecnología nativa de Windows.

Esta diferencia muestra que el ahorro de memoria que destaca Microsoft para el núcleo del sistema todavía no llega a todo el catálogo de aplicaciones que vienen instaladas de fábrica, algo que deja margen de mejora para próximas actualizaciones. El contexto de fondo explica la urgencia del cambio: los envíos de PC cayeron alrededor de un 20 % el último trimestre, mientras los centros de datos de IA acaparan buena parte de la memoria disponible en el mercado. En ese escenario, que Windows 11 funcione mejor en hardware más barato pesa más, para Microsoft, que seguir pidiendo a todo el mundo que compre más memoria.

Preguntas frecuentes

¿Qué es WebView2 y por qué consume tanta RAM?
WebView2 es la tecnología de Microsoft que permite incrustar contenido web, con el motor de Edge, dentro de aplicaciones de escritorio. Facilita el desarrollo, pero suele consumir más memoria que una app nativa escrita con frameworks como WinUI, que es lo que explica el gasto elevado de la app del Tiempo de Windows 11.
¿Puedo usar las funciones de Copilot+ PC con 8 GB de RAM?
No. Microsoft mantiene 16 GB como mínimo necesario para acceder a las experiencias de Copilot+ PC, según la propia ficha del Surface Laptop.
¿Qué portátil de 8 GB recomienda Microsoft?
Microsoft destaca el Lenovo V15 G6 ARP, con procesador AMD Ryzen 5 150, 8 GB de RAM DDR5 y 256 GB de SSD, disponible por 429 dólares en Walmart.
¿Por qué ha subido el precio de la memoria RAM?
La demanda de memoria por parte de los centros de datos dedicados a inteligencia artificial ha tensionado el mercado, encareciendo los módulos de RAM para ordenadores.