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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ilustración conceptual de una placa de circuitos con el número 7.4 y un escudo de seguridad metálico que protege las conexiones de datos.
La versión 7.4 de Linux introduce cambios estructurales para reforzar la seguridad en arquitecturas x86 al eliminar funciones obsoletas.

Linus Torvalds elimina dos funciones obsoletas en Linux y acaba con un fallo de seguridad histórico para siempre

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Linus Torvalds ha retirado definitivamente las funciones __get_user() y __put_user() de la arquitectura x86 durante el desarrollo de Linux 7.4. La decisión, registrada en el repositorio oficial de Git del kernel, cierra una brecha de seguridad que arrastraba el sistema desde hace décadas: estos mecanismos nunca comprobaban si la dirección de memoria solicitada pertenecía realmente al usuario ni si su rango era seguro.

Os explicamos qué cambia exactamente: el commit que Torvalds ha subido al árbol de desarrollo de Linux 7.4 confirma que estas rutinas, empleadas durante décadas para transferir datos sencillos entre el espacio de usuario y el núcleo, ya no son la opción correcta. Torvalds ha incorporado nuevas interfaces de acceso a memoria y ha recurrido a herramientas de inteligencia artificial para migrar el código restante, cerrando un asunto que, en sus propias palabras, debería haberse resuelto hace años.

Qué funciones elimina Torvalds en Linux

La retirada afecta al apartado de seguridad de la arquitectura x86 y queda documentada en el repositorio oficial de Git del kernel, donde se detalla la fusión de la rama que elimina estas llamadas de forma definitiva.

«Esto era algo que hacía mucha falta», ha escrito Torvalds en el mensaje del commit. Para nosotros, la diferencia entre estas funciones y sus versiones seguras era mínima a simple vista, un doble guion bajo en el nombre, pero en la práctica suponía un salto enorme en el nivel de confianza que el núcleo depositaba en cada llamada: las versiones obsoletas no verificaban si la dirección solicitada era válida. Torvalds considera que estas funciones son completamente obsoletas y que, cuando se utilizan mal (que es prácticamente en todos los casos), resultan más lentas e inseguras. La eliminación afecta al código genérico y cierra la interfaz completa en x86, aunque otras arquitecturas mantienen particularidades distintas, como veremos más adelante.

Por qué esas funciones eran un riesgo de seguridad

El problema de fondo era la falta de validación. A diferencia de sus homólogas sin doble guion bajo, estas funciones no comprobaban si la dirección de memoria solicitada pertenecía realmente al usuario ni si su rango era seguro, lo que las convertía en un vector de riesgo dentro del núcleo del sistema.

«Y cuando se usan mal, es decir, prácticamente en todos los casos, no solo son más lentas que la alternativa adecuada, sino también inseguras porque no comprueban el rango de direcciones del usuario», ha explicado Torvalds. Para entender este matiz conviene repasar cómo se organiza la memoria del sistema y qué diferencia exactamente a estas variantes de las funciones seguras.

El sistema operativo divide su trabajo en dos áreas bien separadas: el espacio de usuario, donde se ejecutan las aplicaciones normales (navegadores, procesadores de texto, etc.), y el espacio del kernel, la zona con privilegios que gestiona el hardware directamente. Cuando un programa necesita intercambiar información con el núcleo, el sistema debe copiar variables entre ambos espacios de forma controlada.

Las funciones get_user() y put_user() realizan esa copia de datos, desde el espacio de usuario hacia el kernel y viceversa, incluyendo las comprobaciones de seguridad necesarias. El doble guion bajo de __get_user() y __put_user() marcaba precisamente una versión que omitía esa validación de rango y propiedad de la dirección, asumiendo que el programador ya había comprobado el inicio del rango de forma manual para ganar velocidad.

El hardware moderno volvió innecesaria esa optimización

El uso de estas funciones sin verificar estaba justificado por el rendimiento en su momento. Los procesadores antiguos necesitaban realizar múltiples accesos continuos a memoria desde un mismo puntero base, así que los programadores ejecutaban una comprobación manual del rango inicial y después recurrían a estas llamadas rápidas para optimizar el código.

El avance del hardware ha cambiado por completo ese cálculo. «Hace años que esto dejó de ser cierto, porque la comprobación de rango ya no representa el verdadero coste a día de hoy. El coste real de los accesos de usuario en el hardware moderno es activar y desactivar los propios accesos de usuario en primer lugar», señala Torvalds. En arquitecturas como x86, el procesador ejecuta secuencias de instrucciones específicas cada vez que el núcleo abre y cierra la ventana de acceso a la memoria del usuario, así que el coste real está en conmutar esos estados de protección, no en comprobar el rango. Dicho de otro modo: la optimización que teníamos por buena durante décadas atacaba el problema equivocado, y mantenerla solo añadía riesgo sin aportar la velocidad que prometía en origen.

Qué aportan las nuevas interfaces

La eliminación de las funciones obsoletas ha sido posible gracias a las interfaces que ha desarrollado Thomas Gleixner, otro de los desarrolladores veteranos del kernel. Sus nuevas interfaces con ámbito permiten abrir la ventana de acceso a la memoria del usuario una sola vez, de forma segura, en lugar de activar y desactivar la protección en cada operación.

Este enfoque agrupa las lecturas y escrituras dentro de un mismo bloque protegido: el núcleo conmuta los estados de protección al principio y al final de ese bloque, en vez de hacerlo en cada acceso individual. Reduce así el número de transiciones de protección que debe ejecutar el procesador, que es precisamente el coste que señalaba Torvalds como el verdadero cuello de botella del acceso a memoria en el hardware actual. Para nosotros, como usuarios del sistema, el cambio pasa inadvertido, pero para quien mantiene el kernel supone sustituir un mecanismo pensado para procesadores de hace más de una década por otro ajustado a cómo funciona realmente el hardware moderno.

Torvalds usa la IA para reemplazar el código obsoleto

Migrar a mano cada uso de estas funciones en todo el árbol de código de Linux habría supuesto una tarea enorme, repartida en cientos de archivos distintos del núcleo. Torvalds ha reconocido que recurrió a Claude Code, una herramienta de inteligencia artificial, para reemplazar de forma automática el código obsoleto que quedaba disperso por el sistema.

Funciones de seguridad integradas en Ubuntu.
Ventana con las funciones de seguridad del Linux Ubuntu Pro. Foto: Canonical.

La tarea consistía en localizar cada llamada a las funciones retiradas y sustituirla por la alternativa segura correspondiente, un trabajo repetitivo que se presta bien a la automatización porque el patrón de sustitución es el mismo en todos los casos. Torvalds ha revisado el resultado antes de integrarlo en el árbol principal, de modo que la lógica de fondo del sistema siguió bajo su control pese a que gran parte del trabajo mecánico lo hiciera la herramienta de IA. Es uno de los primeros cambios de calado en el kernel en los que Torvalds admite abiertamente haber usado este tipo de asistencia para un proceso de limpieza de código a esta escala.

Cambios para usuarios y desarrolladores de Linux

El alcance de este cambio depende de la arquitectura y del papel de cada persona dentro del ecosistema Linux. En ARM64, las funciones __get_user() y __put_user() ya eran idénticas a sus versiones seguras, así que el tráfico se enviaba directamente a esas implementaciones y nunca arrastraron el mismo riesgo que en x86.

Los desarrolladores que trabajen con código genérico o específico de x86 sí deberán revisar que sus módulos no dependan de las funciones retiradas y migrar, en su caso, a las nuevas interfaces con ámbito que ha introducido Gleixner. Para quien simplemente instala una distribución, el cambio no se nota en el uso diario del equipo: no hay nueva opción que configurar ni interfaz visible. Lo que gana el sistema es un núcleo con menos superficie de ataque en la gestión de memoria, algo que no se ve pero reduce los vectores con los que un fallo de programación podría convertirse en un problema de seguridad real.

La eliminación de estas funciones llega mientras Linux 7.4 continúa en fase de desarrollo. Tocar cientos de archivos y miles de líneas de código, aunque sea de forma automatizada, conlleva siempre el riesgo de introducir alguna regresión que no aparezca hasta que el código circule por más configuraciones de hardware.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el kernel de Linux?
Es el núcleo del sistema operativo, la zona con privilegios que gestiona el hardware directamente y se comunica con las aplicaciones que se ejecutan en el espacio de usuario.
¿Quién es Thomas Gleixner?
Es un desarrollador veterano del kernel de Linux, responsable de implementar las nuevas interfaces de acceso a memoria de usuario que han permitido sustituir a las funciones obsoletas.
¿Qué es Claude Code en este contexto?
Es una herramienta de inteligencia artificial que Linus Torvalds ha utilizado para reemplazar de forma automática las llamadas obsoletas en el árbol de fuentes de Linux.
¿Cuándo llegará Linux 7.4 a las distribuciones?
El kernel sigue en fase de desarrollo y pruebas. Las distribuciones lo adoptarán según su propio calendario una vez Torvalds cierre la ventana de fusión y libere la versión estable final.