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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Los 6 mejores antivirus que puedes instalar hoy, y los 4 que deberías evitar

Ilustración conceptual de un escudo azul con un candado blanco en el centro, simbolizando la protección y seguridad de un software antivirus.
La elección de un antivirus es una decisión fundamental para proteger la integridad de nuestros datos y dispositivos. Foto: Freepik

Hoy en día es impensable conectarse a Internet sin un buen antivirus. Desde exploits que aprovechan vulnerabilidades del sistema hasta ataques de ingeniería social que engañan al usuario, el malware evoluciona constantemente, con rapidez, y se va haciendo más y más sofisticado. Los antivirus modernos no solo deben detectar y bloquear amenazas las conocidas, sino también anticiparse a comportamientos sospechosos, mediante análisis heurísticos, que nos permitan tener una protección en tiempo real incluso de los virus que aún no se han registrado.

Aunque existe una gran variedad de antivirus, antimalware, y programas de seguridad en general, no todos nos protegen igual, tienen las mismas tasas de protección,  y tampoco funcionan igual en los ordenadores. Es aquí donde nos llega una duda que, a menudo, es complicada de responder: ¿qué antivirus instalo en mi ordenador?

Probar a mano cada antivirus en un entorno doméstico es algo impensable. No solo por falta de entornos de pruebas, sino por los peligros que supone, y por la falsa sensación de seguridad que nos puede dar. Por suerte, existen plataformas, como AV-Comparatives, que se encargan de poner a prueba los principales antivirus del mercado para decirnos, de forma técnica, cuáles son los mejores, y de cuáles deberíamos mantenernos alejados.

Captura de pantalla de la interfaz principal del antivirus Avast, mostrando el estado de protección y las opciones de análisis del sistema.
Interfaz de Avast, uno de los antivirus analizados en el informe de AV-Comparatives. Foto: Softzone

Cómo funciona AV-Comparatives

Las pruebas de esta organización independiente tienen como objetivo evaluar la eficacia de los productos de seguridad frente a amenazas reales de malware en Internet. De esta forma, se utilizan muestras de malware reales en un entorno controlado y vigilado contra un sistema Windows y se considera que un producto protege si impide que estos programas maliciosos hagan cambios en el sistema, o los revierte completamente. Da igual la técnica que se use para el bloqueo (por reputación, heurística, comportamiento, etc.), lo importante es que se evite la infección.

La metodología que usa esta organización es la siguiente:

  • Solo se usa malware que llega de Internet, nada de amenazas especiales.
  • Utilizan todo tipo de malware web (virus, troyanos, gusanos, etc), los cuales se ejecutan a través de la red mediante exploits o engaños (ingeniería social).
  • Se utilizan sistemas idénticos, con la misma configuración y la última versión de bases de datos,  actualizaciones, etc.
  • Las firmas de virus de los antivirus se actualizan siempre antes de cada prueba.
  • La navegación se realiza a través de URLs maliciosas reales, las cuales podrían comprometer el sistema si no se bloquean.

Cuando se ejecuta un malware, se analiza el comportamiento del antivirus. Lo primero que se espera es que lo bloquee antes de ejecutarse, ya que ese sería el comportamiento idóneo. De no ser así, se monitorean cambios en archivos, registro, procesos, tráfico de red, etc, para ver el alcance del mismo antes de que lo detecte el programa de seguridad. En caso de que requiera interacción por parte del usuario, se elige siempre la opción «Permitir» para simular el peor escenario. Y si el sistema se compromete después de eso, entonces se clasifica como «dependiente del usuario».

También se analiza si el antivirus genera falsos positivos analizando dos comportamientos diferentes:

  • Bloqueo erróneo de dominios legítimos, fiables y seguros al navegar por la red.
  • Detección y bloqueo erróneo de archivos legítimos al descargar o instalar.
Gráfico de barras mostrando las tasas de protección de varios antivirus: Norton (100%), Kaspersky (99.1%), Microsoft Defender (99.1%) y Malwarebytes (97.8%).
Gráfico de resultados del test de protección en el mundo real de AV-Comparatives (julio-agosto 2025). Fuente: AV-Comparatives.

Mejores y peores antivirus: septiembre de 2025

Usando esa metodología, podemos ver, en las últimas pruebas realizadas, cuáles son los mejores, y peores, antivirus que podemos elegir ahora mismo. Teniendo en cuenta la tasa de protección y los falsos positivos, hay seis marcas que nos aseguran la mejor protección para nuestro sistema y toda nuestra vida digital:

  • Norton: tasa de protección del 100% frente a las 423 muestras de malware expuestas, registrando únicamente 3 falsos positivos.
  • Kaspersky: excelente tasa de bloqueo con un 99.1 %, y tan solo un falso positivo.
  • Avast y AVG: una tasa de protección del 100% frente a todas las amenazas, aunque con 5 y 4 falsos positivos respectivamente.
  • McAfee: otra opción excelente para proteger Windows con una detección del 99.6% y tan solo dos falsos positivos.
  • Microsoft Defender: tasa de detección y bloqueo del 99.1 % y muy buena precisión con tan solo 3 falsos positivos.

Hay también otras firmas de seguridad que destacan como buenas opciones, como TotalAV, G-Data, Eset y Avira, quienes mantienen tasas muy altas (superiores al 99%) y un número de falsos positivos moderado.

Por otro lado, el informe identifica varios productos cuyo rendimiento en parámetros objetivos de protección fue muy inferior en estas pruebas:

  • Quick Heal: el antivirus que peor protección ofrece, con tan solo un 93% de las amenazas detectadas. Mejor evitarlo a toda costa.
  • Malwarebytes: una tasa de protección del 97.8% y un elevado número de 28 falsos positivos, lo que compromete su fiabilidad en entornos de uso diario.
  • Panda: con una tasa de detección del 96.9% y 8 falsos positivos, el antivirus «made in Spain» es mejor evitarlo.
  • Trend Micro: aunque su tasa de detección es elevada, el número de falsos positivos es el más alto de todos, y deja de ser útil por ello.

Puedes consultar en detalle todo el test que ha llevado a cabo AV-Comparatives desde el siguiente enlace.

Recomendación personal

Con los datos en la mano, hay una cosa clara: Quick Heal, Malwarebytes, Panda y Trend Micro son soluciones de seguridad poco fiables, y no debemos delegar en ellas nuestra seguridad bajo ningún concepto. Sin embargo, cuando nos fijamos en los mejores programas de seguridad, nos viene una pregunta a la mente: ¿cuál me protegerá mejor?

Todos los antivirus tienen sus pros y contras. Y, dentro de la lista de los 6 mejores, todos ellos brindarán una buena seguridad para nuestro PC frente a la mayoría de las amenazas informáticas. Pero, de la lista, a nivel personal, recomiendo dos opciones: la primera de ellas es usar Microsoft Defender, el antivirus de Windows 10 y Windows 11 que viene instalado por defecto. Perfectamente integrado dentro del sistema, totalmente gratuito, y no requiere prácticamente atención. Y, si quieres un programa de seguridad externo, apuesta por Avast, el mejor antivirus gratis que te protegerá del 100% de las amenazas, aunque deberás tener cuidado con los falsos positivos.

Preguntas frecuentes sobre la elección de un antivirus

¿Qué es AV-Comparatives y por qué sus informes son fiables?
AV-Comparatives es una organización independiente que realiza pruebas rigurosas y objetivas de software de seguridad. Su metodología utiliza amenazas de malware reales en entornos controlados, lo que convierte sus informes en una referencia fiable en la industria de la ciberseguridad.

¿Qué es más importante: una alta tasa de protección o pocos falsos positivos?
Ambos son cruciales. Una alta tasa de protección asegura que el antivirus bloquee amenazas reales. Un bajo número de falsos positivos evita que el programa bloquee archivos o webs legítimas, lo que podría interrumpir tu trabajo o el uso normal del ordenador.

Según el test, ¿es suficiente con usar Microsoft Defender?
El informe muestra que Microsoft Defender ofrece una tasa de protección muy competente del 99.1% con solo 3 falsos positivos, situándolo como una opción sólida y fiable para la mayoría de los usuarios de Windows.

¿Por qué un antivirus con muchos falsos positivos es un problema?
Un antivirus que genera muchos falsos positivos puede ser muy molesto e incluso perjudicial. Puede bloquear el acceso a programas o páginas web legítimas que necesitas, eliminar archivos importantes creyendo que son virus o generar un estado de alerta constante e innecesario.

Si mi antivirus está en la lista de los 'peores', ¿debería desinstalarlo inmediatamente?
Si tu antivirus muestra una tasa de protección baja, como es el caso de Quick Heal (93%), es muy recomendable considerar cambiar a una de las opciones mejor valoradas para asegurar una protección adecuada contra las amenazas actuales.