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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El fallo de YouTube que revienta los vídeos en Firefox (y por qué en Chrome no pasa)

Usuario haciendo uso del navegador de su tablet para ver contenido en streaming.
Usuario viendo un vídeo de streaming. Foto: Freepik.
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Como muchos seguro que habéis comprobado de primera mano, reproducir un vídeo de YouTube y otros sitios web de streaming en calidad 1080p o más con Firefox puede convertirse en un suplicio.

Hay varias razones de todo ello, ya que la imagen se congela, el búfer se vacía y el navegador se queda a medias justo cuando más interesa la escena. Mozilla ya identificó el origen de estos cortes y aclaró que no se trata de un fallo propio del navegador, sino de algo que ocurre antes, en el modo en que YouTube prepara el vídeo para enviarlo.

El problema afecta sobre todo a contenidos de alta resolución y no sigue un patrón previsible: algunos vídeos se reproducen sin incidentes y otros se detienen en seco al agotarse el búfer. Lo llamativo es que esto solo pasa en Firefox. Los navegadores basados en Chromium, como Chrome o Edge, reproducen exactamente el mismo contenido sin tropiezos.

El origen está en cómo YouTube empaqueta el vídeo, no en Firefox

Tras varios meses de investigación, la propia empresa documentó la causa apuntando a un flujo de bytes VP9 mal multiplexado que llega desde los servidores de YouTube. Como mencionan, este problema es provocado por un flujo de bytes VP9 mal multiplexado proporcionado por YouTube, por lo que no es un fallo por parte de Mozilla. Este problema también puede reproducirse en versiones antiguas de Firefox.

Esa frase es clave, ya que si el error aparece también en versiones antiguas, el problema no lo introdujo ninguna actualización de Firefox, sino un cambio en cómo YouTube codifica sus vídeos. No es la primera vez que sucede algo así. En 2023, los usuarios de Firefox ya notaron que los vídeos de YouTube tardaban mucho más en cargar que en Chrome o Edge, sin motivo aparente del lado del navegador.

Aquel problema también se resolvió con el tiempo. Es la segunda vez en poco más de un año que Firefox sufre en solitario un problema de reproducción en YouTube, aunque el origen ha sido distinto en cada caso.

Por qué Chrome no tiene estos problemas con los mismos vídeos

Una explicación posible de por qué unos navegadores lo sufren y otros no, tendría que ver con la tolerancia a errores en la decodificación. Los navegadores basados en Chromium podrían absorber irregularidades en el flujo de datos sin que el usuario note nada raro, mientras que Firefox, si sigue los estándares abiertos de vídeo con más rigidez, rompería la reproducción al topar con un paquete defectuoso.

Aceleración hardware Firefox.
Función de aceleración por hardware en el navegador Mozilla Firefox. Foto: captura de Softzone.

Mozilla no explica públicamente por qué el fallo solo afecta a su navegador. Esta situación reabre un debate habitual en el sector: el peso de una plataforma como YouTube, propiedad de Google, sobre navegadores que no forman parte de su ecosistema. No hay evidencia de que el fallo fuera deliberado, pero deja claro que las pruebas de compatibilidad con Firefox no siempre se hacen con el mismo cuidado que con Chrome, sobre todo en el contenido multimedia de mayor resolución.

Cómo evitar los cortes de vídeo mientras usáis Firefox

Con el fin de intentar subsanar este error y que los vídeos de YouTube y otros sitios web de streaming se reproduzcan con fluidez, lo mejor que podemos hacer es mantener el navegador actualizado a su versión más reciente en todo momento.

Si el problema persiste tras actualizar, también tenemos la posibilidad de borrar la caché y las cookies del navegador para descartar datos corruptos de sesiones anteriores. Otro paso consiste en desactivar la aceleración por hardware desde los ajustes de rendimiento del propio Firefox. Otra opción práctica es instalar la extensión h264ify, disponible en el catálogo de complementos de Mozilla, que fuerza a YouTube a servir el vídeo en códec H.264 en lugar de VP9 y evita los flujos mal multiplexados que provocan el problema que tantos habéis experimentado.

Preguntas frecuentes sobre los cortes de YouTube en Firefox

¿Por qué se cortan los vídeos de YouTube en Firefox?
Según Mozilla, el problema se debe a un flujo de bytes VP9 mal multiplexado que llega desde los servidores de YouTube, no a un fallo del propio navegador. Afecta sobre todo a vídeos de alta resolución y no sigue un patrón fijo.
¿Por qué Chrome y Edge no tienen este problema?
Los navegadores basados en Chromium parecen tolerar mejor las irregularidades en el flujo de datos, mientras que Firefox, al seguir los estándares de vídeo con más rigidez, interrumpe la reproducción al encontrar un paquete defectuoso.
¿Es un fallo de Firefox o de YouTube?
Mozilla ha aclarado que el origen está en cómo YouTube empaqueta el vídeo antes de enviarlo, no en el navegador. El problema persiste incluso en versiones antiguas de Firefox, lo que descarta que lo haya introducido una actualización reciente.
¿Cómo puedo solucionar los cortes de vídeo en Firefox?
Se recomienda mantener Firefox actualizado a su última versión, borrar la caché y las cookies, y desactivar la aceleración por hardware desde los ajustes de rendimiento del navegador.
¿Qué hace la extensión h264ify?
Fuerza a YouTube a servir el vídeo en códec H.264 en lugar de VP9, evitando así los flujos mal multiplexados que provocan los cortes en Firefox.
¿Es la primera vez que Firefox tiene problemas con YouTube?
No, en 2023 los usuarios de Firefox ya reportaron tiempos de carga mucho más lentos en YouTube respecto a Chrome o Edge, un problema que también se resolvió con el tiempo.
¿Qué relación tiene este problema con el peso de Google en el sector?
El caso reabre el debate sobre si YouTube, propiedad de Google, prueba su compatibilidad con Firefox con el mismo cuidado que con Chrome, especialmente en contenido de alta resolución.