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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Organizador de madera con varios sobres de colores apilados y una pluma dorada en la base.
Thunderbird comienza el despliegue de las invitaciones para su nuevo servicio de correo Thundermail.

El nuevo Thunderbird 159 quiere acabar con Gmail: avisos de no leídos y calendarios Graph automáticos

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La versión 159 de Thunderbird ya está disponible para Windows, macOS y Linux a través del actualizador del propio programa o desde la web oficial, según recogen las notas de lanzamiento de Thunderbird 159. La actualización añade avisos de correo no leído en la bandeja del sistema de Linux y detecta automáticamente los calendarios vinculados a Microsoft Graph al crear una cuenta nueva. También corrige fallos de estabilidad y cierra varias vulnerabilidades de seguridad.

Mozilla la presenta como una actualización de mantenimiento, no como un salto de funciones: el grueso del trabajo se reparte entre correcciones internas, parches de seguridad y dos ajustes que notaréis en el uso diario. Las novedades más visibles se concentran en el escritorio de Linux y en el asistente de creación de cuentas, dos puntos que llevaban tiempo pidiendo una revisión.

Aviso de correo no leído en la bandeja de Linux

El icono de Thunderbird en la bandeja del sistema de Linux indica ahora si hay correo sin leer y, al pasar el cursor por encima, muestra la cantidad exacta de mensajes pendientes. Antes era necesario abrir la ventana principal del programa para comprobar el estado de la bandeja de entrada.

Es un ajuste discreto, pero útil para quienes mantenéis el cliente abierto durante toda la jornada y alternáis entre varias tareas sin revisar el correo cada poco tiempo. El cambio encaja con el resto de la actualización: menos clics y menos necesidad de estar pendiente de la aplicación para saber si ha llegado algo nuevo.

Las notas de la versión solo confirman esta mejora para el escritorio de Linux, sin mencionar si Windows y macOS recibirán un aviso equivalente en próximas actualizaciones; por ahora, se trata de una ventaja exclusiva de quienes usan el cliente en ese sistema.

Calendarios de Microsoft Graph incluidos

Al configurar una cuenta nueva, Thunderbird 159 reconoce automáticamente los calendarios vinculados a Microsoft Graph, sin que el usuario tenga que buscarlos en los menús avanzados de configuración, lo que ahorra pasos y evita configuraciones manuales. El reconocimiento ocurre durante el propio proceso de creación de la cuenta.

La función resulta especialmente práctica para cuentas corporativas o educativas, donde los calendarios de empresa suelen exigir pasos de configuración manual en otros clientes de correo. Al automatizarse la detección, se reducen tanto el tiempo de puesta en marcha como las consultas al servicio de soporte técnico.

Esta mejora se limita, de momento, a las cuentas que se crean desde cero: no se precisa si las cuentas configuradas con anterioridad sincronizarán sus calendarios Graph de la misma forma tras instalar esta versión.

Correcciones en IMAP, POP3, calendarios y cuentas

La mayor parte del esfuerzo en esta versión no se ve a simple vista. Mozilla ha revisado las conexiones IMAP y POP3, la gestión de cuentas y el tratamiento de direcciones Unicode, un conjunto de ajustes que afecta más a la fiabilidad del día a día que a la interfaz.

Distintas publicaciones coinciden en que esta entrega acumula numerosas correcciones de errores y mejoras internas en esas áreas, además de en la visualización de direcciones no ASCII. Son cambios que no se notan a primera vista, pero sí cuando un correo no llega, una cuenta pide credenciales de más o un remitente se muestra mal en la bandeja de entrada.

Las contraseñas de las libretas de contactos CardDAV ya se guardan correctamente: hasta ahora Thunderbird las olvidaba tras cada reinicio y obligaba a introducirlas de nuevo cada vez que se cerraba el programa. En los calendarios, los archivos ICS de gran tamaño podían consumir demasiada memoria y dejar la aplicación congelada, un bloqueo especialmente molesto en mitad de una jornada de trabajo.

La versión 159 corrige ese consumo excesivo de memoria por parte del gestor de correo, ajusta la sincronización con CalDAV y soluciona las limitaciones y retrasos que aparecían al mostrar mensajes cuando el programa hacía peticiones excesivas a Microsoft Graph.

Vulnerabilidades de seguridad corregidas

Thunderbird 159 cierra varias vulnerabilidades de seguridad y aplica parches contra fallos detectados con anterioridad, según recogen las notas de la versión. El boletín no desglosa cada vector corregido de forma individual.

En un programa que gestiona enlaces, adjuntos y contenido remoto a diario, este tipo de parches pesa tanto como cualquier función nueva. La actualización también corrige problemas de impresión y de estabilidad general que podían traducirse en cierres inesperados, así que si últimamente notabais lentitud o comportamientos extraños al imprimir, deberíais notar una mejora tras instalar esta versión.

Los parches de seguridad y las correcciones de estabilidad se aplican por igual en Windows, macOS y Linux, ya que la actualización es común a las tres plataformas.

Cómo instalar Thunderbird 159 en Windows, macOS y Linux

Thunderbird 159 puede instalarse desde el actualizador integrado del programa o descargarse directamente desde la web oficial del proyecto. El proceso no cambia respecto a versiones anteriores: quien tenga activadas las actualizaciones automáticas recibirá el aviso en el menú de ayuda sin tener que hacer nada más.

No hace falta esperar a una gran presentación ni cambiar de hábitos para empezar a usar las mejoras: el proceso de instalación es el mismo que en entregas anteriores del cliente de Mozilla. Quienes prefieran evitar el actualizador automático pueden descargar el paquete correspondiente a su sistema operativo directamente desde la página oficial del proyecto.

Quienes usen Thunderbird a diario y arrastren fallos de impresión, bloqueos por archivos ICS grandes o cierres inesperados encuentran en esta versión el motivo concreto para actualizar sin esperar más.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Microsoft Graph y por qué importa para el calendario de Thunderbird?
Microsoft Graph es la API de Microsoft que centraliza datos de cuentas corporativas y educativas, incluidos los calendarios. Su detección automática en Thunderbird 159 evita tener que buscar y vincular manualmente esos calendarios al crear una cuenta.
¿Los avisos de correo no leído funcionan también en Windows y macOS?
Las notas de versión solo confirman esta mejora para el escritorio de Linux. No hay confirmación de que el icono de la bandeja muestre la cifra de no leídos en Windows o macOS.
¿Cómo se actualiza Thunderbird a la versión 159?
Con las actualizaciones automáticas activadas, el aviso aparece en el menú de ayuda del programa. Si no, puede descargarse el instalador directamente desde la web oficial de Mozilla.
¿La detección de calendarios Graph afecta a las cuentas que ya tenía configuradas el usuario?
La detección automática se produce durante la creación de cuentas nuevas. No está confirmado si los calendarios Graph de cuentas configuradas con anterioridad se sincronizarán también de forma automática tras esta actualización.
¿Merece la pena instalar Thunderbird 159?
Es una actualización de mantenimiento, no una revisión de gran calado, pero corrige bloqueos por archivos ICS grandes, fallos de contraseñas CardDAV y cierra vulnerabilidades de seguridad que conviene tener instaladas.