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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Entorno de escritorio de la distribución Linux Mint ejecutándose en un ordenador portátil y un monitor externo sobre una mesa de madera.
Linux Mint se ha consolidado como una de las opciones preferidas por los usuarios que deciden dar el salto desde Windows gracias a su interfaz familiar y su estabilidad.

Elegir bien una distro Linux cada vez importa menos: qué va a pasar en 2027 cuando Windows 10 desaparezca

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El fin del soporte extendido de Windows 10, fijado para el 12 de octubre de 2027, coincide con un momento en que elegir distribución de Linux ha dejado de ser la primera gran barrera para los usuarios de Windows. Herramientas como Flathub y Proton han unificado buena parte de la experiencia entre sistemas, según un análisis publicado por XDA Developers. Vamos a repasar qué ha cambiado y qué seguís teniendo que mirar antes de elegir distro.

Muchos usuarios llevan años probando distribuciones distintas en su equipo de escritorio y, aunque terminen con alguna concreta como CachyOS, admiten que sus motivos son «específicos y de nicho». Para quien mira Ubuntu o Fedora y los ve como opciones acogedoras, la experiencia que puede lograr en esos sistemas es prácticamente la misma que la suya. Veamos el auge de Linux en 2027: «la única diferencia actualmente son los valores por defecto, la mayoría de los cuales se pueden cambiar con facilidad».

Si nos fijamos bien, ese desplazamiento, más que la mejora puntual de una distribución concreta, «da a 2027 una oportunidad real de convertirse en el año en que Linux llegue al gran público».

Partes de Linux iguales en cualquier distro

La mayoría de los elementos con los que os vais a topar en Linux no pertenecen a ninguna distribución en particular. Flathub, Proton y los entornos de escritorio KDE Plasma o GNOME tienden a ofrecer la misma experiencia tanto en Ubuntu como en Fedora, Mint o cualquier derivada de Arch, así que la diferencia entre sistemas se nota mucho menos que antes.

Flathub funciona como una tienda de aplicaciones compartida entre distribuciones. La misma compilación de Firefox, OBS o Discord se instala y se comporta exactamente igual tanto en Fedora como en Mint o en una derivada de Arch, porque el paquete que se descarga es, literalmente, el mismo en todos los casos.

Para los juegos, Steam añade Proton, una capa de compatibilidad que entrega a cada título de Windows un conjunto estandarizado de librerías, al margen de la distribución que haya debajo. Un juego como Cyberpunk 2077 debería comportarse igual tanto en Ubuntu como en una Arch sin modificar, siempre que ambos equipos cuenten con los controladores gráficos adecuados.

Lo que aporta realmente la distribución es el núcleo del sistema, los controladores gráficos y servicios básicos como el audio. En hardware de AMD e Intel, esos controladores proceden del mismo código Mesa y del mismo kernel ascendente en todas partes; lo único que cambia de una distro a otra es la antigüedad de la versión que incluyen. Si a eso añadimos que buena parte de las distribuciones actuales ofrece KDE Plasma o GNOME como escritorio, lo que vosotros entendáis por «el sistema operativo» acaba siendo, en la práctica, una experiencia compartida entre decenas de distribuciones distintas.

Snap, pacman y AppImage: diferencias entre sistemas

Pese a esa convergencia, el formato de paquetes y la tienda que trae cada sistema por defecto siguen marcando vuestra rutina diaria de instalar y actualizar programas, aunque ya no condicionan si el ordenador arranca ni si una aplicación corriente funciona.

Por ejemplo, en un mini PC con Ubuntu 26.04, Snap es el formato principal: el App Center lista paquetes Snap y Deb, y deja fuera Flatpak hasta que el propio usuario lo añade. En CachyOS, el sistema de su estación de trabajo principal, todo apunta hacia Pacman y el ecosistema de Arch, aunque instalar un AppImage sigue siendo igual de sencillo.

Si no necesitáis compilar paquetes a mano ni dependéis de un repositorio muy concreto, es probable que estas diferencias de gestor de paquetes apenas se noten en vuestro día a día, salvo a la hora de buscar ayuda en los foros específicos de cada distribución.

Steam Machine cambia la forma en que elegimos la distro

El cambio más relevante puede ser que la elección de distribución se tome antes de que vosotros lleguéis a verla siquiera. Quien compra una Steam Machine recibe Linux sin necesidad de escoger nada.

La Steam Machine de Valve salió a finales de junio de 2026 ejecutando SteamOS, y nadie que la compre tiene que oír ni leer la palabra «distribución». SteamOS 3.8 amplió esa misma experiencia a ordenadores montados por el propio usuario con gráficos AMD, lo que permite probarlo fuera del hardware oficial de Valve.

Interfaz Linux SteamOS versión en pantalla.
Interfaz principal del Linux SteamOS con su versión en pantalla. Foto: SteamOS.

Esto supondría un patrón distinto al de instalar manualmente una distro: encendéis el equipo y jugáis, sin pasar por un instalador ni elegir un escritorio. La cifra de equipos que llegan con Linux preinstalado sigue siendo pequeña frente a las ventas de Windows de otros fabricantes, aunque la tendencia va en ascenso.

Fecha que convierte 2027 en clave para Windows 10

Cada año se ha anunciado como «el año del escritorio Linux», pero a finales de 2027 hay un motivo concreto: el soporte de seguridad gratuito de Windows 10 para consumidores vence el 12 de octubre de ese año.

Microsoft amplió recientemente ese soporte extendido gratuito por un año más, así que octubre de 2027 marca el límite real para un parque enorme de ordenadores que funcionan perfectamente pero no cumplen los requisitos oficiales de Windows 11. Para quienes sigáis usando uno de esos equipos, eso significa que podríais quedaros sin parches de seguridad si Microsoft no cambia de postura antes de esa fecha.

Esa prórroga concedida por Microsoft es la que convierte octubre de 2027 en la referencia real para quienes todavía no han dado el salto a Windows 11 ni a otro sistema operativo, incluido Linux. Si la compañía no relaja esas exigencias de hardware, esa fecha se perfila como una de las mejores puertas de entrada hacia Linux que se han visto en mucho tiempo.

Interfaz principal de Fedora 44.
Interfaz principal de la nueva distribución de Linux Fedora 44. Foto: Fedora.

El argumento que más se repite contra el salto a Linux entre jugadores sigue siendo el sistema anti-trampas de los juegos online, y no es una queja infundada. El propio análisis de Sherback apunta a que el panorama podría estar cambiando, aunque el texto se interrumpe antes de detallar en qué medida o qué títulos concretos lo notan ya.

Si estáis valorando dar el salto antes de que llegue el 12 de octubre de 2027, el camino más sencillo pasa por una distro que ya use Flathub y Proton por defecto, como Ubuntu, Fedora o la propia SteamOS de una Steam Machine, dejando para más adelante opciones a medida como CachyOS. Si vuestros juegos favoritos son títulos competitivos con anti-trampas activo, merece la pena comprobar primero si ya tienen soporte confirmado en Linux antes de formatear nada.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Flathub y en qué se diferencia de Flatpak?
Flatpak es el formato de empaquetado de aplicaciones para Linux, mientras que Flathub es el repositorio central donde la mayoría de distribuciones publican y descargan esos paquetes, lo que permite instalar la misma versión de una app en sistemas distintos.
¿Necesito configurar algo para que Proton funcione en Steam?
No. Proton viene integrado en el cliente de Steam y se activa automáticamente al lanzar un juego de Windows compatible, sin pasos adicionales de instalación por parte del usuario.
¿Qué pasa con un PC con Windows 10 después del 12 de octubre de 2027?
Dejará de recibir las actualizaciones de seguridad gratuitas que Microsoft ofrece a los consumidores, por lo que quedará expuesto a vulnerabilidades sin corregir salvo que se contrate soporte adicional.
¿Qué distribución de Linux recomienda el análisis de XDA Developers para empezar?
El análisis no recomienda explícitamente una distro, pero destaca que Ubuntu y Fedora suelen percibirse como opciones acogedoras para quien llega desde Windows, con una experiencia muy similar a la de distros más especializadas en el día a día.