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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Adobe integra nuevas funciones de IA en Acrobat para generar podcasts y presentaciones automáticas desde documentos

Interfaz de Adobe Acrobat mostrando un informe visual generado con inteligencia artificial a partir de un documento PDF
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Adobe ha anunciado un conjunto de nuevas funciones de inteligencia artificial en Acrobat que cambian la forma en que leemos y aprovechamos nuestros documentos, según ha explicado la compañía. La actualización convierte PDFs densos en informes visuales, podcasts y presentaciones automáticas, y suma herramientas para consultar bases de conocimiento corporativas y extraer datos de contratos a gran escala.

Adobe plantea el cambio como una evolución del PDF: de archivo estático a fuente de datos interactiva. La herramienta analiza el contenido de los archivos, plantea preguntas aclaratorias para entender la intención de quien consulta y genera después informes interactivos con gráficos, imágenes y navegación integrada, pensados para revisar la información rápido o profundizar cuando haga falta.

Informes visuales y presentaciones automáticas con IA

Si un informe empresarial, un plan de crecimiento o un estado financiero acumula demasiadas páginas, Acrobat propone convertirlo en un documento visual que resuma lo esencial. Así, las pymes pueden usar esta función para que todo el equipo entienda de un vistazo la situación de la empresa, sin necesidad de leer el documento completo de principio a fin.

Los equipos de marketing pueden aplicar la misma lógica a informes sobre la competencia, comentarios de clientes o conclusiones de investigaciones, mientras que Recursos Humanos puede convertir datos de encuestas o de plantilla en resúmenes fáciles de consultar para quienes gestionan personal. Para generar la presentación basta con subir el archivo e indicar el tono y la extensión que buscamos: la inteligencia artificial organiza el contenido en diapositivas estructuradas sin que tengamos que seleccionar manualmente encabezados, imágenes o bloques de texto. Esto evita maquetar cada diapositiva a mano cuando el documento es extenso.

Podcasts y lectura en voz alta para escuchar documentos

Acrobat también suma opciones de audio muy útiles para nuestro día a día: podcasts personalizados, resúmenes sonoros y lectura en voz alta, pensados para quienes prefieren escuchar un documento en vez de leerlo en pantalla. Si es nuestro caso, podemos incorporar documentos o enlaces web a un PDF Space y pedir a Acrobat que resuma esa información en formato podcast, para facilitar la comprensión del contenido estemos donde estemos, ya sea en el ordenador o en movimiento.

Adobe Acrobat generar podcast IA.
Nueva función de Adobe Acrobat que nos permite generar podcast a través de la IA. Foto. Adobe.

Adobe pone como ejemplo a un analista de mercado que reúne varios informes de investigación en Acrobat y los convierte en un podcast en cuestión de minutos, listo para escuchar durante un desplazamiento o mientras hace ejercicio. Esta función de audio se suma a los informes visuales, no los sustituye: ambas opciones parten del mismo documento y permiten consultarlo de una forma u otra según el momento, ya sea en la oficina o mientras nos desplazamos.

Base de conocimiento de Acrobat y extracción de datos

La Base de conocimiento de Acrobat permite a los equipos obtener respuestas extraídas directamente de colecciones de documentos fiables: archivos PDF, documentos de Microsoft Office, páginas web, textos y correos electrónicos. Los archivos se sincronizan desde SharePoint o Google Drive, de manera que el equipo siempre trabaja con información actualizada.

Adobe señala que los equipos de ventas pueden acceder a bibliotecas de recursos comerciales e identificar el mejor enfoque para cada oportunidad con solo preguntar. Analyzer de Acrobat se ocupa de extraer datos estructurados de miles de documentos y convertir información no estructurada en datos útiles para finanzas, compras, operaciones o TI. La compañía pone como ejemplo a equipos de gestión de proveedores, que pueden extraer con Analyzer condiciones y cláusulas clave de contratos y documentos de alcance de trabajo, y seguir toda su cartera en renovaciones automáticas, acuerdos de nivel de servicio (SLA), ajustes por inflación y requisitos de reporting.

Adobe lanza Student Spaces en la web

Adobe ha presentado Student Spaces, una plataforma pensada para ayudar a los estudiantes a preparar currículums y entrevistas antes de dar el salto a las prácticas o al primer empleo. La herramienta ya funciona en la web y llega también a la aplicación Acrobat Ready para Android, con una experiencia adaptada al uso desde el móvil.

La compañía explica que la plataforma revisa el currículum del estudiante y le devuelve comentarios para afrontar el proceso de selección con más seguridad, cubriendo tanto el documento como la entrevista que suele venir después.

Al subir el currículum a Student Spaces, la herramienta lo revisa y devuelve comentarios pensados para que el estudiante afronte el proceso de selección con más seguridad. La plataforma cubre tanto el documento en sí como la preparación de la entrevista posterior, dos fases que la compañía integra dentro del mismo espacio, sin necesidad de recurrir a aplicaciones distintas para cada tarea.

Función Student Spaces Adobe.
Función Student Spaces de Adobe incluida en Acrobat usando la IA. Foto: Adobe.

Adobe no ha detallado públicamente qué aspectos concretos analiza el sistema en cada currículum ni qué materiales de entrevista pone exactamente a disposición del estudiante, así que ese alcance quedará más claro cuando la herramienta se use de forma más extendida. Lo que sí confirma la compañía es que Student Spaces acompaña al estudiante desde que prepara su candidatura hasta el momento en que se sienta frente al reclutador, y que tanto la revisión del documento como la parte de entrevista están disponibles ya desde el lanzamiento.

Convertir documentos en materiales profesionales

Una vez que entendemos el contenido de un archivo, Acrobat ofrece con la función Estilizar un paso adicional: convertir documentos sencillos en materiales de aspecto profesional con un solo clic. Currículums, facturas e informes pueden ganar en presentación y quedar alineados con una identidad de marca. Es una forma de dar salida rápida a documentos que, aunque sean sencillos en origen, necesitan un acabado más cuidado antes de enviarse.

La misma función permite crear presentaciones profesionales que comuniquen el mensaje con claridad a partir de los documentos de origen, sin pasar por un diseño diapositiva a diapositiva. Estilizar encaja como el último paso de un proceso que arranca en la comprensión del documento: primero entendemos la información con los informes visuales o el audio, y después la convertimos en un material listo para enviar a un cliente, presentar en una reunión o incluir en una candidatura.

Adobe no ha precisado, por el momento, si todas estas funciones llegarán de forma simultánea a los distintos planes de Acrobat ni en qué idiomas estará disponible cada una de ellas desde el primer momento.

Preguntas frecuentes sobre Adobe Acrobat IA

¿Qué es la Base de conocimiento de Acrobat?
Es una función que permite a los equipos obtener respuestas extraídas de colecciones de documentos fiables (PDF, Office, páginas web, textos y emails), sincronizadas desde SharePoint o Google Drive.
¿Cómo convierte Acrobat un documento en podcast?
Permite incorporar documentos o enlaces web a un PDF Space y pedir a la herramienta que resuma esa información en formato podcast, útil para escuchar el contenido en cualquier momento.
¿Para qué sirve Analyzer de Acrobat?
Extrae datos estructurados de miles de documentos no estructurados, por ejemplo cláusulas y condiciones clave de contratos, para que equipos de finanzas, compras u operaciones tomen decisiones.
¿Qué hace la función Estilizar?
Convierte documentos sencillos como currículums, facturas o informes en materiales de aspecto profesional con un solo clic, y permite crear presentaciones a partir de los documentos de origen.