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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Este ajuste oculto de Ubuntu te permite ordenar el escritorio en Linux más rápido

Persona utilizando un ordenador con el escritorio de Ubuntu configurado con grupos de archivos apilados por tipo de documento.
La función de stacks en Ubuntu permite organizar automáticamente el escritorio agrupando archivos similares, como PDFs o imágenes, en pilas visuales.
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El escritorio de un ordenador con Ubuntu tiende a llenarse de capturas, PDFs y descargas sueltas con el paso de las semanas, hasta convertirse en un mapa de iconos difícil de leer. Ubuntu 24.04 LTS y las versiones posteriores incluyen una función poco conocida de la extensión Desktop Icons NG (DING) que agrupa estos archivos por tipo sin moverlos de su ubicación real: las stacks o pilas de archivos.

La opción lleva más tiempo del que parece disponible en el propio código de DING, pero permaneció oculta en el menú contextual del escritorio hasta que un port reciente de la extensión a GTK4 la dejó accesible sin tocar la terminal. El resultado recuerda al sistema de pilas que macOS aplica a sus iconos, aunque con un funcionamiento más limitado: en Ubuntu, la agrupación solo atiende al tipo de archivo, nunca a la fecha de creación o modificación.

Qué versiones de Ubuntu y GNOME admiten las pilas de archivos

DING viene preinstalado en Ubuntu 24.04 LTS y en cualquier versión lanzada después, así que no hace falta añadir repositorios ni instalar paquetes adicionales para disponer de la extensión. El apilado por tipo, sin embargo, no viene activado de serie: hay que habilitarlo la primera vez desde el propio menú del escritorio, como se explica en el siguiente apartado.

Quien trabaje con una distribución GNOME distinta, como Fedora o Debian, puede instalar la extensión desde el sitio de GNOME Extensions y activar el apilado del mismo modo que en Ubuntu. El comportamiento de las pilas es idéntico una vez habilitadas, con independencia de la distribución de base, porque la lógica de agrupación depende del código de DING y no de ajustes específicos de cada sistema.

Cómo activar el apilado por tipo desde el escritorio

El proceso se resuelve en tres clics, sin abrir ninguna aplicación ni tocar la terminal. Basta con seguir estos pasos sobre cualquier zona vacía del escritorio:

  1. Hacer clic derecho sobre el fondo del escritorio para abrir el menú contextual.
  2. Seleccionar la opción Organizar por dentro de ese menú.
  3. Marcar la casilla Mantener apilado por tipo en el submenú que aparece.

En cuanto se activa la casilla, el sistema revisa todos los archivos sueltos del escritorio y los agrupa según su extensión: las imágenes en una pila, los documentos PDF en otra, y así con cada tipo presente. Las carpetas no entran en este reparto y se quedan como están, y tampoco se crea una pila si solo hay un archivo de un tipo concreto: para que aparezca agrupado necesita al menos otro archivo del mismo tipo junto a él. Cada pila usa el icono habitual de una carpeta, aunque una pequeña flecha en la esquina la distingue de un directorio real, y el nombre que muestra refleja el tipo de contenido que agrupa.

Qué ocurre al abrir una pila en Ubuntu

Al pulsar sobre una pila cerrada, esta se despliega y muestra todos los archivos que contiene, mientras los demás iconos del escritorio se desplazan para dejar sitio a los que aparecen. Se pueden mantener varias pilas abiertas a la vez si el espacio en pantalla lo permite, y existe un auto-colapso que las cierra solas pasado un tiempo sin actividad sobre ellas.

Programas multimedia Ubuntu Studio
Programas multimedia incluidos en el Linux llamado Ubuntu Studio. Foto: Ubuntu Studio.

Nada de esto altera la ubicación real de los archivos: siguen en la misma carpeta del disco donde estaban antes de activar la función, porque la agrupación es una capa visual y no una reorganización del sistema de archivos. Borrar o mover algo dentro de una pila expandida tiene el mismo efecto que hacerlo con un icono suelto en el escritorio. El estado de apertura o cierre de cada pila se conserva entre reinicios, de modo que no hace falta volver a ordenar el escritorio cada vez que se enciende el equipo.

Las pilas solo agrupan por tipo y unstackedtypes no funciona

La limitación más evidente de esta función es que DING agrupa exclusivamente por tipo de archivo, sin ofrecer la opción de organizar por fecha que sí tiene el sistema equivalente en macOS. Todas las pilas comparten además el mismo icono de carpeta genérico, así que hay que fijarse en el nombre para saber qué contiene cada una antes de abrirla.

Existe un valor de gsettings llamado unstackedtypes pensado para excluir determinados tipos MIME del apilado, como image/png en lugar de la extensión .png. El ajuste no cumple lo que promete: los archivos siguen apareciendo dentro de la pila correspondiente, aunque se muestran expandidos por defecto en lugar de colapsados. No es posible, por tanto, dejar sueltas las capturas de pantalla en el escritorio mientras el resto de imágenes se agrupan, un uso que resultaría útil para quien quiera un control más fino sobre qué se apila y qué no.

Otras formas de mantener ordenado el escritorio en Linux

Quien prefiera un orden más estricto que el visual puede seguir recurriendo a la solución clásica: crear carpetas temáticas en el escritorio y mover ahí los archivos según van llegando. Exige constancia, pero garantiza que los ficheros queden realmente clasificados en el disco, no solo agrupados en pantalla como ocurre con las pilas de DING.

Otra opción consiste en automatizar ese movimiento con pequeños scripts en Bash o Python programados con cron, que trasladan los archivos del escritorio a carpetas concretas según su extensión o su antigüedad. Requieren cierta soltura con la terminal y algo de tiempo de configuración inicial, pero ofrecen un nivel de personalización que las pilas nativas de GNOME, de momento, no alcanzan.

También existen gestores de archivos alternativos, como Nautilus con extensiones de terceros o Nemo en su versión de Linux Mint, que permiten filtros y vistas personalizadas del escritorio más allá de lo que ofrece DING. Ninguna de estas alternativas sustituye por completo la comodidad de un apilado nativo activable con un par de clics, pero resultan útiles para quien necesite reglas de organización más complejas que las que cubre esta función.

Preguntas frecuentes sobre stacks Ubuntu

¿Los archivos se mueven de sitio al usar los stacks en Ubuntu?
No, la agrupación es puramente visual. Los archivos no se mueven físicamente en el sistema ni se crean carpetas reales en el directorio personal.
¿El apilado por tipo viene activado por defecto en Ubuntu 24.04?
No. La extensión DING viene preinstalada, pero el apilado por tipo hay que activarlo manualmente desde el menú contextual del escritorio.
¿Se pueden agrupar archivos por fecha en el escritorio de GNOME?
No, Desktop Icons NG agrupa los archivos exclusivamente por tipo o extensión, sin ofrecer una opción de ordenación por fecha.
¿Qué versión de Ubuntu necesito para usar los stacks?
Ubuntu 24.04 LTS o cualquier versión posterior. En otras distribuciones basadas en GNOME se puede instalar la extensión DING desde GNOME Extensions.