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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Gráfico de barras descendente hecho con plastilina frente a una interfaz de escritorio de Windows desenfocada.
La caída del 27% en los ingresos OEM refleja las dificultades de Microsoft para impulsar la migración de los usuarios tras el fin del soporte de Windows 10.

El fin de soporte de Windows 10 no genera la migración esperada por Microsoft y sus ingresos caen de forma estrepitosa

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Los ingresos de Microsoft por licencias de Windows para fabricantes cayeron un 27% en el trimestre de julio a septiembre de 2026, justo cuando se cumple casi un año del fin de soporte de Windows 10. Aquella fecha límite disparó las compras de PC en 2025, pero ahora deja un mercado con el inventario lleno y un ritmo de actualización mucho más lento de lo que la compañía esperaba.

Amy Hood, directora financiera de Microsoft, confirmó la cifra durante la presentación de resultados del primer trimestre fiscal de 2027. La categoría completa de Windows OEM y Devices, que incluye también los Surface, retrocedió un 22%, de 4.550 a 3.550 millones de dólares, según refleja el comunicado oficial de la empresa. Vamos a repasar qué hay detrás de ese desplome y por qué una parte de los usuarios sigue sin dar el salto a Windows 11.

Cuánto han caído los ingresos OEM de Windows

Los ingresos OEM son lo que Microsoft cobra a fabricantes como HP, Dell o Lenovo por preinstalar Windows en cada equipo nuevo. Hood atribuyó la caída a una combinación de factores: la propia demanda generada por el fin de soporte de Windows 10 un año antes, la reducción de inventarios de socios OEM y del canal, y una demanda de mercado de PC más débil de lo previsto.

Según sus palabras, la bajada estuvo «impulsada por la demanda del fin de soporte de Windows 10 del año anterior, la reducción de inventarios de los socios OEM y del canal, y una demanda del mercado de PC más débil». Añadió que los niveles de inventario siguen siendo elevados, lo que significa que los distribuidores están dando salida al stock acumulado en vez de comprar nuevas licencias, y eso golpea directamente la facturación por software.

El fin de soporte de Windows 10 infló las ventas

La magnitud del descenso se entiende mejor al mirar la base de comparación. El tercer trimestre de 2025 fue excepcional: empresas y particulares renovaron sus equipos antes de que Windows 10 dejara de recibir soporte regular. Los envíos mundiales de PC crecieron un 8,2% hasta casi 70 millones de unidades en ese periodo, según los datos de Gartner.

clave de windows en la app de Configuración
Apartado para cambiar la licencia de Windows en la aplicación de Configuración. Foto: SoftZone.

Rishi Padhi, analista de la consultora, explicó entonces que «los envíos mundiales de PC estuvieron impulsados por el ciclo de renovación del fin de soporte de Windows 10 en la mayoría de las regiones». Un plazo límite solo funciona una vez: quien necesitaba un ordenador nuevo ya lo compró antes de octubre de 2025, y no va a adquirir otro transcurrido apenas un año.

Los propios fabricantes anticiparon ese comportamiento. En agosto de 2025, Jeff Clarke, director de operaciones de Dell, dijo que esperaba crecimiento impulsado por una base instalada envejecida y el fin de vida de Windows 10. Microsoft llegó a admitir en julio que afrontaba una comparación interanual exigente porque se beneficiaba precisamente de ese fin de soporte, el motor real de las ventas de Windows 11 de entonces.

Cuántos usuarios siguen en Windows 10

Las cifras varían según la metodología, pero todas apuntan en la misma dirección. La encuesta de hardware de Steam de septiembre de 2026 sitúa a Windows 11 en el 71,34% del mercado, frente a un 23,61% que todavía corresponde a Windows 10.

El informe de Lansweeper, centrado en equipos empresariales, detectó en julio de 2026 que Windows 10 seguía presente en el 16,9% de los dispositivos que rastrea y en el 21,4% dentro de las pequeñas y medianas empresas. Karen Parkhill, directora financiera de HP, habría situado en mayo la base instalada en Windows 10 en torno al 30%, una cifra superior a la de otras mediciones y que no aparece desglosada en los resultados trimestrales de Microsoft. Lo llamativo del mismo informe es otro dato: solo el 2,8% de esos equipos no cumple los requisitos para ejecutar Windows 11, así que la inmensa mayoría de quienes no han migrado podría hacerlo si quisiera.

Dos obstáculos explican, además, por qué buena parte de esos usuarios no da el salto. El hardware se ha encarecido: la escasez de componentes ha disparado los precios de la memoria RAM, los SSD y los procesadores, y Counterpoint calcula que los envíos globales de PC cayeron un 21% en el tercer trimestre de 2026 por ese motivo.

Microsoft, por su parte, rebajó la presión al ampliar su propio calendario: extendió las actualizaciones de seguridad gratuitas para consumidores de Windows 10 hasta el 12 de octubre de 2027, con el argumento de que «entendemos que mudarse a un nuevo PC puede llevar tiempo». Mientras el sistema siga recibiendo parches críticos, buena parte de los usuarios no encuentra un motivo urgente para gastar en un equipo nuevo.

Microsoft no puede contar con otra gran oleada de ventas

Mientras los rezagados no se muevan, la compañía no tiene un motor de ventas equivalente al que generó el plazo de 2025, y la marca Copilot+ PC tampoco ha bastado para sustituirlo. El propio Satya Nadella dejó entrever un cambio de enfoque al declarar que «pensamos en Copilot como el nuevo sistema operativo para el trabajo», una frase llamativa viniendo de quien dirige la empresa que fabrica Windows.

Nadella vinculó ese giro a su apuesta por la computación agéntica: habló de convertir cada PC en una caja segura capaz de ejecutar modelos de IA de forma local, apoyada en nuevos chips de AMD, Intel, Qualcomm y NVIDIA. La estrategia desplaza el foco de ventas desde la actualización del sistema operativo hacia el silicio capaz de mover inteligencia artificial sin depender de la nube, un terreno donde Windows 11 por sí solo ya no es el argumento de venta.

Para el trimestre de octubre a diciembre, Microsoft prevé que los ingresos de Windows OEM y Devices caigan en la treintena media porcentual, el doble de lo que la compañía estimaba hace solo tres meses para todo el ejercicio fiscal.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo dejó de tener soporte regular Windows 10?
El soporte regular y gratuito de Windows 10 terminó en octubre de 2025. Microsoft ha extendido después las actualizaciones de seguridad gratuitas para consumidores hasta el 12 de octubre de 2027.
¿Dejará de funcionar un ordenador con Windows 10 en 2027?
No hay indicios de que el sistema deje de arrancar. Lo que cambia es que, tras el 12 de octubre de 2027, dejará de recibir actualizaciones de seguridad, lo que lo hace vulnerable a nuevas amenazas si se conecta a internet.
¿Qué son exactamente los ingresos OEM de Windows?
Es la facturación que Microsoft obtiene de fabricantes de ordenadores como HP, Dell o Lenovo por las licencias de Windows que vienen preinstaladas de fábrica en los equipos nuevos que venden a los consumidores.
¿La mayoría de los PC con Windows 10 pueden ejecutar Windows 11?
Sí. Según los datos de Lansweeper, solo un 2,8% de los equipos que aún rastrean con Windows 10 no cumple los requisitos de hardware para ejecutar Windows 11, por lo que la inmensa mayoría podría migrar si el usuario lo decidiera.