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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Vuelve uno de los clientes P2P más clásicos: nuevo motor, más rápido y open source

Dos manos sosteniendo eslabones de una misma cadena
Acto de compartir items, como hacen los programas P2P con los archivos. Foto: Freepik.

FrostWire es uno de los clientes P2P más longevos y recordados de todo internet. Especialmente por aquellos que crecieron en este nicho de intercambios de archivos, cuando internet corría a velocidades muy lejos de las actuales. Toda una historia de éxito, superación, debacle, desaparición… y resurgimiento con el nuevo FrostWire 7.

Esta nueva versión, completamente reconstruida, nos promete una mayor velocidad, estabilidad y compatibilidad con los estándares actuales. Pero, sobre todo, una vuelta a sus raíces open source sin publicidad ni ofertas. Con este lanzamiento, el proyecto ha abandonado los componentes de software viejos y obsoletos, ha restaurado su motor, mejorado su interfaz y ha incorporado nuevos paquetes.

Medidas que devolverán al usuario una experiencia limpia y precisamente centrada en compartir archivos. Y es que hablamos de una app con más de dos décadas de historia. Nació en el año 2004, como un derivado de otro proyecto. Consiguió adaptarse a los cambios de internet, pero fue retirado incluso de tiendas oficiales.

Hoy, tras su reestructuración profunda, espera ganarse su lugar entre quienes quieren un cliente BitTorrent honesto y comunitario. Disponible para Windows, macOS, Linux y Android, veremos qué tiene que ofrecernos este nuevo cliente.

La historia de FrostWire

FrostWire apareció por primera vez en septiembre del año 2004 como un fork del programa LimeWire. Su idea original era la de continuar con la filosofía de compartir archivos P2P de manera libre y comunitaria. Y así fue durante cierto tiempo. De hecho, fue adaptándose a los cambios e incorporando soporte para protocolos BitTorrent.

Interfaz del cliente P2P Frostwire, con listado de descargas.
Anterior versión de Frostwire, cliente P2P para descarga de contenido. Foto: FrostWire.

En sus primeros años, muchos usuarios lo utilizaron como su programa de confianza para descargar música, vídeos o archivos compartidos. Pero su historia tampoco ha estado exenta de tropiezos. Precisamente, en el año 2015 se retiró de la tienda oficial de Android por la decisión de Google. La causa de ello: la acusó de infringir los términos de uso por su integración con vídeos de YouTube. Este golpe fue prácticamente una sentencia, ya que afectó a la gran masa de usuarios que lo utilizaban. Muchos de ellos abandonaron la app, y otros migraron hacia otras alternativas, lo que llevó a FrostWire a sumirse en su fase de decadencia.

Tras ello, algunas versiones posteriores quisieron sobrevivir, pero el factor de los nuevos servicios de streaming junto a cambios en las normativas lo hicieron prácticamente desaparecer del mapa.

El renacimiento: FrostWire 7

Tras varios años prácticamente viviendo en el ostracismo, FrostWire ahora ha regresado con fuerza, concretamente con FrostWire 7. Esta nueva versión supone un rediseño en profundidad, prácticamente desde su núcleo. El cliente ha adoptado un nuevo motor, cuyo nombre es jlibtorrent 2.0. La clave de dicho motor es que cuenta con soporte nativo para BitTorrent v2 y mejoras en cuanto a integridad de datos, rendimiento, compatibilidad v1/v2 y optimización para el hardware actual.

Imagen usuario de twitter
FrostWire
@frostwire
Download FrostWire 7 today
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Let’s keep building an internet that cannot be censored.
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03 de diciembre, 2025 • 06:43

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Este desarrollo ha implicado 2 años de esfuerzos, optimizaciones y prácticamente una limpieza generalizada del código anterior, lo que ha supuesto la eliminación de componentes ineficientes.

Además, con la llegada de FrostWire 7, se ha dado un paso simbólico y real de cara a la comunidad: se han eliminado todos los anuncios de la app y cualquier oferta de instalador al completo. El proyecto ahora depende al 100% del soporte comunitario. Es decir, de donaciones opcionales y de referidos a servicios VPN que son la base para mantenerlo. Una decisión mucho más democrática para los usuarios.

En cuanto al apartado práctico, los usuarios notarán arranques más rápidos, una interfaz más fluida, búsquedas optimizadas haciendo un menor uso de la memoria y mejores resultados de búsqueda, gracias a nuevos proveedores como Knaben o TorrentCSV. Además, también se ha optado por un cliente más liviano, retirándose su propio reproductor multimedia interno para evitar «bloat» inútil.

Este nuevo paquete se encuentra disponible para los sistemas de Windows, macOS, Linux y Android con su versión 3.0 en adelante. Una demostración de que el proyecto pretende sobrevivir y adaptarse a todo tipo de dispositivos.

Al margen de todo lo que os hemos comentado en estas líneas, si queréis profundizar mucho más en este programa os recomendamos echar un vistazo a los diferentes contenidos que nos propone en su propio canal de YouTube. Aquí vais a encontrar todo tipo de tutoriales relacionados con las funciones más interesantes de las que os podéis beneficiar en este caso. Para ello no tenéis más que acceder a este enlace.