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La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración de una naranja geométrica lanzando rayos de energía hacia una red de servidores protegidos, representando un ataque de Citrus Ransomware.
Representación visual del flujo de ataque de Citrus Ransomware, que utiliza scripts con inteligencia artificial y la vulnerabilidad identificada como CVE-2026-54121 para comprometer infraestructuras de servidores.

Un nuevo ransomware pone en peligro tu equipo: así funciona el malware que aprovecha una vulnerabilidad de Windows

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Investigadores de Securelist han documentado a Citrus Ransomware, un grupo hasta ahora desconocido que combina túneles VLESS para camuflar su tráfico, modelos de lenguaje para generar scripts maliciosos y el troyano de la familia Sn00py para cifrar los sistemas de sus víctimas. El informe, firmado por Stanislav Larinsky, Vladislav Vlasov y Boris Trefilov, detalla cómo el grupo entra a través de contratistas comprometidos y escala privilegios explotando una vulnerabilidad bautizada como Certighost.

Publicado el día de ayer, el análisis describe un enfoque híbrido que mezcla técnicas clásicas de movimiento lateral con evasión moderna de filtros de red y automatización asistida por IA. Los autores apuntan a un posible vínculo entre Citrus y el grupo Toy Ghouls por el solapamiento de tácticas y procedimientos, aunque el documento no ofrece pruebas técnicas que concreten si se trata de colaboración directa o de simple coincidencia de métodos. A continuación os contamos cómo actúa el grupo en cada fase del ataque, desde el acceso inicial hasta el cifrado final de los archivos.

Quién es Citrus Ransomware y qué lo distingue de otros grupos

Citrus Ransomware es la etiqueta que Securelist ha puesto a un actor de amenazas que no figuraba en sus registros previos. Su kit de herramientas gira en torno al troyano de cifrado de la familia Sn00py y al uso de modelos de lenguaje (LLM) para generar scripts y comandos durante la intrusión.

Lo que más ha llamado la atención de los analistas es el empleo de túneles VLESS, un protocolo de proxy que permite disfrazar el tráfico de comando y control como si fuera una conexión HTTPS corriente, lo que facilita esquivar los filtros de red que muchas empresas tienen desplegados en el perímetro. El informe recorre cada fase del ataque siguiendo el mismo orden que suele seguir una intrusión real: acceso inicial, ejecución, persistencia, escalado de privilegios, sigilo, debilitamiento de las defensas, obtención de credenciales, reconocimiento, movimiento lateral, comando y control, recopilación, exfiltración e impacto final, y cierra con un listado de indicadores de compromiso que las organizaciones pueden usar para detectar la actividad del grupo.

Acceso inicial y ejecución con ayuda de LLM

La cadena de suministro humana es la puerta de entrada favorita de Citrus. En vez de buscar fallos de día cero en el perímetro, el grupo usa credenciales robadas a empleados de empresas contratistas para colarse en la red de la víctima, ya sea conectándose a la VPN corporativa o directamente a servidores de terminales expuestos en internet mediante RDP.

Además de los LLM, el grupo recurre a atexec, una herramienta clásica de la suite Impacket, para crear tareas programadas que ejecutan comandos en los equipos comprometidos. Cuando la víctima utiliza servidores 1C:Enterprise, los atacantes aprovechan procesadores de datos externos (1C-Shell) para lanzar comandos directamente desde esa plataforma, apoyándose a menudo en configuraciones inseguras habituales en estos entornos.

Cómo escala privilegios explotando la vulnerabilidad de Windows

Las cuentas de contratistas llegan con permisos muy reducidos, así que Citrus necesita escalar privilegios para avanzar. Vamos a ver cómo lo consigue: explotando CVE-2026-54121, conocida como Certighost, una vulnerabilidad de omisión de autenticación que afecta a los Servicios de certificados de Active Directory (AD CS).

El exploit, publicado en GitHub, crea en el directorio activo cuentas de equipo con nombres que siguen un patrón reconocible: la palabra GHOST seguida de ocho letras aleatorias, como GHOSTAUFTAFGS, GHOSTCZYQVAZS o GHOSTIVPRLDZA. Desde esa cuenta recién creada, el exploit solicita un certificado basado en la plantilla Machine y manipula el atributo cdc para que la autoridad de certificación verifique los datos contra un servidor bajo control de los atacantes en lugar del controlador de dominio legítimo.

Captura de pantalla de la interfaz de Control de aplicaciones y navegador en Seguridad de Windows 11 sobre fondo oscuro.
Opciones de configuración del Control Inteligente de Aplicaciones y la protección basada en reputación en Windows 11. Foto: HardZone.es

Si la petición se acepta, la autoridad emite un certificado que les permite autenticarse como si fueran el propio controlador de dominio. Una vez dentro con privilegios elevados, el grupo recurre a mimikatz, a un keylogger y a la extracción de credenciales almacenadas en archivos y recursos compartidos de la red.

Para no perder el acceso, Citrus crea tareas programadas a mano desde PowerShell, aunque en servidores que rara vez se reinician, como los de terminales, a veces prescinde directamente de cualquier mecanismo de persistencia. El movimiento por la red se apoya en protocolos de administración remota estándar (SSH, RDP y WinRM), siempre después de un reconocimiento tanto local como remoto del entorno.

El tramo de comando y control pasa por Xray, que les sirve para montar túneles inversos con el protocolo VLESS, de forma que el tráfico malicioso queda camuflado bajo lo que parece una conexión HTTPS normal. Como capa adicional de acceso remoto instalan AnyDesk, y para no dejar rastro de su paso por el sistema recurren a técnicas de sigilo y enmascaramiento de sus propias herramientas.

Exfiltración de datos y cifrado final con el troyano Sn00py

Antes de cifrar nada, el grupo recopila y se lleva información sensible de la víctima, incluidos datos extraídos de aplicaciones de mensajería internas de la empresa. Esta combinación de robo de datos previo y cifrado posterior se conoce en el sector como doble extorsión, una estrategia que varios grupos de ransomware usan para presionar a las víctimas aunque dispongan de copias de seguridad.

Los investigadores señalan que estas acciones se ven facilitadas en entornos donde las políticas de acceso a las consolas de gestión centralizada de las herramientas de seguridad son demasiado laxas, lo que permite a los atacantes desactivar las defensas sin apenas resistencia.

El golpe final llega con el despliegue del troyano cifrador de la familia Sn00py, que entra en acción una vez completadas las fases previas de reconocimiento, movimiento lateral y robo de datos. El informe no detalla qué tipo de nota de rescate deja el grupo tras el cifrado ni si amenaza con publicar la información sustraída en caso de impago.

Qué hacer para detectar y frenar a Citrus Ransomware

El propio informe de Securelist recoge una lista de indicadores de compromiso, pero hay señales de alto nivel que cualquier equipo de seguridad puede vigilar desde ya:

  • Buscar en Active Directory cuentas de equipo con nombres que empiecen por GHOST seguidos de ocho letras aleatorias.
  • Monitorizar solicitudes anómalas de certificados con la plantilla Machine en los servidores AD CS.
  • Reforzar la autenticación de los accesos de terceros (contratistas) que entran por VPN o RDP.
  • Revisar las políticas de acceso a las consolas de gestión centralizada de las herramientas de seguridad, ya que los atacantes las usan para desactivar las defensas de forma masiva.
  • Comprobar el estado del parche para CVE-2026-54121 (Certighost) en los boletines oficiales de Microsoft.

Preguntas frecuentes

¿Citrus Ransomware afecta a empresas en España?
El informe de Securelist no especifica regiones o sectores concretos entre las víctimas analizadas, así que no hay datos que confirmen ni descarten incidentes en España hasta la fecha.
¿Qué es el protocolo VLESS y por qué lo usa Citrus?
VLESS es un protocolo de proxy ligero que, combinado con herramientas como Xray, permite camuflar el tráfico de comando y control como si fuera una conexión HTTPS normal, dificultando su detección por los filtros de red corporativos.
¿Cómo usan los atacantes los modelos de lenguaje (LLM) en este tipo de intrusiones?
Según Securelist, Citrus emplea LLM para generar comandos y scripts completos de PowerShell. Se detectan porque incluyen comentarios explicativos en el código, algo poco habitual en el malware escrito a mano.
¿Qué es Certighost y ya existe parche para CVE-2026-54121?
Certighost es el nombre asociado a CVE-2026-54121, un fallo de omisión de autenticación en los Servicios de certificados de Active Directory (AD CS). El estado exacto del parche debe consultarse en los boletines oficiales de Microsoft.
¿Qué relación tiene Citrus Ransomware con el grupo Toy Ghouls?
Securelist apunta a un solapamiento de tácticas, técnicas y procedimientos entre ambos grupos, sin que el informe ofrezca aún pruebas técnicas adicionales que concreten si se trata de colaboración directa o de coincidencia de métodos.