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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Interfaz del software qBittorrent 5.3 mostrada en un monitor de escritorio con varios archivos en descarga y gráficas de tráfico.
La versión qBittorrent 5.3 introduce cambios visuales en su WebUI y nuevas opciones de gestión de tráfico, visibles aquí en un entorno de escritorio.

El nuevo qBittorrent 5.3 ya está disponible: bloqueo de rangos IP, límites de compartición y mejoras en la interfaz

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El cliente BitTorrent de código abierto qBittorrent 5.3 ha llegado más de cinco meses después de la versión 5.2. La actualización incorpora el bloqueo de rangos de IP, una opción para igualar todos los límites de compartición y un extenso conjunto de cambios en la interfaz web, disponible ya para Linux, macOS y Windows.

Se trata de la actualización mayor más extensa desde la versión 5.2, con cambios que van desde la gestión de ratios hasta la seguridad de red, pasando por una revisión amplia de la WebUI. A continuación repasamos las novedades agrupadas por el tipo de uso que les vais a dar, desde las funciones de escritorio más visibles hasta los ajustes técnicos de libtorrent e I2P.

Límites de compartición y bloqueo de IP

La versión 5.3 ataca dos frentes que los usuarios llevaban tiempo pidiendo: la gestión de ratios y la seguridad de red. La nueva opción para igualar todos los límites de compartición (match all share limits) aplica el mismo límite de ratio al conjunto de torrents activos en el cliente.

En el terreno de la seguridad, el cliente ya admite bloquear rangos completos de direcciones IP y registra en el log cada alerta de bloqueo que se produce, lo que da mucho más control sobre quién se conecta a vuestros torrents. La lista de añadidos menores incluye soporte para el parámetro «so» en enlaces magnet, la opción de cerrar pestañas de búsqueda con el clic central del ratón y compatibilidad con los formatos de imagen más habituales en el servidor HTTP integrado. Para quienes gestionan muchos torrents simultáneos, estas dos novedades ayudarían a reducir el tiempo dedicado a configurar manualmente cada descarga y a reforzar el control sobre las conexiones entrantes.

Dónde descargar qBittorrent 5.3

qBittorrent 5.3 se descarga desde la web oficial del proyecto y está disponible para Linux, macOS y Windows. En el caso de Linux, el equipo distribuye la versión como AppImage, un paquete que corre en prácticamente cualquier distribución sin instalación previa, lo que facilita probar la nueva versión sin tocar el sistema.

qBittorrent 5.1.0 - Descargas
Interfaz del cliente qBittorrent funcionando en un equipo basado en Windows. Foto: Softzone.

El lanzamiento trae también un buen número de correcciones de errores menores que no aparecen destacadas en el resumen de novedades, así que conviene revisar las notas de la versión publicadas por el equipo de desarrollo si queréis el detalle completo antes de actualizar vuestro equipo. Para quienes vienen de qBittorrent 5.2, el salto acumula más de cinco meses de trabajo entre dos versiones mayores, el periodo más largo entre lanzamientos principales del cliente en los últimos ciclos.

La WebUI se renueva: RSS y sesiones remotas

La interfaz web recibe el bloque de cambios más extenso de esta actualización. La lista virtual pasa a estar activada por defecto, un cambio que mejora de forma notable el rendimiento cuando se manejan miles de torrents a la vez. A esto se suman opciones para ver el espacio libre en disco al añadir un torrent, seleccionar todo o invertir la selección con un clic, y elegir el tipo de IO de disco «Pread/pwrite». La WebUI gana además una columna de ordenación secundaria, filtros de elementos en el propio sitio y una ventana única para gestionar el límite global de velocidad.

La WebUI ya permite importar y exportar reglas RSS, y gestiona enlaces RSS que no apuntan directamente a torrents. El intervalo de actualización de RSS funciona ahora con un retroceso exponencial, y la detección de peticiones entre sitios se apoya en la cabecera Sec-Fetch-Site, lo que refuerza la seguridad frente a peticiones maliciosas sin intervención del usuario. Por otro lado, es posible pausar y reanudar sesiones de BitTorrent, fijar límites en el número de sesiones simultáneas y descargar archivos ya completados directamente desde el navegador, funciones especialmente útiles para quienes administran el cliente en remoto.

I2P, libtorrent y ajustes de red avanzados

Quienes usan I2P para operar en redes anónimas encuentran dos novedades concretas: ajustes de I2P PeX y parámetros para la variación de longitud de entrada y salida en I2P.

En el motor de libtorrent, qBittorrent 5.3 expone el ajuste «Maximum outstanding block requests from a peer» y dos opciones avanzadas, allow_multiple_connections_per_pid y seeding_outgoing_connections. Los ajustes de libtorrent, además, llegan ahora al servidor STUN de WebTorrent, con lo que la configuración de las conexiones salientes gana granularidad. Se trata de parámetros orientados a usuarios avanzados que quieran ajustar con detalle cómo el cliente establece y mantiene las conexiones con otros pares, tanto en redes convencionales como en I2P. Estos ajustes no estaban disponibles en versiones anteriores y amplían el control que los usuarios con más experiencia técnica tienen sobre el comportamiento de red del cliente.

Gestión de torrents y bandeja del sistema

La aplicación de escritorio introduce varios ajustes para organizar mejor la información y proteger la configuración del usuario frente a errores habituales. La lista de pares suma una columna «Contribution», la pestaña de Contenido gana la opción «Copy path» y ya es posible filtrar la lista de torrents por infohash. El creador de torrents incorpora la opción de ignorar archivos ocultos (dotfiles) y revisa cómo se gestionan las copias de seguridad de los archivos .torrent. El diálogo de opciones de torrents, por su parte, ahora admite desplazamiento, y en general mejora la forma en que se gestiona el contenido.

Las notificaciones por correo admiten ya varios destinatarios a la vez, y los campos de opciones incorporan descripciones emergentes para aclarar qué hace cada uno. Un cambio relevante de fondo: qBittorrent deja de sobrescribir el archivo de configuración cuando no tiene permisos de escritura, algo que evitará pérdidas de ajustes en según qué sistemas. El icono monocromo de la bandeja ahora sigue el modo de color del sistema operativo, y tanto los ajustes de la barra de estado como el diálogo de confirmación de eliminación quedan reorganizados.

Windows y los plugins de búsqueda mejoran

En Windows, qBittorrent 5.3 añade un botón que abre directamente los ajustes de Aplicaciones predeterminadas del sistema, y el icono de la bandeja adapta su color al esquema elegido en Windows.

Los plugins de búsqueda también reciben atención: la regla de versionado se relaja y el cliente detecta comillas redundantes en las rutas del ejecutable de Python. En la interfaz, el modo semilla pasa a identificarse por su nombre exacto (seed mode), lo que evita confusiones con otros estados de descarga. Junto al resto de cambios recogidos en esta versión, qBittorrent 5.3 incorpora además un número considerable de correcciones de errores que el equipo detalla en las notas oficiales de la versión, disponibles junto al propio instalador en la web del proyecto.

Preguntas frecuentes sobre qBittorrent 5.3

¿Dónde puedo ver la lista completa de correcciones de qBittorrent 5.3?
Las correcciones de errores figuran en las notas de la versión publicadas por el proyecto en su web oficial; la noticia solo resume las novedades principales de uso diario y avanzado.
¿Qué es una AppImage y por qué se ofrece para Linux?
Es un paquete de software que se ejecuta en casi cualquier distribución de Linux sin necesidad de instalar nada en el sistema, tal y como se distribuye qBittorrent 5.3 en su web oficial para facilitar el uso portátil.
¿Qué es I2P PeX en qBittorrent?
Son ajustes relacionados con el protocolo I2P, una red anónima superpuesta, y el intercambio de pares (PeX), que permiten afinar la conexión y el descubrimiento de peers en ese tipo de redes.
¿qBittorrent es de código abierto?
Sí, es un cliente BitTorrent de código abierto desarrollado y mantenido por la comunidad, lo que permite su descarga y uso gratuito en múltiples sistemas operativos.