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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Tus chats compartidos en Claude AI aparecen indexados en Google: así puedes ver si eres una víctima

Privacidad con una VPN para la protección online.
Usuarios frente a un objetivo simulando la falta de privacidad online. Foto: Pixabay,
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La función para compartir conversaciones de Claude AI, el asistente de Anthropic, ha dejado expuestos en Google enlaces que muchos usuarios daban por privados. Un grupo de usuarios de Reddit destapó el fallo y Anthropic reaccionó con rapidez, aunque buena parte de esos enlaces sigue activa en Internet.

Para que os hagáis una idea, el hallazgo llegó a través de una consulta sencilla en Google que devolvía listados enteros de chats compartidos por usuarios de la IA de Claude. Entre ellos había debates sobre programación, comentarios de noticias, ficción y reseñas de libros inventadas. Usuarios de Reddit confirman que la consulta dejó de funcionar poco después de hacerse viral, y las listas desaparecieron de los resultados de Google. El problema es que muchos de los enlaces originales, los que ya circulaban por foros y redes sociales antes de la corrección, siguen abiertos y accesibles para quien los tenga guardados.

Fue un fallo de indexación, no una brecha en los servidores de la IA

Debemos saber que Claude incluye desde hace tiempo un botón de compartir en cada conversación. Al pulsarlo, la plataforma genera una instantánea del chat y una URL pública que se puede enviar a quien se quiera. No da acceso a la cuenta completa ni al resto del historial, solo a esa conversación concreta. El problema no estaba en la función en sí, sino en lo que ocurría después de crear el enlace.

Esas páginas no llevaban las etiquetas noindex necesarias para impedir que los rastreadores de los buscadores las catalogasen. En cuanto un enlace se difundía en un foro o en redes sociales, Google podía indexarlo sin ningún filtro de por medio. El resultado fue que compartir una conversación con una sola persona terminaba, en la práctica, poniéndola a disposición de cualquiera que supiera dónde buscar.

Información expuesta en Google y cómo comprobar si me afecta

Entre los chats indexados se encontraban debates sobre programación, comentarios sobre noticias de actualidad y más. Algunos de esos chats tocaban asuntos personales con posibles consecuencias legales o económicas para quienes los compartieron, lo que eleva el riesgo frente a una simple filtración de texto sin relevancia.

Web de la IA de Claude en funcionamiento.
Versión web de la IA de Claude para utilizar desde el navegador. Foto: Anthropic.

Algunos usuarios de Reddit afirman haber encontrado referencias a carteras de criptomonedas dentro de chats indexados, aunque este extremo no ha podido confirmarse de forma independiente. Lo que sí queda claro es que compartir un enlace de Claude no equivalía, al menos hasta la corrección, a publicarlo abiertamente en Internet sin restricciones, aunque el resultado práctico haya sido ese. La diferencia importa, ya que quien envía un enlace a un compañero para pedir ayuda con un fragmento de código, no espera que ese mismo enlace termine indexado junto a miles de páginas más, accesible para cualquiera que teclee la búsqueda adecuada en Google.

Llegados a este punto, ahora Anthropic explica que las conversaciones son privadas por defecto, así que solo quienes hayan generado deliberadamente un enlace de compartición podrán verse afectados. Para revisar la situación de cada uno, podemos seguir estos pasos dentro de la aplicación. Primero debemos abrir la configuración de Claude y entrar en el apartado de Privacidad. Nos dirigimos a la sección Chats compartidos y pulsamos en Administrar.

Ahora revisamos el listado completo de enlaces activos que hayamos creado hasta la fecha y desactivamos cualquier enlace que ya no necesitemos o que contenga información sensible. De este modo, desactivar un enlace impide que se siga accediendo a esa conversación a través de la URL como tal. Conviene tener en cuenta, eso sí, que si alguien ya guardó la página o un buscador ya la había indexado antes de la corrección, la desaparición del acceso directo podría no ser inmediata en todos los casos.

Preguntas frecuentes sobre la exposición de chats de Claude AI en Google

¿Qué provocó exactamente que los chats de Claude AI aparecieran en Google?
Las páginas generadas al compartir una conversación no incluían las etiquetas noindex necesarias para evitar que los buscadores las rastrearan. Esto permitió que Google indexara enlaces que los usuarios consideraban privados en cuanto se difundían en foros o redes sociales.
¿Hubo una brecha de seguridad en los servidores de Anthropic?
No, según el artículo se trató de un fallo de indexación y no de una brecha en los servidores de la IA. La función de compartir seguía dando acceso únicamente a la conversación concreta, no a la cuenta completa ni al resto del historial.
¿Qué tipo de información se encontró en los chats indexados?
Entre los chats indexados había debates sobre programación, comentarios de noticias, ficción y reseñas de libros inventadas. Algunos usuarios de Reddit afirmaron haber visto referencias a carteras de criptomonedas, aunque este dato no se ha podido confirmar de forma independiente.
¿Cómo puedo saber si alguno de mis chats compartidos en Claude quedó indexado?
El artículo recomienda entrar en la configuración de Claude, ir a Privacidad y luego a la sección Chats compartidos, donde se puede pulsar en Administrar para ver el listado completo de enlaces activos creados hasta la fecha.
¿Qué debo hacer si encuentro un enlace compartido que ya no necesito?
Desde el listado de enlaces activos en la sección Chats compartidos, basta con desactivar cualquier enlace que ya no sea necesario o que contenga información sensible. Esto impide que se siga accediendo a esa conversación a través de esa URL.
¿Desactivar un enlace elimina de inmediato el acceso a la conversación?
No necesariamente. El artículo advierte que si alguien ya guardó la página o un buscador ya la había indexado antes de la corrección, la desaparición del acceso directo podría no ser inmediata en todos los casos.
¿Las conversaciones en Claude son privadas por defecto?
Sí, Anthropic explica que las conversaciones son privadas por defecto y que solo quienes hayan generado deliberadamente un enlace de compartición pueden verse afectados por este problema.