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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Sobre de papel abierto en una mesa de madera del cual salen partículas digitales e iconos de compras y precios.
El cambio en la política de privacidad de Google permite el uso de información contenida en servicios como Gmail para la personalización de anuncios al utilizar herramientas de inteligencia artificial.

Google ya puede usar tus datos de Gmail para mostrar anuncios: así se puede desactivar

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Google ha modificado su política de privacidad para que los datos de Gmail, Drive y Google Fotos puedan alimentar los anuncios personalizados, siempre que hayáis conectado esas aplicaciones a sus funciones de inteligencia artificial. El cambio llegó recientemente y abre una grieta en la promesa que la compañía mantenía desde 2017. Estos son los detalles y los pasos para desactivarlo.

El cambio  introduce una excepción en una frase que Google mantenía intacta desde julio de 2021. Hasta ahora, la empresa aseguraba que no usaría el contenido de vuestros correos, archivos ni fotos para perfilaros con fines publicitarios. La nueva redacción conserva esa garantía por defecto, pero abre la puerta a que la información compartida con servicios como Búsqueda o Gemini acabe moldeando los anuncios, si antes habéis activado la personalización.

¿Puede Google usar los datos de Gmail para mostrar anuncios?

Sí, pero la clave está en si habéis conectado vuestras aplicaciones a Personal Intelligence. Si nunca lo habéis hecho, nada cambia: la excepción solo cubre los datos que vosotros mismos ponéis a disposición de otros servicios de Google que admiten anuncios personalizados, con Búsqueda como ejemplo principal que cita la propia compañía.

Google ha explicado que «conectar vuestras aplicaciones es totalmente opcional». La página de ayuda de Personal Intelligence añade, con una redacción que deja margen a la interpretación, que «los anuncios no se basarán directamente en vuestra bandeja de entrada de Gmail ni en vuestra biblioteca de Google Fotos». En la práctica, si conectáis las apps, Búsqueda puede usar resúmenes, extractos e inferencias sacados de vuestros correos y fotos para mostraros publicidad más ajustada a vuestros intereses. Esa distinción, entre el contenido que compartís vosotros de forma activa y el que Google procesa de manera interna, es la que sostiene toda la nueva redacción de la política.

Cómo desconectar Gmail y Google Fotos de los anuncios

Para evitar que vuestros correos y fotos influyan en los anuncios de Búsqueda hay que desconectar esas aplicaciones de Personal Intelligence. Existen dos caminos para hacerlo, y conviene revisar los dos si usáis Gemini o las funciones integradas en el propio correo.

El recorrido tradicional pasa por abrir los ajustes de vuestra cuenta de Google y entrar en «Datos y privacidad». Dentro de «Personalización y actividad», seleccionad «Ajustes de personalización» y después «Gestionar recomendaciones personalizadas en los servicios de búsqueda». Allí, bajo «Personal Intelligence adicional», encontraréis las «Aplicaciones de contenido conectadas»: desconectando Google Workspace y Google Photos se corta el flujo de datos hacia los anuncios.

Eliminar toda la IA del gestor de Gmail.
Selector para eliminar toda la inteligencia artificial del gestor de correo, Gmail. Foto: captura de SoftZone.

La vía más rápida, si sois usuarios habituales de la inteligencia artificial de Google, pasa por los ajustes de Personal Intelligence dentro de Gemini, donde podéis desconectar las aplicaciones con un par de clics. Si además usáis las funciones de Gemini integradas directamente en Gmail, tendréis que desactivarlas aparte, desde los ajustes específicos del correo.

Estos ajustes son independientes de otro panel: podéis revisar los anuncios que veis de forma general en Mi Centro de anuncios, el apartado de Google para gestionar la personalización publicitaria en conjunto.

Desconectar no borra lo que Google ya guardó

No, y es un matiz importante. Desconectar una aplicación, o borrar el correo y la foto originales, no elimina la información que Google ya ha procesado y almacenado en vuestro Historial de servicios de búsqueda.

Según la ayuda oficial, esos datos retenidos pueden seguir empleándose para mejorar productos, lo que incluye entrenar modelos de inteligencia artificial generativa. Para eliminarlos de forma definitiva hay que borrar manualmente el Historial de servicios de búsqueda desde los controles de actividad de la cuenta. Desconectar impide que entre información nueva; borrar el historial es lo único que limpia la que ya está almacenada.

Los anuncios no son el único destino de la información compartida: la ayuda de Google señala que los datos conectados también sirven para mejorar sus servicios y entrenar modelos de inteligencia artificial generativa a partir de esos resúmenes y extractos. Una parte de los datos que procesa el Modo IA la revisan personas, incluidos proveedores de servicios formados para ello.

Por eso Google recomienda no conectar aplicaciones que contengan información confidencial que no os gustaría que viera un revisor humano. La compañía ha confirmado, según informó Search Engine Land, que está probando anuncios en el Modo IA para quienes conectan sus aplicaciones.

A quién afecta el cambio en la privacidad

La conexión de aplicaciones para Personal Intelligence no está disponible, según se ha informado, en la Unión Europea, el Reino Unido ni Suiza. La política de privacidad, sin embargo, es un documento global, y la nueva redacción ya os afecta a nivel legal aunque la función todavía no esté activa en la región.

En la práctica, eso significa que, si vivís en España, no veréis todavía la opción de conectar Gmail o Google Fotos a Personal Intelligence, aunque el marco legal que lo permitiría ya está en vigor en la política global de Google. Si la compañía decide desplegar la conexión de apps en Europa más adelante, ese marco ya estará fijado de antemano. Revisar los ajustes de privacidad de vez en cuando sigue siendo la única forma de controlarlo, viváis donde viváis.

Cinco años de promesa rota por Google

El dato que mide la magnitud del cambio está en el archivo de políticas de la compañía. Según el repaso de PPC Land, la frase que excluía el contenido de Gmail, Drive y Fotos de la personalización de anuncios se añadió en julio de 2021 y se mantuvo igual durante 17 versiones de la política, hasta el 1 de octubre de 2026. Esa estabilidad de cinco años explica el interés que ha despertado el cambio desde que se detectó a mediados de octubre.

Google lanzó Personal Intelligence el 14 de enero de 2026. En marzo, la empresa aseguró que no había anuncios en el Modo IA y que eso no iba a cambiar «por ahora». Nueve meses después del lanzamiento, el 16 de octubre, la política incorporó la excepción que vincula estos datos con la publicidad personalizada, cerrando un ciclo de garantías que se remontaba a 2017.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Personal Intelligence de Google?
Es el conjunto de funciones de Google que permiten conectar aplicaciones como Gmail, Drive o Fotos para que la Búsqueda y Gemini utilicen esos datos personales y ofrezcan respuestas o resultados más contextualizados.
¿Está activado Personal Intelligence por defecto?
No. Google asegura que conectar las aplicaciones a estas funciones de inteligencia artificial es un proceso opcional que requiere una acción expresa del usuario.
¿Desactivar la personalización de Búsqueda elimina todos los anuncios?
No. Corta el uso de los datos conectados para esos anuncios concretos, pero la publicidad general sigue gestionándose de forma independiente desde Mi Centro de anuncios de Google.
¿Afecta este cambio a las cuentas de Google Workspace?
La documentación de Google menciona la opción de desconectar «Google Workspace» como aplicación de contenido conectada, aunque no precisa si el tratamiento es idéntico al de las cuentas personales en entornos gestionados por administradores.
¿Qué alternativas existen para no depender de Google en correo y fotos?
Servicios como Proton Mail y Proton Drive ofrecen cifrado de extremo a extremo y de conocimiento cero, lo que impide al propio proveedor leer el contenido para personalizar anuncios o entrenar modelos de IA.